GraphQL 是一种用于 API 的查询语言,由Facebook开发和开源,是使用基于类型系统来执行查询的服务端运行时(类型系统由你的数据定义)。GraphQL并无和任何特定数据库或者存储引擎绑定,而是依靠你现有的代码和数据支撑。前端
相信看了上面的基本概念,你们都是和我同样一脸萌萌哒。因此这里就须要介绍一下其产生的背景和缘由。vue
在咱们目前的先后端开发过程当中,大部分都是以http请求服务端接口的方式完成交互过程的。在这种场景下,每当需求变化,就须要修改或建立一个新的接口去知足特定的需求。sql
举个栗子: 在一个商品详情页,当咱们须要获取商品详情时,服务端会给前端一个接口,例如:数据库
https://www.example.com/getInfoById?infoId=000000
npm
当前端请求接口时,会返回给一个固定格式的数据,例如:后端
{
data:{
title:'商品的标题',
content:'商品的描述内容',
special:'商品特色',
price:'商品价格',
image:'商品的图片'
}
}
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前端接收到数据后,进行各类相应的处理展现,最终将包含有商品标题,商品描述,商品特色,商品价格,商品图片信息的页面展现给用户。api
一切看起来都很美好,直到有一天……跨域
产品大摇大摆的走过来,轻描淡写的说道:“能不能把商品的特色去掉,加一个商品的库存,另外还须要再加一个卖家的模块进去。包含卖家的名称和头像,能够点进卖家的详情页,也不用太着急,午餐前上线就行。”数组
因而先后端坐在一块儿开始商量,前端弱弱的说:“能不能改一下你的接口,把产品不要的都去掉,产品须要的都加上”。浏览器
后端内心说,你当我傻啊,因而一边砸吧嘴一边赶紧说道:“这样改风险太大,好多数据都不在一个表,我很差查。这样,详情页那个接口我就不改了,你不显示不就完了嘛,万一哪天产品那小子的小子再想起来加上,咱俩还得忙活。库存再给你一个接口,卖家信息再给你一个接口,完美,就这么定了。”
前端还想再说什么,可后端的背影已经随着产品越走越远。
就在前端绝望之时,霹雳一声震天响,graphql闪亮登场。
在graphql模式下,假设咱们的服务端部分已经部署完成,前端使用vue框架,那么前端部分的请求就能够简化为:
apollo: {
goods: {
query() {
return gql`{
goods(infoId:"${this.infoId}"){
title
content
price
image
}
}`
}
},
store: {
query() {
return gql`{
store(infoId:"${this.infoId}"){
store
}
}`
}
},
seller: {
query() {
return gql`{
seller(infoId:"${this.infoId}"){
name
age
}
}`
}
}
}
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能够看到graphql为咱们定义了一种相似sql的查询语言,而这种查询语言是用于api的。和以前的数据请求处理不一样,在这里,咱们只要定义好须要的数据,其余的再也不关心,咱们就能够按需索取须要的数据。这对于咱们的开发提供了更大的自由与便利,只要数据支持,咱们就能够摆脱对于服务端接口的依赖,提升生产效率,赢得自由,完成前端的逆袭。
讲完了故事,咱们开始讲一些实际的干货。 对于graphql,网上已经有不少实践经验,如下部分是在参考完成实践经验并自我实践后给出的总结概括。
服务端的技术选型,咱们使用了eggjs框架,配合egg-graphqlegg-graphql插件完成。
$ npm install --save egg-graphql
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// config/plugin.js
exports.graphql = {
enable: true,
package: 'egg-graphql',
};
//开启 cros 跨域访问
exports.cors = {
enable: true,
package: 'egg-cors'
}
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//config/config.default.js
// graphql路由
config.graphql = {
router: '/graphql',
// 是否加载到 app 上,默认开启
app: true,
// 是否加载到 agent 上,默认关闭
agent: false,
// 是否加载开发者工具 graphiql, 默认开启。路由同 router 字段。使用浏览器打开该可见。
graphiql: true,
// graphQL 路由前的拦截器
onPreGraphQL: function*(ctx) {},
// 开发工具 graphiQL 路由前的拦截器,建议用于作权限操做(如只提供开发者使用)
onPreGraphiQL: function*(ctx) {},
}
// cors跨域
config.cors = {
origin: '*',
allowMethods: 'GET,HEAD,PUT,POST,DELETE,PATCH,OPTIONS'
}
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//config/config.default.js
exports.middleware = [ 'graphql' ];
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项目配置告于段落。
下面开始写代码。 目录结构以下:
├── app
│ ├── graphql //graphql 代码,全部和graphql相关的代码都在这里,已经在前面作好了配置
│ │ └── common //通用类型定义,graphql有一套本身的系统类型,除此以外还能够自定义
│ │ | |── scalars //自定义类型定义
│ │ | | └── date.js // 日期类型实现
│ │ | └── resolver.js //合并全部全局类型定义
│ │ | └── schema.graphql // schema 定义
│ │ └──goods // 商品详情的graphql模型
│ │ └── connector.js //链接数据服务
│ │ └── resolver.js //类型实现,和goods中schema.graphql定义的模型相对应,是其具体的实现
│ │ └── schema.graphql //schema 定义,在这里定义商品详情数据对象
│ │ └──store // 库存的graphql模型
│ │ └── connector.js //链接数据服务
│ │ └── resolver.js //类型实现
│ │ └── schema.graphql //schema 定义,在这里定义商品详情数据对象
│ │ └──seller // 卖家信息的graphql模型
│ │ └── connector.js //链接数据服务
│ │ └── resolver.js //类型实现
│ │ └── schema.graphql //schema 定义,在这里定义商品详情数据对象
│ │ └──query // 全部的查询都会通过这里,这里是一个总的入口
│ │ └── schema.graphql //schema 定义
│ ├── service
│ │ └── goods.js //商品详情的具体实现
│ │ └── store.js //库存的具体业务逻辑
│ │ └── seller.js //卖家信息的具体业务逻辑
│ └── router.js
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app/graphql/query/schema.graphql是整个graphql查询的总入口,全部须要查询的对象都要在这里定义。它的定义形式以下:
#定义查询对象,在graphql里的注释使用#号
type Query {
goods(
#查询条件,至关于接口的入参商品id
infoId: ID!
):Goods #Goods是在app/graphql/goods/schema.graphql中定义的商品详情
}
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在总入口中涉及到的查询对象,都须要在graphql文件夹下创建相应的文件夹,如上文中提到的goods,就在app/graphql文件夹中存在相应的goods文件夹。goods文件夹包含三个部分:schema.graphql,resolve.js和connector.js。 schema.graphql中须要定义总入口中说起的Goods对象:
# 商品
type Goods {
# 流水号
infoId: ID!
# 商品标题
title:String!,
# 商品内容
content:'String!, #商品特色 special:'String!,
#商品价格
price:'nt!, #商品图片 image:'String!,
}
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graphql自带一组默认标量类型,包括Int,Float,String,Boolean,ID。在定义字段时须要注明类型,这也是graphql的特色之一,是支持强类型的。若是非空,就在类型后面跟上一个!号。graphql还包括枚举类型,列表和自定义类型,具体能够查看相关文档。
resolve.js是数据类型的具体实现,依赖connector.js完成:
'use strict'
module.exports = {
Query: {
goods(root, {infoId}, ctx) {
return ctx.connector.goods.fetchById(infoId)
}
}
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connector.js是链接数据的具体实现,可使用dataloader来下降数据访问频次,提升性能:
'use strict'
//引入dataloader,是由facebook推出,能大幅下降数据库的访问频次,常常在Graphql场景中使用
const DataLoader = require('dataloader')
class GoodsConnector {
constructor(ctx) {
this.ctx = ctx
this.loader = new DataLoader(id=>this.fetch(id))
}
fetch(id) {
const goods = this.ctx.service.goods
return new Promise(function(resolve, reject) {
const goodsInfo = goods.getInfoById(id)
resolve([goodsInfo]) //注意这里须要返回数组形式
})
}
fetchById(id) {
return this.loader.load(id)
}
}
module.exports = GoodsConnector
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上面代码中涉及的this.ctx.service.goods就是app/service文件夹下的goods.js文件导出的方法对象,也就是获取数据的具体业务逻辑:
const Service = require('egg').Service
const {createAPI} = require('../util/request')//实现的http请求
class GoodsService extends Service {
// 获取商品详情
async getInfoById(infoId) {
const result = await createAPI(this, 'example/getInfoById', 'get', {infoId})
return result
}
}
module.exports = GoodsService
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获取数据能够用你能实现的任何方式,能够直接从数据库获取,也能够用http从现有的接口获取。 这样一个使用egg框架实现的graphql服务就完成了。 下面说一下前端。
咱们会使用vue配合Apollo完成前端搭建。
npm install --save vue-apollo apollo-client
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import 'isomorphic-unfetch'//黑板敲重点,apollo-client中直接使用了fetch,引入兼容低版本浏览器
import { ApolloClient } from 'apollo-client'
import { HttpLink } from 'apollo-link-http'
import { InMemoryCache } from 'apollo-cache-inmemory'
import VueApollo from 'vue-apollo'
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const httpLink = new HttpLink({
// 须要配置一个绝对路径
uri: 'http://exzample.com/graphql',
})
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// Create the apollo client
const apolloClient = new ApolloClient({
link: httpLink,
cache: new InMemoryCache(),
connectToDevTools: true,
})
const apolloProvider = new VueApollo({
defaultClient: apolloClient,
})
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Vue.use(VueApollo);
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var vm = new Vue({
el: '#app',
provide: apolloProvider.provide(),
router,
components: {
app: App
},
render: createEle => createEle('app')
})
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<script>
import gql from "graphql-tag";
export default {
data() {
return {
goods:{},
infoId:123123
};
},
apollo: {
goods: {
query() {
return gql`{
goods(infoId:"${this.infoId}"){
title
content
price
image
}
}`
}
},
}
};
</script>
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graphql对于目前接口数量多,难维护,扩展成本高,数据格式不可预知,文档难维护等问题给出了一个相对完善的方案,相信在将来,它将是咱们工做中不可或缺的一部分。