tensorflow2.0入门实例五（模型训练）

  作东西，最重要的就是动手了，因此这篇文章动手跑了一个fcn32s和fcn8s以及deeplab v3+的例子，这个例子的数据集选用自动驾驶相关竞赛的kitti数据集， FCN8s在训练过程当中用tensorflow2.0自带的评估能达到91%精确率, deeplab v3+能达到97%的准确率。这篇文章适合入门级选手，在文章中再也不讲述fcn的结构，直接百度就能够搜到。   文章使用的是ten

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