学习笔记-MapReduce
推荐系统： offline层：对海量数据离线计算。 MapReduce spark Nearline层：利用流式处理对海量数据进行实时加工 storm online 层：负责在线计算处理，相对简单的逻辑运算。WebPy。 一致性hash算法：为了解决因特网中的热点HostPot问题 最基本的海量数据思想：分而治之思想： 按数据量划分。传统的hash：分布式mysql 按流量
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