sklearn构建K-means聚类模型以及使用FMI,轮廓系数法,Calinski-Harabasz评价模型

聚类分析是在没给定划分类别的状况下，根据数据类似度进行样本划分的一种方法，属于非监督学习。python （1）使用sklearn估计器构建聚类模型算法 聚类算法实现须要估计器，sklearn估计器有fit和predict两个方法：app fit: 主要用于训练算法，该方法可接收用于有监督学习的训练集及其标签两个参数，也可接收无监督学习的数据。dom predict：用于有监督学习的测试集标签，也可

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