构建分布式系统的经常使用技术一览

通常来讲，构建分布式系统的目的一是增长系统容量，二是提升系统的可用性。转换成技术方面，也就是宛成如下两件事。

• 大流量处理。经过集群技术把大规模并发请求的负载分散到不一样的机器上
• 关键业务保护。提升后台服务的可用性，把故障隔离起来阻止多米诺骨牌效应（雪崩效应）。若是流量过大，须要到业务降级。

说白了就是干两件事，一是提升总体架构的吞吐量，服务更多的并发和流量，二是提升系统的稳定性，让系统的可用性更高。

提升架构的性能

提升架构的稳定性

分布式系统的关键技术

引入分布式系统，会引入一堆技术问题，须要从如下几个方面解决

• 服务治理。服务拆分、服务调用、服务发现，服务依赖，服务的关键度定义……服务治理的最大意义是须要把服务间的依赖关系、服务调用链，以及关键的服务给梳理出来，并对这些服务进行性能和可用性方面的管理。

• 架构软件管理。服务之间有依赖，并且有兼容性问题，因此，总体服务所造成的架构须要有架构版本管理、总体架构的生命周期管理，以及对服务的编排、聚合、事务处理等服务调度功能。

• DevOps。分布式系统能够更为快速地更新服务，可是对于服务的测试和部署都会是挑战。因此，还须要 DevOps 的全流程，其中包括环境构建、持续集成、持续部署等。

• 自动化运维。有了 DevOps 后，咱们就能够对服务进行自动伸缩、故障迁移、配置管理、状态管理等一系列的自动化运维技术了。

• 资源调度管理。应用层的自动化运维须要基础层的调度支持，也就是云计算 IaaS 层的计算、存储、网络等资源调度、隔离和管理。

• 总体架构监控。若是没有一个好的监控系统，那么自动化运维和资源调度管理只可能成为一个泡影，由于监控系统是你的眼睛。没有眼睛，没有数据，就没法进行高效的运维。因此说，监控是很是重要的部分。这里的监控须要对三层系统（应用层、中间件层、基础层）进行监控。

• 流量控制。最后是咱们的流量控制，负载均衡、服务路由、熔断、降级、限流等和流量相关的调度都会在这里，包括灰度发布之类的功能也在这里。

核心