elasticsearch 初步使用经常使用语法总结（依据官方文档）

GET /_cat/health?v  查看健康状态  ?v 显示字段名

GET /_cat/nodes?v  查看节点状况

GET /_cat/indices?v   查看索引

PUT /customer?pretty 添加名为customer的索引

添加数据：

PUT /customer/doc/1?pretty    为customer 添加标识为1的文档，内容为"name":"John doe"  pretty打印响应json
{
  "name": "John Doe"
}
若是客户索引事先不存在，则Elasticsearch将自动建立索引。标识同理。

POST /customer/doc?pretty  使用post将自动建立标识
{
  "name": "Jane Doe"
}

若屡次执行PUT /customer/doc/1?pretty，则提交的json内容将替换标识1下的文档

GET /customer/doc/1?pretty    查看customer索引下标识id为1的文档内容

DELETE /customer?pretty　　删除customer索引

　　更新：

POST /customer/doc/1/_update?pretty  更新标识为1的文档,添加年龄字段
{
  "doc": { "name": "Jane Doe" ,"age":20}
}

POST /customer/doc/1/_update？pretty  简单脚本，年龄将增长5，ctx.source指即将更新的当前源文档（没有修改源文档）
{ 
  “script”：“ctx._source.age += 5” 
}

　　批处理：

POST /customer/doc/_bulk?pretty 更新一、2两篇文档
{"index":{"_id":"1"}}
{"name": "John Doe" }
{"index":{"_id":"2"}}
{"name": "Jane Doe" }
POST /customer/doc/_bulk?pretty更新文档1，删除文档2
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc": { "name": "John Doe becomes Jane Doe" } }
{"delete":{"_id":"2"}}

　　精确删除操做、排序

POST twitter/_delete_by_query    对匹配查询的每一个文档执行删除操做
{
  "query": { 
    "match": {
      "message": "some message"
    }
  }
}_delete_by_query

GET /bank/_search?q=*&sort=account_number:asc&pretty 
q=*标识全部文档，sort=account_number:asc表示按照account_number进行排序
结果：
took   - Elasticsearch执行搜索的时间（以毫秒为单位）
timed_out - 告诉咱们搜索是否超时
_shards - 告诉咱们搜索了多少个分片，以及搜索成功/失败分片的数量
hits - 搜索结果
hits.total - 符合咱们搜索条件的文档总数
hits.hits - 实际的搜索结果数组（默认为前10个文档）
hits.sort - 对结果进行排序键（若是按分数排序则丢失）
hits._score并max_score- 暂时忽略这些字段

GET /bank/_search　　　　　　　　 { "query": { "match_all": {} }, "sort": [ { "account_number": "asc" } ] }

　　设置查找属性

GET /bank/_search   
{
  "query": { "match_all": {} },
  "from": 10,   起始文档位置
  "size": 10  展现文档数量
}

　　精确查找

GET /bank/_search
{
  “query”：{“match_all”：{}}，
  “_source”：[“account_number”，“balance”]  只显示bank索引的account_number和balance对应字段
}

　　精确匹配及模糊查找

GET / bank / _search
{
  “query”：{“match”：{“address”：“mill lane”}} 精确匹配“address”:“maill lane”
}
若要模糊匹配，则须要将“match”更换成“match_phrase”匹配词组

　　多项匹配

GET / bank / _search / bank / _search 
{ 
  “query”：{ 
    “bool”：{      #bool与must配套使用
      “must”：[   　　　　
        {“match”：{“address” ：“mill”}},
        {“match”：{“address”：“lane”}} 
      ] 
    } 
  }         
} 
#must 必须出如今文档中 must字句中match全部都必须为真
#filter 必须出如今文档中，忽略scor， filter 字句中全部match都必须为真
#should 字句应出如今文档中，bool中如有must或者filter子句，  should中任何一个match匹配都视为匹配
#must_not 不得出如今匹配的文档。字句在过滤上下文中执行，忽略scor使用子句进行高速缓存。 全部match都不匹配

　　

GET / bank / _search 
{ 
  “query”：{ 
    “bool”：{ 
      “must”：{“match_all”：{}}， 
      “filter”：{ 
        “range”：{   #范围
          “balance”：{  
            “gte”：20000，  #大于
            “lte”：30000    #小于
          } 
        } 
      } 
    } 
  } 
}

　　

GET /bank/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_state": {   按状态对全部帐户分组
      "terms": {
        "field": "state.keyword"
      }
    }
  }
}
相似于SELECT state, COUNT(*) FROM bank GROUP BY state ORDER BY COUNT(*) DESC

　　

GET /bank/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_age": {　　　　按年龄20-29 。。。分组 最后获得每一个年龄段的平均帐户余额
      "range": {
        "field": "age",
        "ranges": [
          {
            "from": 20,
            "to": 30
          },
          {
            "from": 30,
            "to": 40
          },
          {
            "from": 40,
            "to": 50
          }
        ]
      },
      "aggs": {
        "group_by_gender": {
          "terms": {
            "field": "gender.keyword",
	"order":{　　　　#排序
　　　　"average_balance":"desc"  
　　　　}
          },
          "aggs": {
            "average_balance": {  基于组合进行计算
              "avg": {
                "field": "balance"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}