docker入门3-docker swarm

swarm介绍

想要将应用部署在一个集群并运行在多台机器上？

经过将多台机器连接到“Dockerized"集群以实现应用程序运行在多容器，多机器的技术被称为swarm。

一个swarm是一组运行docker的机器，它们加入同一个集群，加入swarm的都被当作一个节点。在集群下，须要一个swarm manager管理全部机器，执行docker命令和赞成其余节点加入swarm就是经过这个manager。其他都是workers，它们只提供劳动力，无权告知其余节点该作什么或者不能作什么。

以前的docker使用都是单主机，这里将使用虚拟机，尝试多机器下的swarm模式。

swarm建立

一个swarm由一群节点构成。它的基本思想很简单： 运行docker swarm init开启swarm模式并让当前机器成为manager，其余机器再经过docker swarm join加入这个swarm当苦力。

这里使用virtualbox建立虚拟机。系统是Mac os X。

安装virtualbox虚拟机

安装教程地址:

https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads

使用docker-machine建立VMs

使用docker桌面版，docker-machine默认安装。docker-machine不止是方便咱们使用部署虚拟机，也能用于部署对物理机的部署，阿里云也有相关的驱动，方便在阿里云上高效部署机器。

docker-machine create --driver virtualbox myvm1
docker-machine create --driver virtualbox myvm2

建立两个虚拟机。这里`--driver``指定使用virtualbox建立虚拟机，docker-machine会自动使用名为boot2docker.iso的精简版Linux镜像，里面自带docker。

docker-machine查看虚拟机

docker-machine ls查看运行的虚拟机。active带*的表明是当前进入的机器。

docker-machine链接虚拟机

直接的方式

docker-machine ssh <vmname> "<Command>"

配置env环境

eval $(docker-machine env <vmname>)。

docker-machine env myvm1输出以下：

export DOCKER_TLS_VERIFY="1"
export DOCKER_HOST="tcp://192.168.99.100:2376"
export DOCKER_CERT_PATH="/Users/cheny/.docker/machine/machines/myvm1"
export DOCKER_MACHINE_NAME="myvm1"

这些都是导入环境变量的语句，eval执行这个设置环境变量的语句，docker运行时会读取这些环境变量，以后就会自动将语句发送到相应的机器上执行。

简而言之就是配置好指向myvm1的环境变量以后，本地执行docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab,其实就是在myvm1中执行，并且docker会自动将本地的docker-compose.yml文件应用到myvm1这个机器上，省掉了分发配置文件的步骤。

退出myvm1的方式是eval $(docker-machine env -u)。-u就是unset的意思。

虚拟机上建立swram并加入swarm

我选择使用env的方式，在myvm1上建立节点。不使用env的方式，可使用命令docker-machine ssh myvm1 "docker swarm init --advertise-addr <myvm1 ip>建立。

返回结果是：

Swarm initialized: current node (jbgyylqqg2bxyd2gkml66nqmt) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-4m109aavz9wjhqc2rx7qkqyux3cnlvcyhnokhew31jipneer6n-191ckpl6qfq7alp2ggihgvmhs 192.168.99.100:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.

上面明确说明，进入其余机器，执行docker swarm join --token SWMTKN-1-4m109aavz9wjhqc2rx7qkqyux3cnlvcyhnokhew31jipneer6n-191ckpl6qfq7alp2ggihgvmhs 192.168.99.100:2377加入swarm。经过env的方式进入其余机器照着作就是。

查看swarm node

进入manager，也就是这里的myvm1中，执行docker node ls，就能够看到两台机器和它们的状态。

在swarm中部署app

经过docker-compose.yml文件能够看到，当前的services只有一个，名字叫web。其实咱们还有redis这个service没有部署，会在stack章节中补上。

在myvm1这个manager上使用docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab部署一个名为getstartedlab的stack。一个stack下能够有多个service，但咱们只有一个名为web的service，它下面有5份container，按照默认的负载均衡策略，这个名为web的service下面的container可能会分布在myvm1和myvm2两台机器上。

之后全部的部署任务都在myvm1这个manager上执行，它会根据当前swarm下有多少机器自动对部署进行调整，其余的worker当个苦力就好，执行命令跟worker没有关系。

要伸缩处理能力，只须要增长或减小swarm中的机器和修改yml文件中replicas的数量并从新执行部署命令，整个过程服务依然正常，不会中断。

查看stack下的service状况

docker层次理解

一个swarm下能够有多个stack，每一个stack都是一个完整的服务，每一个服务都是由一个或多个service构成。这些service多是数据库，也多是web应用，它们合力合做组成用户使用的一个完整服务。而每一个service由一到多个container组成，这些container可能分布在多个机器上，每一个container就是这个分布式系统上实际的工做单位。这是我对docker层次的理解。

docker stack ps getstartedlab在对docker层次有理解以后，这个查看命令的就明了了。它就是查看名为getstartedlab的stack的详细状况。

同理:

• docker stack ls就是查看有哪些stack在当前swarm中。
• docker service ls就是查看有哪些service在当前swarm中。
• docker service ps getstartedlab_web就是指定查看当前swarm中名为getstartedlab_web的service。这个名称是自动生成的，表明它是名为getstartedlab的stack下叫web的service。

清除swarm和stack

执行命令docker stack rm getstartedlab移除当前stack。

在worker机器，执行docker swarm leave退出swarm，manager节点只能强制退出docker swarm leave --force，manager退出后意味着整个swarm不复存在。

docker-machine重启

docker-machine restart <vmname>重启机器，经过docker-machine --help,得知还有命令docker-machine start <vmname>启动机器，docker-machine stop <vmname>，不过它们更适用于本机的虚拟机。

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