记一次spark streaming内存泄漏分析

时间 2021-07-12

标签大数据 spark mat 栏目 Spark 繁體版

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一个spark streaming应用executor所耗内存随着时间的增长一直在增加，直到executor内存不足导致应用异常终止，单从代码层面上还无法定位到内存泄漏的位置。因此可通过监控executor进程内存，获取内存变化情况。这里使用java自带的jmc(java mission control)工具来监控进程。环境信息： JDK：1.8 Spark：2.3.2 Windows：win1

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