MySQL数据实时增量同步到Redis

工具简介

go-mysql-transfer是一款MySQL数据库实时增量同步工具。 可以监听MySQL二进制日志(Binlog)的变更，将变动内容造成指定格式的消息，实时发送到接收端。从而在数据库和接收端之间造成一个高性能、低延迟的增量数据同步更新管道。

特性

 1. 简单，不依赖其它组件，一键部署
 2. 集成多种接收端，如：Redis、MongoDB、Elasticsearch、RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、HTTP API等，无需编写客户端，开箱即用
 3. 内置丰富的数据解析、消息生成规则、模板语法
 4. 支持Lua脚本扩展，可处理复杂逻辑
 5. 集成Prometheus客户端，支持监控告警
 6. 集成Web Admin监控页面
 7. 支持高可用集群部署
 8. 数据同步失败重试
 9. 支持全量数据初始化

github地址：go-mysql-transfer

若是此工具对你有帮助，请在github中Star支持下

安装部署

下载安装包

您能够直接下载编译好的安装包:  [点击下载](https://github.com/wj596/go-mysql-transfer/releases)
最新版本：v1.0.4 release
也能够自行编译：
一、依赖Golang 1.14 及以上版本
二、设置 ' GO111MODULE=on '
三、拉取源码 ' git clone https://github.com/wj596/go-mysql-transfer.git '
四、进入目录，执行  ' go build '编译

MySQL开启Binlog、主从复制

Linux操做系统在my.cnf文件，Windows操做系统在my.ini文件
按照下面配置开启binlog和replaction，以下所示：

log-bin=mysql-bin # 开启 binlog
binlog-format=ROW # 选择 ROW 模式
server_id=1 # 配置 MySQL replaction 须要定义，不要和 go-mysql-transfer 的 slave_id 重复

运行
一、修改app.yml
二、命令行运行
Windows直接运行 go-mysql-transfer.exe
Linux执行 nohup go-mysql-transfer &

基于源码构建docker镜像
一、拉取源码 ' git clone [https://github.com/wj596/go-mysql-transfer.git](https://github.com/wj596/go-mysql-transfer.git) '
二、修改配置文件 ' app.yml ' 中相关配置
三、构建镜像 ' docker image build -t go-mysql-transfer -f Dockerfile .  '
四、运行 ' docker run -d --name go-mysql-transfer -p 8060:8060 go-mysql-transfer:latest '

基于二进制可执行文件构建docker镜像
一、下载编译好的安装包:  [点击下载](https://github.com/wj596/go-mysql-transfer/releases)
二、解压，并修改配置文件 ' app.yml ' 中相关配置
三、构建镜像 ' docker image build -t go-mysql-transfer -f Dockerfile .  '
四、运行 ' docker run -d --name go-mysql-transfer -p 8060:8060 go-mysql-transfer:latest '

Redis配置

支持Redis部署模式：单机、主从(哨兵)、集群(cluster)
具体配置以下所示：

# app.yml
redis_addrs: 127.0.0.1:6379 #地址，多个用逗号分隔
#redis_group_type: cluster   # 集群类型 sentinel或者cluster
#redis_master_name: mymaster # Master节点名称,若是group_type为sentinel则此项不能为空，为cluster此项无效
#redis_pass: 123456 #redis密码
#redis_database: 0  #redis数据库 0-16,默认0。若是group_type为cluster此项无效

同步数据为string类型

有t_user表，以下：

配置数据同步规则，以下：

rule:
  -
    schema: eseap #数据库名称
    table: t_user #表名称
    column_underscore_to_camel: true #列名称下划线转驼峰,默认为false
    value_encoder: json  #值编码
    redis_structure: string # 数据类型。 支持string、hash、list、set、sortedset类型(与redis的数据类型一致)
    redis_key_prefix: USER_ #key的前缀
    redis_key_column: USER_NAME #使用哪一个列的值做为key，不填写默认使用主键

同步到Redis的数据，以下：

 

 

 

 

 

同步数据为list类型

有t_user表，以下：

配置数据同步规则，以下：

rule:
  -
    schema: eseap #数据库名称
    table: t_user #表名称
    column_underscore_to_camel: true #列名称下划线转驼峰,默认为false
    value_formatter: '{{.ID}}|{{.USER_NAME}}' # 值格式化表达式，如：{{.ID}}|{{.USER_NAME}},{{.ID}}表示ID字段的值、{{.USER_NAME}}表示USER_NAME字段的值
    redis_structure: list 
    redis_key_value: user_list #key的值（固定值）；当redis_structure为hash、list、set、sortedset此值不能为空

同步到Redis的数据，以下：

 

同步数据为set类型

有t_user表，以下：

配置数据同步规则，以下：

rule:
    -
        schema: eseap #数据库名称
        table: t_user #表名称
        column_underscore_to_camel: true #列名称下划线转驼峰,默认为false
        value_formatter: '{{.ID}}|{{.USER_NAME}}' # 值格式化表达式，如：{{.ID}}|{{.USER_NAME}},{{.ID}}表示ID字段的值、{{.USER_NAME}}表示USER_NAME字段的值
        redis_structure: set
        redis_key_value: user_set #key的值（固定值）；当redis_structure为hash、list、set、sortedset此值不能为空

同步到Redis的数据，以下：

 

同步数据为order set类型

有t_user表，以下：

配置数据同步规则，以下：

rule:
    -
        schema: eseap #数据库名称
        table: t_user #表名称
        column_underscore_to_camel: true #列名称下划线转驼峰,默认为false
        value_formatter: '{{.ID}}|{{.USER_NAME}}' # 值格式化表达式，如：{{.ID}}|{{.USER_NAME}},{{.ID}}表示ID字段的值、{{.USER_NAME}}表示USER_NAME字段的值
        redis_structure: sortedset
        redis_key_value: users #key的值（固定值）；当redis_structure为hash、list、set、sortedset此值不能为空
        redis_sorted_set_score_column: CREATE_TIME  #sortedset的score，当数据类型为sortedset时，此项不能为空，此项的值应为数字类型

同步到Redis的数据，以下：

 

 

 

同步数据为hash类型

有t_user表，以下：

配置数据同步规则，以下：

rule:
    -
        schema: eseap #数据库名称
        table: t_user #表名称
        column_underscore_to_camel: true #列名称下划线转驼峰,默认为false
        value_encoder: json  #值编码，支持json、kv-commas、v-commas
        redis_structure: hash 
        redis_key_value: user_cache #key的值（固定值）；当redis_structure为hash、list、set、sortedset此值不能为空
        redis_hash_field_prefix: user_name_ #hash的field前缀，仅redis_structure为hash时起做用
        redis_hash_field_column: user_name #使用哪一个列的值做为hash的field，仅redis_structure为hash时起做用，不填写默认使用主键

同步到Redis的数据，以下：

 

使用Lua脚本实现复杂数据转换逻辑

示例一，同时插入多条记录

有t_user表，以下：

定义Lua脚本，以下：

-- t_user_redis.lua
 
local json = require("json")   -- 加载json模块
local ops = require("redisOps") --加载redis操做模块
 
local row = ops.rawRow()  --数据库当前变动的一行数据,table类型，key为列名称
local action = ops.rawAction()  --当前数据库事件,包括：insert、updare、delete
 
local id = row["ID"] --获取ID列的值
local userName = row["USER_NAME"] --获取USER_NAME列的值
local key = "user_"..id -- 定义key
 
if action == "delete" -- 删除事件
then
	ops.DEL(key) 
	ops.SREM("user_set",userName) 
else 
	local password = row["PASSWORD"] --获取USER_NAME列的值
	local createTime = row["CREATE_TIME"] --获取CREATE_TIME列的值
	local result = {}  -- 定义一个table
	result["id"] = id
	result["userName"] = userName
	result["password"] = password
	result["createTime"] = createTime
	result["source"] = "binlog" -- 数据来源
	local val = json.encode(result) -- 将newTable转为json
	ops.SET(key,val) -- 对应Redis的SET命令，第一个参数为key(支持string类型)，第二个参数为value
	
	if action == "update" -- 修改事件
	then
		local oldRow = ops.rawOldRow()  --数据库变动以前的数据(修改以前的数据)
		local oldUserName = oldRow["USER_NAME"] --获取USER_NAME列的值
		ops.SREM("user_set",oldUserName) -- 删除旧值
	end
	
	ops.SADD("user_set",userName) -- 对应Redis的SADD命令，第一个参数为key(支持string类型)，第二个参数为value
end

在数据同步规则中引入脚本，以下：

rule:
    -
        schema: eseap
        table: t_user
        lua_file_path: t_user_redis.lua   #lua脚本文件

同步到Redis的数据，以下：

 

 

 

 

 

示例二，将talbe中的一行映射成一个HASH

有t_user表，以下：

定义Lua脚本，以下：

-- t_user_redis2.lua
 
local ops = require("redisOps") --加载redis操做模块
 
local row = ops.rawRow()  --当前数据库的一行数据,table类型，key为列名称
local action = ops.rawAction()  --当前数据库事件,包括：insert、updare、delete
 
if action == "insert" -- 只监听insert事件
then
    local key = row["USER_NAME"] --获取USER_NAME列的值
   
    local id = row["ID"] --获取ID列的值
    local userName = row["USER_NAME"] --获取USER_NAME列的值
    local password = row["PASSWORD"] --获取PASSWORD列的值
    local createTime = row["CREATE_TIME"] --获取CREATE_TIME列的值
    
    ops.HSET(key,"id",id) -- 对应Redis的HSET命令
    ops.HSET(key,"userName",userName) -- 对应Redis的HSET命令
    ops.HSET(key,"password",password) -- 对应Redis的HSET命令
    ops.HSET(key,"createTime",createTime) -- 对应Redis的HSET命令
end

在数据同步规则中引入脚本，以下：

rule:
    -
        schema: eseap
        table: t_user
        lua_file_path: t_user_redis2.lua   #lua脚本文件

同步到Redis的数据，以下：