1、数据库初始化mysql
一、Percona的MySQL 5.6.20版本数据库初始化sql
初始化命令(MySQL 5.6版本不适用mysqld命令进行初始化)数据库
./scripts/mysql_install_db --defaults-file=/opt/app/mysql/my.cnf --user=mysql --basedir=/opt/app/mysql --datadir=/opt/app/mysql/data
报错信息以下:
FATAL ERROR: please install the following Perl modules before executing ./scripts/mysql_install_db:
Data::Dumper
解决方法是安装autoconf库
执行命令:yum -y install autoconf 安装成功后继续执行初始化命令
2、MySQL使用问题处理bash
一、关于function的报错并发
#数据库中使用函数报错以下
ERROR 1418 (HY000): This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in its declaration and binary logging is enabled (you *might* want to use the less safe log_bin_trust_function_creators variable 若是咱们开启了 bin-log, 咱们就必须为咱们的function指定一个参数 解决办法: set @@global.log_bin_trust_function_creators = 1;
二、字段长度过长致使的索引长度超出限制错误app
#导入数据报错以下
ERROR 1071 (42000) at line 32131: Specified key was too long; max key length is 767 bytes #解决办法:
set @@global.innodb_large_prefix = ON
#上述问题若是还存在则调节以下参数 ERROR 1709 (HY000) at line 32131: Index column size too large. The maximum column size is 767 bytes. set @@global.innodb_file_format_max = Barracuda; //默认的值为Antelope set @@global.innodb_file_format = Barracuda ;
三、sysbench压力测试MySQL的QPS&&TPS报错less
#使用sysbench压力测试调节threads参数为100时,报错以下
FATAL: `thread_init' function failed: /usr/share/sysbench/oltp_common.lua:284: SQL API error
FATAL: MySQL error: 1461 "Can't create more than max_prepared_stmt_count statements (current value: 16382)"
(last message repeated 3 times)
#解决办法
在使用sysbench压力测试的时候 并发线程达到100的时候报错,max_prepared_stmt_count参数限制了同一时间在mysqld上全部会话中的prepare语句的上限,它的取值范围为“0--1048576”,默认值为16382,超出这个值的prepare语句会报1461错误
set global max_prepared_stmt_count=1048576; //不建议调节,线程数给到16或者32就能够知足压力测试提供参考依据的目的
四、数据库服务启动问题函数
#数据库服务start|stop|restart命令一直卡住,没有输出执行结果,经过status查看到有以下进程,尝试kill该进程失败
/bin/bash /usr/bin/mysql-systemd-start post
#解决办法
经过错误日志分析找到ERROR级别的日志,分析错误点数据目录没法写入,更改数据目录的属主属组为mysql,重启服务恢复正常
五、delete使用子查询问题post
delete from suser where id in (select id from user where user_id = 73539); You can't specify target table 'sc_sys_user_weixin' for update in FROM clause#解决办法将SELECT出的结果再经过中间表SELECT一遍,这样就规避了错误