深度学习目标检测之RPN-based方法

目标检测是机器学习领域很重要也很具有挑战性的一个分支，目标检测需要同时完成图像分割和子图分类两项task，比图像分类更具难度。最近几年，深度学习在图像处理上有很多成功的尝试，而目标检测领域也出现了一些很好的方法。本文主要介绍RPN-based的系列方法，包括R-CNN、Fast-RCNN和Faster-RCNN。     RPN-based（RPN：Region Proposal Network）

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