自然语言处理入门之路【task11】—— 循环神经网络基础

本系列博客为跟随开源组织Datawhale学习小组的学习过程记录，任务内容及相关数据集为Datawhale开源组织搜集并无偿提供，饮水思源，特此宣传，欢迎关注Datawhale。 RNN的结构。循环神经网络的提出背景、优缺点。着重学习RNN的反向传播、RNN出现的问题（梯度问题、长期依赖问题）、BPTT算法。 双向RNN LSTM、GRU的结构、提出背景、优缺点。 4、针对梯度消失（LSTM等其他

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