饿了么大数据计算引擎实践与应用

本文主要介绍饿了么大数据团队如何通过对计算引擎入口的统一，降低用户接入门槛。如何让用户自助分析任务异常及失败原因，以及如何从集群产生的任务数据本身监控集群计算/存储资源消耗，监控集群状况，监控异常任务等。 引擎入口统一 目前在饿了么对外提供的查询引擎主要有Presto、Hive和Spark，其中Spark又有SparkThrift Server和Spark SQL两种模式，并且Kylin也在稳步试

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