MySQL之基础一

一 简介

1. 数据（Data）

描述事物的符号记录称为数据，描述事物的符号既能够是数字，也能够是文字、图片，图像、声音、语言等，数据由多种表现形式，它们均可以通过数字化后存入计算机

 

2. 数据库（DataBase，简称DB）

数据库即存放数据的仓库，只不过这个仓库是在计算机存储设备上，并且数据是按必定的格式存放的

过去人们将数据存放在文件柜里，如今数据量庞大，已经再也不适用

数据库是长期存放在计算机内、有组织、可共享的数据

数据库中的数据按必定的数据模型组织、描述和储存，具备较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各类 用户共享

 

3.数据库管理系统（DataBase Management System 简称DBMS）

在了解了Data与DB的概念后，如何科学地组织和存储数据，如何高效获取和维护数据成了关键。

这就用到了一个系统软件---数据库管理系统

如MySQL、Oracle、SQLite、Access、MS SQL Server

mysql 主要用于大型门户，例如搜狗、新浪等，它主要的优点就是开放源代码，由于开放源代码这个数据库是免费的，他如今是甲骨文公司的产品。
oracle 主要用于银行、铁路、飞机场等。该数据库功能强大，软件费用高。也是甲骨文公司的产品。
sql server 是微软公司的产品，主要应用于大中型企业，如联想、方正等。

 

4. 数据库服务器、数据管理系统、数据库、表与记录的关系

记录：1 tom 市场部 经理

表：employee，department，post（即文件）

数据库：db1 (即文件夹)

数据库管理系统：如MySQL（是一个软件）

数据库服务器：一台计算机（对内存要求比较高）


#总结：
 数据库服务器：运行数据库管理软件

    数据库管理软件：管理-数据库

    数据库：即文件夹，用来组织文件/表

    表：即文件，用来存放多行内容/多条记录

 

二 数据模型

1.层次模型

按照层次结构的形式组织数据库数据的模型
IMS
缺点：大量冗余数据

 

2.网状模型

按照网状结构的形式组织数据库数据的模型
DBTG
缺点：后期维护困难

 

3.关系模型

按照关系结构(行和列，表)的形式组织数据库数据的模式
RDBMS(等于DBMS)  关系数据库管理系统

 

# MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，而在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System) 应用软件之一

 

三 关系

#E-R模型
    实体：数据对象
    联系：一个或多个实体之间的关联关系
    属性：实体的某一特性

 

四 MySQL

mysql就是一个基于socket编写的C/S架构的软件

#客户端软件
　　mysql自带：如mysql命令，mysqldump命令等
　　python模块：如pymysql

数据库管理软件分类

#分两大类：
　　关系型：如sqllite，db2，oracle，access，sql server，MySQL   #注：sql语句通用
　　非关系型：mongodb，redis，memcache

#能够简单的理解为：
    关系型数据库须要有表结构
    非关系型数据库是key-value存储的，没有表结构

 

五 SQL类型

    有了mysql这个数据库软件，就能够将程序员从对数据的管理中解脱出来，专一于对程序逻辑的编写。mysql服务端软件即mysqld帮咱们管理好文件夹以及文件，前提是做为使用者的咱们，须要下载mysql的客户端，或者其余模块来链接到mysqld，而后使用mysql软件规定的语法格式去提交本身命令，实现对文件夹或文件的管理。该语法即sql（Structured Query Language 即结构化查询语言）

SQL语言主要用于存取数据、查询数据、更新数据和管理关系数据库系统,SQL语言由IBM开发。
SQL语言分为3种类型：

一、DDL语句    数据库定义语言： 数据库、表、视图、索引、存储过程，例如CREATE DROP ALTER            #Data Definition Languages
二、DML语句    数据库操纵语言： 插入数据INSERT、删除数据DELETE、更新数据UPDATE、查询数据SELECT     #Data Manipulation Language
三、DCL语句    数据库控制语言： 例如控制用户的访问权限GRANT、REVOKE                              #Data Control Language

 

六 数据结构

文件的逻辑关系：

上层：文件
中层：文件系统
下层：磁盘中的数据块

 

 
数据库的逻辑关系：

上层：数据表
中层：存储引擎
下层：文件

 #为存储数据，管理数据，查询数据所创建的数据库实现方法

 

七 MySQL存储引擎

    MySQL最重要，最不同凡响的特性是它的 存储引擎架构，这种架构的设计将查询(Query Processing)及其余系统任务(Server Task)和数据的存储/提取相分离。这种处理和存储分离的设计能够在使用时根据性能，特性，以及其余需求来选择数据存储的方式。

存储引擎：
　　a.MyISAM
    　　默认的数据库引擎
   　　 较高的写入，查询速度
   　　 不支持事务，行级锁以及外键约束等功能

　　b.InnoDB
  　　  支持事务，行级锁，外键约束等功能

　　c.Memory

#选择合适的引擎

  MySQL最初基于ISAM构建(后被MyISAM取代)，其后陆续添加了更多的存储应请和事务支持。MySQL有些怪异的行为是因为历史遗留致使的。例如,在执行ALTER TABLE时，MySQL
提交事务的方式是因为存储引擎的架构直接致使的，而且数据字典也保存在 .frm文件中(这并非说InnoDB会致使ALTER变成非事务型的。对于InnoDB来讲，全部的操做都是事务)。

  除非须要用到某些InnoDB不具有的特性，而且没有其余办法能够替代，不然都应该优先选择InnoDB引擎。
  若要用到 全文索引，建议优先考虑InnoDB加上Sphinx的组合，而不是使用支持全文索引的MyISAM

 

八 数据的存储和查询

a.存储管理器
    专用的存储组件，经过DDL来建立数据表的结构，再经过DML来保存SQL语句的处理结果
        权限及完整性管理器
        事务管理器
        文件管理器
        缓冲区管理器

b.查询管理器
    负责接收用户的查询请求，理解用户请求，并将结果交给存储管理器来真正实现数据管理
        DDL,DML解释器
        查询执行引擎

 

九 数据库的后台工做模式

单进程多线程的工做模式

　　a. 守护线程

　　b. 应用线程
    　　每个用户请求，分配一个应用线程

 

十 数据库优化

a.缓存
    用户请求不须要每次都消耗系统资源

b.线程重用
    用户退出后，不撤销线程，分配给其余用户使用

c.内存
    在实际中，并很少用

MySQL缺点：
    不支持SMP 对称多处理器架构
    如主机 16CPU：
              16SQL语句  1CPU  1SQL
               1SQL语句  1CPU  15CPU闲置