【图像识别】心得小结（育儿手册）

最近又来了不少师弟都在埋头搞图像，但都理不清头绪，迫于导师交待的任务纷纷求教。这里我总结了点经验，或者说育儿手册：

A、图像识别就像在教小孩辩物，要向他解释目标的主要特征；

   （尽可能用他知道的特征，不然还须要解释每一个特征的定义）

例如识别矩形，那么能够告诉他 矩形由4条直线段组成（由于他学过hough变换），相交的线段彼此垂直（斜率互为负倒数）……

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B、有时感受特征太多则退而求其次，解释目标与视野中其余对象的区别就好；

例如识别车辆，你须要教他什么是车。

若是场景中只有车辆在动，那么只要告诉他“会动的就是车辆”，这样子只要解释什么是“动”这个特征，或者什么是“不动”也就是“静止”或者“没有变化”（考虑给他借本“帧差法”教材，或者进阶的“光流法”）他就懂了，至少在当前场景下正确……

 

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C、另外这个小孩目前数学（客观）学的好，语文（主观）特别差，为了让他学习得更有效率，最好用数学去描述，省得还要先给他补习语文；

仍是车辆识别，若是场景很是单调，只有一色的地面跟车，那么你会说“那就是车”。

“那”这个词解释很是麻烦，还须要配合指定方向。你能够换个说法，就是“他看到的物体就是车”，这样你只要解释什么是“物体”，好比物体有“形状”也就是有“轮廓”（边缘检测的话他会不少方法sobel、canny不要太基础）。

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D、他会很是听话，但也很是较真，或者特别敏感；

例如，你以为视野里只有地面跟车，但他能发现不少细小的“物体”，好比地上的小石头、车的阴影。你可让他不敏感（模糊或者说滤波，eg. 均值、中值、高斯，并规定亮度的阈值）；再保险一些，你还可能告诉它只有“大”的物体才是车。“大”这个词比较模糊，所幸补习起来不太难——由于“大”是相对的，若是不想再解释什么是“小石头”的话，你最好给他一个已知的参照物，好比他的“视野范围”，最后你跟他说“占了你视野1/3的那个物体就是车”……

 

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E、他能够有一些基础，但多数状况是在某个领域\场景下咱们必须从零教起；

所以咱们须要耐心与信任，由于他是个天才；也由于他是个天才，若是他作错了，惟一的可能就是咱们教的不对，幸运的是咱们能够一次次重来。

 

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F、其实不止是图像识别，机器学习甚至人工智能，咱们均可以把电脑当作一个乖孩子……

你能够经过一些描述/特征去教他，也能够利用训练让他本身摸索——告诉他的越多，他所认识到的越接近真相（但这样咱们每每很难知道他对真相的认知/解释是否真的跟咱们彻底同样，甚至他可能从另外一个角度给出一个当前足够自洽的真相）。