GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)基本原理
GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)基本原理 首先，GBDT使用的决策树是CART回归树，无论是处理回归问题还是二分类以及多分类，GBDT使用的决策树通通都是都是CART回归树。为什么不用CART分类树呢？因为GBDT每次迭代要拟合的是梯度值，是连续值所以要用回归树。 对于回归树算法来说最重要的是寻找最佳的划分点，那么回归树中的可划分点包含了所有特征的所有
相关文章
- 1. GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)基本原理
- 2. GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 梯度提升树的基本原理
- 3. Gradient Boosting Decision Tree (GBDT)
- 4. GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)
- 5. Gradient Boosting Decision Tree学习
- 6. 『 论文阅读』LightGBM原理-LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree
- 7. GBDT Gradient Boosting Decision Tree 没有实现只有原理
- 8. 梯度提高树 Gradient Boosting Decision Tree
- 9. task2 GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 算法
- 10. Parallel Gradient Boosting Decision Trees
- 更多相关文章...
- • Lua 基本语法 - Lua 教程
- • C# 基本语法 - C#教程
- • Kotlin学习（二）基本类型
- • Kotlin学习（一）基本语法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)基本原理
- 2. GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 梯度提升树的基本原理
- 3. Gradient Boosting Decision Tree (GBDT)
- 4. GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)
- 5. Gradient Boosting Decision Tree学习
- 6. 『 论文阅读』LightGBM原理-LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree
- 7. GBDT Gradient Boosting Decision Tree 没有实现只有原理
- 8. 梯度提高树 Gradient Boosting Decision Tree
- 9. task2 GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 算法
- 10. Parallel Gradient Boosting Decision Trees