深度学习常用数据集资源（计算机视觉领域）

目录   1、MNIST  2、ImageNet   4、COCO  5、PASCAL VOC 6、FDDB 1、MNIST  深度学习领域的入门数据集，当前主流的深度学习框架几乎都将MNIST数据集的处理入门第一教程。MNIST是一个手写数字数据库，它有60000个训练样本集和10000个测试样本集，每个样本图像的宽高为28*28，数字放在一个归一化的、固定尺寸的图片的中心。 数据集大小：~12

>>阅读原文<<