anaconda安装django

Django是python的一个web框架

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本。

•        其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 [1] 由于包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 460 MB），若是只须要某些包，或者须要节省带宽或存储空间，也能够使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。

•        Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，好比：numpy、pandas等

•        conda是一个开源的包、环境管理器，能够用于在同一个机器上安装不一样版本的软件包及其依赖，并可以在不一样的环境之间切换

什么时候选择anaconda

•        若是你是一个新手，想要学习python，能够使用anaconda，使用anaconda能够节省没必要要的时间成本

•        若是你须要在多个python版本间进行切换，能够使用anaconda，它提供的环境管理会让你省下不少时间，建立一个不一样版本的python只需一条命令。

•        咱们经常会遇到这样的状况，正在作的项目A和项目B分别基于python2和python3，而第电脑只能安装一个环境，这个时候Anaconda就派上了用场，它能够建立多个互不干扰的环境，分别运行不一样版本的软件包，以达到兼容的目的。 Anaconda经过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工做流程。不只能够方便地安装、更新、卸载工具包，并且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不一样的虚拟环境隔离不一样要求的项目。

安装Anaconda

•        若是你的本地有python，能够不用理会，若是你的本地没有python，也没关系，由于咱们会使用anaconda建立的python。

•        下载：

  •        https://www.anaconda.com/distribution/#download-section ，此处选择的版本为anaconda的base环境版本，选哪一个均可以，后面咱们能够建立任意版本的python，建议选你经常使用的版本。
  •        按步骤安装便可，确保将Anaconda的安装路径（D:\Anaconda3\Scripts）加入到环境变量中，输入conda --version，出现版本号即成功。
  •        如输入conda upgrade --all（更新）显示错误：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url
    •        添加Anaconda的Library库目录到环境变量，目录以下：D:\Anaconda3\Library\bin， 而后从新打开命令行
  •        设置国内清华镜像

    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
        conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
        conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
        conda config --set show_channel_urls yes

  •        若是以上两步有任何问题的，参考：https://www.jianshu.com/p/c74668743932

•        查看全部环境：

  •        conda env list 或者 conda info --envs 查看全部环境,你能够看到 有个叫base的python环境，版本为你在官网下载anaconda时指定的版本。

•        激活和退出一个环境

  •        conda activate base，进入base环境，使用python --version 查看版本
  •        conda deactivate, 退出一个python环境

•        建立任意版本的python环境

  •        conda create --name python362 python=3.6.2 或者 conda create -n python362 python=3.6.2 // 不加python版本号默认为库中可找到的最新版本python
  •        conda create --name new_python362 --clone python362 // 复制一个环境
  •        conda env list // 查看已建立环境
  •        conda remove --name python362 --all // 删除环境
  •        你所建立的环境都在Anaconda的 D:\Anaconda3\envs 目录里。

•        安装和卸载包

  •        conda install requests // 在当前环境中安装包
  •        conda remove requests // 在当前环境中卸载包
  •        conda install --name python362 requests // 在指定环境中安装包，卸载同理
  •        conda list查看已安装的包列表
  •        conda search --full-name pandas查找一个包及其全部版本， 模糊查找 conda search <text> // 无需<>，text为模糊查找包名的一部分
  •        conda update --all 或conda upgrade --all // 更新全部包
  •        conda update 包名 或 conda upgrade 包名 //更新指定包，一样能够更新指定环境的指定包。
  •        固然你也能够使用pip insatll 或 pip uninstall来安装和卸载包，但因为pip只是包管理工具，因此必须进入到指定环境进行安装卸载，而conda是环境管理，能够指定环境进行安装卸载。
  •        conda自己和anaconda、python自己也算包， conda update conda 、 conda update anaconda 、 conda update python
  • 这里再说一次，若是更新比较慢，换用清华的源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --set show_channel_urls yes 在包后面显示来源

•        环境的导入导出
  •        进入一个环境后， conda env export > environment.yaml // 将当前环境导出到当前文件夹的environment.yaml，能够指定绝对路径
  •        conda env create -f environment.yaml // 根据yaml文件建立(导入)一个环境。

安装Django

看到网上有人建议使用python的web框架时尽可能不要使用anaconda，但我试了下也没发现任何不妥。