YOLOv3网络改进(一)

参考：https://www.pythonheidong.com/blog/article/409533/ 在官网或者AlexeyAB中，YOLOv3的推理过程是用route把第85和61层、97和36层特征拼接在一起，在13x13尺度的基础上，增加了26x26、52x52两个尺度。但是如果想要对更小的目标做检测时，增加浅层网络的FPN，即继续按照同样的拼接原理，将上采样之后的特征与浅层网络特征拼

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