OpenCV(c++)-1 安装和配置OpenCV4.4（Windows+visual studio 2019）

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• 安装OpenCV4
  • 在Windows系统安装OpenCV4
• 配置visual studio 2019
  • 配置包含路径
• 验证配置结果

安装OpenCV4

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，能够运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操做系统上。 [1] 它轻量级并且高效——由一系列 C 函数和少许 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的不少通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它具备C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 现在也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。

在Windows系统安装OpenCV4

本篇文章将介绍在Windows系统安装OpenCV4和基于visual studio2019的环境配置方式。

一、 下载OpenCV SDK
连接：https://pan.baidu.com/s/1ijyx8mrQdowSJjPaRQBdbQ 提取码：n048
二、 安装
双击opencv-4.4.0-vc14_vc15.exe解压便可，路径能够自行选择。单击【Extract】按钮，即可以等待解压过程的结束。

三、 配置环境变量
右键单击“个人电脑”，并选择【属性】，打开“系统”界面，以下图所示，在这一界面中选择【高级系统设置】，进入“系统属性”界面。

在“系统属性”界面内单击【环境变量】按钮，并在新跳转出的页面中的“系统变量”部分找到“Path”变量，如图所示，在其后添加以下路径：
C:\Program Files\OpenCV\build\x64\vc15\bin （使用自行选择的解压路径）

配置visual studio 2019

配置包含路径

一、 配置环境的主要目的是告诉计算机OpenCV放在哪儿，以及告诉IDE应该去哪里寻找头文件和库文件。首先咱们启动vs，建立一个控制台应用。

二、建立完成后打开项目，修改上方的“Debug”模式，将其修改成“x64”模式，如图：

三、依次单击界面上方的【视图】->【其余窗口】->【属性管理器】，在右侧会出现“属性管理器”界面，如图所示：

四、右键“Debug|x64”选择【添加新项目属性表】，添加后双击将其打开，如图所示：

五、属性页的“VC++目录”的“包含目录”和“库目录”，以及“连接器”中的“附加依赖项”，即是咱们须要修改的地方。在“包含目录”里添加以下两个文件路径：
C:\Program Files\OpenCV\build\include
C:\Program Files\OpenCV\build\include\opencv2
配置库目录：
C:\Program Files\OpenCV\build\x64\vc15\lib
配置连接器：
在“连接器”的“输入”项中的“附加依赖项”添加opencv_world440d.lib，如图：

此时项目目录中会生成一个属性配置文件，可将其保存下来，下次建立opencv目录直接将该配置导入便可，无需再次配置

验证配置结果

代码清单 opencvTest.cpp 测试OpenCV4.4是否安装成功

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
	Mat img; //声明一个保存图像的类
	img = imread("D:/C++/openCV/image/lena.png"); //读取图像，根据图片所在位置填写路径便可
	if (img.empty())
	{
		cout << "请确认图像文件名称是否正确" << endl;
		return -1;
	}
	Mat img2;
	imshow("test", img);
	waitKey(0);
	return 0;
}

运行上述程序，能够获得以下图所示结果，这证实OpenCV环境配置成功，能够开启OpenCV的学习之路了。