思惟模式决定高度——从推广优秀工具提及

                              思惟模式决定高度——从推广优秀工具提及

     在年度的优秀软件/方法实践盘点总结推广项目中，和同事CK讨论，咱们都认为这事儿的性价比不高。缘由有三：
     第1、    咱们要重构一些不错的方法/工具课件，须要对工具自己进行深刻研究；
     第2、    研究以后，发现每款工具都是博大精深，远远超出咱们实际应用的本意；
     第3、    咱们试图作成白痴教程，让每个新人能快速上手应用。

     上述缘由，让咱们很是绝望。这种方式，可让一些好的工具快速的让全部的人了解掌握。可是反过来，不可能把一个行业的技术预研、优化、探索的活儿砸在一只团队上。更多的创新、发现，应该在每个人自己。咱们但愿每个人都有自主探索的精神和勇气。

      因此在项目总结时，我忍不住说了一段话：须要额外说明的是，分享是一种精神和理念。好比善用佳软的站长就说过相似的话：分享是提供信息、工具和方法，并非喂饭到嘴里。我也公司的公共培训课说过：学校里面你们掏钱，针对一门课程学习几十个学时，而后划范围考试，效果还不尽人意；那么，在公司培训中，两个小时的时间，是不可能让你具体掌握一门技术的，它的做用是告诉你们：有一个技术/工具/方法，大概能解决什么问题。若是有兴趣，你们能够研究一二。工具和分享，必须是在本职工做中，有思考、有分析、有困惑的团队和人，才会有主动性去尝试探索和解决问题，才会看到一些分享后，有拨开云雾，恍然大悟的感受。

     这个话题引入今天的命题，就是思惟模式。

     1、    学习的思惟

     2012年，咱们提炼了不少好的东西，可是发现要成功的分享下去很是难。好比一些工具，可能涉及了linux、数据库、前端领域。可是每一个领域的应用都很是少。这就带来两个问题：

    1.1  跨多学科的解决方案，基本没法有效进行培训推广。
     一个新的工具、方法，每每是横跨几个领域的。这就带来一个现实的问题——须要学习掌握的人员范围内，不太可能找到一我的，同时知足几个知识领域都熟悉的前提条件。
     实际上，这也是招聘的一个最大难点，但愿招聘到一个会多个领域技能的人。好比要求懂测试本职工做、会linux、会shell脚本、会TCP/IP、懂数据库。不一样领域之间的知识串联起来，就是一道天堑。
     举个例子，你要找个女友，要求会作饭、会弹钢琴、会舞蹈、会法语，这就基本没戏了——可参考凤姐的标准。一个一个的子集，求交集，就是这个概念。可是，若是你找个女友，要求会作饭，包括四大菜系，法国菜，韩国泡菜，在一个领域里面选择具体的技能，会相对靠谱不少。
     因此，一个跨不一样学科的知识点推广，是找不到多少人能直接学习、上手和应用的。若是要推广一个跨学科的工具、方法，必须在某些学科进行预培训，先上几门基础课，才能进行针对这个知识点的有效培训。

     1.2 在多学科的学习中，深度和广度很是难以判断。
     仍是上面的例子，好比咱们要推广一个新的工具Easy Test。你须要懂一些tcp/ip，须要懂一些正则表达式，懂一些隧道，懂一些录制回放的基本测试脚本方法。

     看起来很深奥？可是每项技能，都仅仅须要你懂一点而已。好比TCP/IP，若是是按照思科推荐的《TCP/IP详解》三卷的见解，可能你看两年仍是只知其一;不知其二，可是你使用这个工具，可能仅仅须要的是几千页专业资料中的十几页，也就意味着，你搞定1%左右，就能顺畅的进行平常工做。一样，懂一些录制回放，对一些人可能感受很是深奥，若是要完全的了解这玩意，说不定就要从robot开始上手。可是，你看看各类痴迷于游戏的小学初中生，对按键精灵的使用炉火纯青，他们确定不懂计算机语言，可是依然不影响他们驾驭一款工具。

     这个问题会困扰不少人，须要学习的东西太多，可是任何一门学科，若是要学有小成，扎扎实实的从零开始，大概须要一两年才行。这很明显和快速学习，快速应用，快速出成绩的工做需求不符合。

     软件开发领域，你们面临的学习和应用模式是这样的：
     一个新的技术点/新的硬件/新的操做系统/新的算法/新的架构，一个团队都须要学习。大体划拉了一下，须要八个学科的知识点，可是确定不是把八个学科都学通学透，可能每一个学科领域只须要千分之一左右的知识量。那么，学习模式是：先大体看看文档资料，而后马上动手干，而后一路google，一路copy代码，一路试错试过去。

      不少新人面对一个职业，面对不少领域的技能，会很是羡慕老员工，真牛，什么都懂。同时，也会对本身要学习的东西产生恐惧感——这么多东西，何时才能学得完？在本身青春年少的时候，学习这么多技术，万一两三年后转行，这心血是否是白费了？

      实际上，这是想多了，这个工做，注定了你会接触到不少的学科领域，但可能一门学科，你只须要掌握1%。你能够理解为这就是熟悉的考试前划范围的桥段，不一样的是，这个范围，一部分是老员工、导师给你指定的，一部分是本身在不一样的应用模式下，本身划范围给本身的。上面提到的深度和广度的判断，也就是本身给本身划范围的能力。

 一样，你零敲碎打学到的东西，并不必定给你下一份职业能带来什么直接的帮助。正如你一路学习的数学、物理同样，如今可能你只是用来买东西算账，甚至百位数的加减法都须要借助于计算器，可是依然不影响你十几年的理工科模式，带给你的严谨、周全的思考模式。是的，经过练习，得到的思考模式才是最大的收获。学习是一种实践，你只有经过这么一次次的学习，才能培养出来系统的学习思路和学习方法。

      能够换个领域举例子。好比销售去面对客户，可能你在书本上看到过不少沟通的方法和技巧，可是必须是本身要去面对面的和不少客户沟通交流后，才能达到一个比较圆滑通透的境界。你没法问这么一个问题：这个客户谈不成，对三年后的我有什么影响，有什么好处。可是你确定知道，当你本身和几百个客户沟通交流过，谈成一些项目，谈崩一些项目……你会对本身的沟通、为人处世具备信心，而后相信本身不管面对什么样的客户，都能很好的沟通，把项目搞定。这就是通过一次次的，没法借鉴的细碎沟通，达到对本身为人处世，情商智商上的升华的目的。翻过来，在技术领域学习各类零碎的知识点也是同样的，可能没法让你直接应用在三年后你的工做岗位，可是学习自己的探索，对思惟逻辑，对系统性的提炼，甚至对自个人确定（老子牛逼，学XX语言也就是三个月的事儿，如今这些新东西，算个球啊），这才是零碎学习背后，本质的提高。    

      因此，针对新人去学习技术类知识，给的三条建议为：

    一、    只学一门学科到很是精深。道理是相通的，一法通，万法明。

      面对庞大的知识体系，千万不要试图每一门学科都学的很是扎实，这不符合职场自己的定律。在本身最喜欢、最擅长的领域，把一门学科学的很是精深，而后你会发现，其余的一些领域，在逻辑、方法论上，可能是能够借鉴和互相印证的。因此找准本身的法，学通学透，而后去印证其余的领域，这是最快的学习方法。

     二、    面对其余须要掌握的知识，要培养出划重点的能力。

     在某个项目上须要，那么就拿过来一门学科，圈定30页的范围，边学边用，搞定以后先作项目，不求甚解。在项目过程当中，一些疑问点天然会明白，一些疑问点当项目结束以后，你还可能不明白，可是已经没有再深挖细究，搞明白的价值和意义了。

      三、    适应这种学习的模式，提炼出一种学习的思惟。

      一个新的东西，大体是什么框架，应该去获取那些相关的知识点，而后按图索骥，一步步去搞定。

     若是养不成这种学习的思惟，只是但愿有我的/课程，能让本身不动脑子，一路next，一路看图操做，就能搞定一门技术的话，那么，不管多么优秀的工具，都是没法推广成功的。

     看看你身边的一部部大块头，从C++到Python，这些书，咱们都叫它为工具书。因此，它，注定不是让你像背诵英文字典同样，生吃硬吞，逐行逐字理解以后，才能干活的。工具书，就是你在码代码的时候，你会时不时的翻开，去查阅，去学习的。

     工做中学以至用的学习，须要的是一门傍身的核心技术，而后本身给本身划范围的主动性学习。

2、    测试的思惟

     一样，在测试领域多年，试图教授过不少测试方法，测试概念，从黑盒测试到场景分析，但都收效甚微。不少软性的知识，不是能照本宣科，或者相似学习流水生产线的一道工序同样，能把大多数人培养出来的。痛定思痛，才恍然大悟，实际上这是一种思惟逻辑的培养，就好像数学、物理这种学科，经过一个个的定律，反复作各类习题，最后造成的就是理工科相对严谨、缜密的思惟模式。

     哲学的终极问题是：你是谁?你从哪里来?你要到哪里去?
     因此，测试工做的终极问题就是：这是什么？这个怎么测试？结果怎么验证？

     全部关于测试的思考、设计，均可以化为这三个问题。
     好比这个命题“地震测试仪器怎么测试”，毫无疑问，实验室是不可能模拟出地震的种种参数的。那么如何进行设计呢？若是有钱，在各板块的异动活跃点设立测试环境，仍是干脆，哪里地震了，就带着设备，趁着余震进行，现场的环境存在的时候，进行一些仪器测试？

     因此测试的思惟，就应该是抽丝剥茧，设立种种验证方式和检查点，而后确认验证结果的一种思惟——若是没有养成这种思惟模式，那么再多的测试设计培训，都是无用的。一个是自觉自省的主动性，一个是照猫画虎的被动性。

     网上有不少思惟的典型展现，好比《我是如何查到王珞丹地址的？》或者周鸿祎的电话泄密事件等，总体来讲，这就是一种系统的思惟方法：
      一、    选定目标
      二、    尝试构建几种获取资源的途径
      三、    遍历获取
      四、    不断的总结反思，带入新的逻辑和线索
      五、    找到答案或者靠近答案。

     只有创建起这种思惟思考的习惯以后，咱们谈到的测试设计才能势如破竹。就好像一我的是天生幽默的人，天然能信手拈来一个个的段子。而若是是反过来，咱们必定要让你们死记硬背几种套路，想必是事倍功半的。

     每一个领域都有本身的核心技能。在技术领域，毫无疑问，你的系统性思惟，决定了你学习新东西的速度，决定你了解决问题的速度，决定了你系统架构的完备性和健壮性，决定了你在本身体系内的高度。

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