从散度(divergence)角度理解GAN

GAN和散度(divergence)的联系 根据之前的定义(可以参考之前的文章：GAN（对抗生成网络）的数学原理及基本算法)，discriminator采用最大似然的方法评估生成和原样本的差异性的本质是衡量两者的JS散度： V = − 2 l o g 2 + 2 J S D ( P d a t a ∣ ∣ P G ) V = -2log2 + 2JSD(P_{data}||P_G) V=−2log

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