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论文浅尝 | 基于知识图谱难度可控的多跳问题生成
时间 2021-01-13
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论文笔记整理:谭亦鸣,东南大学博士生,研究兴趣:知识图谱问答。 来源:ISWC 2019 链接:https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-30793-6_22.pdf 本文提出一个end2end神经网络模型以知识图谱为数据源,自动生成复杂的多跳问题,且问题难度是可控的。该模型以一个子图(来自知识图谱)及预设的
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