混淆矩阵

混淆矩阵: 针对实际样本（Positive, Negitive） 针对预测结果（True, False）   TP 真阳 正样本预测为正例 预测正确 TN 真阴 负样本预测为负例 预测正确 FP 假阳 负样本预测为正例 预测错误 FN 假阴 正样本预测为负例 预测错误 1. 召回率Recall = TP / (TP+FN) 衡量原样本中正样本中预测正确的比例 也称为：灵敏度； 敏感性；查全率； 2

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