CVPR19 Oral 如何避免高置信度的错误预测？

本文简要介绍CVPR 2019 的Oral论文：Why ReLU Networks Yield High-Confidence Predictions Far Away From the Training Dataand How to Mitigate。该文章主要解决的问题是：在已知分布以外的样本上，神经网络预测结果的置信度过高。 开源代码： https://github.com/max-andr

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