混合模型初探

1. 混合模型简介 如果我们定义观测变量和潜在变量的一个联合概率分布，那么对应的观测变量本身的概率分布可以通过求边缘概率的方法得到。这使得观测变量上的复杂的边缘概率分布可以通过观测与潜在变量组成的扩展空间上的更加便于计算的联合概率分布来表示。 因此，潜在变量的引入使得复杂的概率分布可以由简单的分量组成。    2. 混合模型的一个特例 - KMean聚类 除了提供一个构建更复杂的概率分布的框架之外

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