s = input()
if s == s[::-1]:
print("True")
else:
print("False")
>>> abcba
True
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切片操做不是列表特有的,python 中的有序序列都支持切片,如字符串,元组。python
切片的返回结果类型和切片对象类型一致,返回的是切片对象的子序列,如:对一个列表切片返回一个列表,程序员
字符串切片返回字符串。数组
切片生成的子序列元素是源版的拷贝。所以切片是一种浅拷贝。网络
li=["A","B","C","D"]
# 格式:li[start : end : step]
# start 是切片起点索引,end 是切片终点索引,但切片结果不包括终点索引的值。step 是步长默认是 1。
# [start : end : step) 左开右闭
t=li[0:3] ["A","B","C"] #起点的0索引能够省略,t=li[:3]
t=li[2: ] ["C","D"] #省略end,则切到末尾
t=li[1:3] ["B","C"]
t=li[0:4:2] ["A","C"] #从li[0]到li[3],设定步长为2。
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在 step 的符号必定的状况下,start 和 end 能够混合使用正向和反向索引,不管怎样,你都要保证app
start 和 end 之间有和 step 方向一致元素间隔,不然会切出空列表。机器学习
t=li[0:2] t=li[0:-2] t=li[-4:-2] t=li[-4:2]函数
上面的结果都是同样的:t 为 ["A","B"]。学习
t=li[-1:-3:-1] t=li[-1:1:-1] t=li[3:1:-1] t=li[3:-3:-1]人工智能
上面的结果都是同样的:t 为 ["D","C"]。spa
t=li[-1:-3] t=li[-1:1] t=li[3:1] t=li[3:-3]
都切出空列表。
同时,step 的正负决定了切片结果的元素采集的前后。
省略 start 和 end 表示以原列表所有为目标。
t=li[::-1] t--->["C","B","A"] #反向切,切出所有。
t=li[:] t--->["A","B","C","D"] #正向切所有。
小狸,学习一件事物,先学习它的表象,而后分析它的内在实现,最后查看源代码仔细推敲它究竟是怎么实现的。
须要注意的是,列表切片产生的是列表的副本,与原列表不是同一份空间。
x=[1,2,3]
y=x[:]
x[0]=-1
print(y) #输出[1,2,3]
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在2后面插入若干个元素,应该用列表
#case 1
>>> x=[1,2,3,4,5]
>>> x[2:0]=100 #在2后面插入若干个元素,应该用列表
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can only assign an iterable
>>> x[2:0]=[100]
>>> x
[1, 2, 100, 3, 4, 5]
#case 2
>>> x[2:4]=None
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can only assign an iterable
>>> x[2:4]=[None]
>>> x
[1, 2, None, 5]
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删除切片
>>> del x[2:3] #删除切片
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5]
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对于切片x[from:to],会进行预处理to=max(from+1,to)
>>> x=[1,2,3,4,5]
>>> x[2:1]=[100] #对于切片x[from:to],会进行预处理to=max(from+1,to)
>>> x
[1, 2, 100, 3, 4, 5]
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对于切片del操做,若是from>to,不执行任何操做
>>> del x[2:0]
>>> x
[1, 2, 100, 3, 4, 5]
>>> del x[2:1]
>>> x
[1, 2, 100, 3, 4, 5]
>>> del x[2:3]
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5]
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经过指定下标的方式来得到某一个数据元素,或者经过指定下标范围来得到一组序列的元素,这种访问序列的方式叫作切片。有些地方也把它称之为分片。
先从底层分析切片运算:
list 的切片,内部是调用 __getitem__
,__setitem__
,__delitem__
和 slice 函数。而 slice 函数又是和 range() 函数相关的。
给切片传递的键是一个特殊的 slice 对象。该对象拥有可描述所请求切片方位的属性。
a = [1,2,3,4,5,6]
x = a [ 1 : 5 ] # x = a.__getitem__(slice( 1, 5, None))
a [ 1 : 3 ] = [10, 11, 12 ] # a.__setitem__(slice(1, 3, None), [ 10, 11, 12 ])
del a [ 1 : 4 ] # a.__delitem__(slice(1, 4, None))
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看看代码具体实现
def between(beg, end, mid):
# 判断mid是否位于begin和end之间
return end > mid >= beg or end < mid <= beg
def get_slice(a, beg, end, delta=1):
# 数组切片get方式
if delta == 0:
raise ValueError("slice step cannot be 0")
# 将负数下标转化一下
if beg < 0:
beg += len(a)
if end < 0:
end += len(a)
# 若是转化完成以后依然不在合法范围内,则返回空列表
if beg < 0 and end < 0 or beg >= len(a) and end >= len(a):
return []
# 若是方向不一样,则返回空列表
if (end - beg) * delta <= 0:
return []
# 将越界的部分进行裁剪
beg = max(0, min(beg, len(a) - 1))
end = max(-1, min(end, len(a)))
ans = []
i = beg
while between(beg, end, i):
ans.append(a[i])
i += delta
return ans
def set_slice(a, li, beg, end, delta=1):
if delta == 0:
raise ValueError("slice step cannot be 0")
if delta == 1:
# 若是delta==1,那么li的长度能够随意
if beg < 0:
beg += len(a)
if end < 0:
end += len(a)
beg = max(0, min(beg, len(a) - 1))
end = max(-1, min(end, len(a)))
for i in range(beg, end):
del a[beg]
for i in reversed(li):
a.insert(beg, i)
else:
# delta!=1,至关于替换
if len(get_slice(a, beg, end, delta)) != len(li):
raise ValueError("array don't match")
if len(li) == 0:
return
if beg < 0:
beg += len(a)
if end < 0:
end += len(a)
beg = max(0, min(beg, len(a) - 1))
# 用li中的所有元素逐一替换
for ind, value in enumerate(li):
a[ind * delta + beg] = value
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一、本次贝斯狸的 Python 学习之旅是一次尝试,想让程序员学习生活变得更加有乐趣,也算知足了个人愿望,重拾 PhotoShop,后面还会更新更多有趣可爱的对话,轻松实现学习生活两不误。
二、学习知识是一个按部就班的过程,正如小狸同样,学会了使用,可是却没有深刻,小组长随机抽查便中了招,因此咱们要时刻保持好奇心,凡事多问个为何?这样才能进步。
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豆瓣简介
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域,本书做为该领域的入门教材,在内容上尽量涵盖机器学习基础知识的各方面。
全书共 16 章,大体分为 3 个部分:
第 1 部分(第1~3 章)介绍机器学习的基础知识;
第 2 部分(第4~10 章)讨论一些经典而经常使用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);
第 3 部分(第11~16 章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、几率图模型、规则学习以及强化学习等。
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豆瓣简介
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