作数据分析必定要善于利用工具，目前全球备受欢迎的的可视化工具共计有56种，我们一块儿来看看具体都有哪些吧！
1、Excel
Excel做为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能建立供内部使用的数据图，可是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制做出能符合专业出版物和网站须要的数据图。
2、Google Chart API
Google Chart提供了一种很是完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。
3、D3
D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另外一种JavaScript库。可是D3可以提供大量线性图和条形图以外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。
4、R
R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操做环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件，但也有用做矩阵计算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商业软件MATLAB。
5、
http://Visual.ly
若是你须要制做信息图而不只仅是数据可视化，
http://Visual.ly是最流行的一个选择。
6、Processing
Processing是数据可视化的招牌工具。你只须要编写一些简单的代码，而后编译成Java。Processing能够在几乎全部平台上运行。
7、Leaflet
Leaflet是一个开源的JavaScript库，用来开发移动友好地交互地图。
8、Openlayers
Openlayers多是全部地图库中可靠性最高的一个。虽然文档注释并不完善。且学习曲线很是陡峭，可是对于特定的任务来讲，Openlayers可以提供一些其余地图库都没有的特殊工具。
9、PolyMaps
PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户。PolyMaps在地图风格化方面有独到之处，相似CSS样式表的选择器。
10、Charting Fonts
Charting Fonts是将符号字体与字体整合（把符号变成字体），建立出漂亮的矢量化图标。
11、Gephi
Gephi是进行社会图谱数据可视化分析的工具，不但能处理大规模数据集而且Gephi是一个可视化的网络探索平台，用于构建动态的、分层的数据图表。
12、CartoDB
CartoDB是一个不可错过的网站，你能够用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来，这方面CartoDB是最优秀的选择。
十3、Weka
Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不可是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。
十4、NodeBox
NodeBox是OS X上建立二维图形和可视化的应用程序，你须要了解Python程序，NodeBox与Processing相似，但没有Processing的互动功能。
NodeBox | Home
十5、Kartograph
Kartograph不须要任何地图提供者像Google Maps，用来创建互动式地图，由两个libraries组成，从空间数据开放格式，利用向量投影的Python library以及post GIS，并将二者结合到SVG和JavaScript library，并把这些SVG资料转变成互动性地图。
十6、Modest Maps
Modest Maps是一个很小的地图库，在一些扩展库的配合下，例如Wax、Modest Maps马上会变成一个强大的地图工具。
十7、Tangle
Tangle是一个用来探索，Play和能够当即查看文档更新的交互工具。
十8、Crossfilter
Crossfilter既是图表，又是互动图形用户界面的小程序，当你调整一个图表中的输入范围时，其余关联图表的数据也会随之改变
十9、Raphael
Raphael是建立图表和图形的JavaScript库，与其余库最大的不一样是输出格式仅限SVG和VML.
http://raphaeljs.com/
二10、jsDraw2DX
jsDraw2DX是一个标准的JavaScript库，用来建立任意类型的SVG交互式图形，可生成包括线、矩形、多边形、椭圆、弧线等图形。
SVG Graphics Library for JavaScript HTML5 :jsDraw2DX
二11、Pizza Pie Charts
Pizza Pie Charts是个响应式饼图图表，基于Adobe Snap SVG框架，经过HTML标记和CSS来替代JavaScript对象，更容易集成各类先进的技术。
二12、Fusion Charts Suit XT
Fusion Charts Suit XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件，为你提供使人愉悦的JavaScript图表体验。它是最全面的图表解决方案，包含90+图表类型和众多交互功能，包括3D、各类仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示，能够帮助你快速建立图表。
二十3、iCharts
iCharts提供可一个用于建立并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不一样种类的图表可供选择，每种类型都彻底可定制，以适合网站的主题。iCharts有交互元素，能够从Google Doc、Excel表单和其余来源中获取数据。
二十4、Modest Maps
Modest Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库，这个类库能帮助开发人员在他们本身的项目里可以与地图进行交互。
二十5、Raw
Raw局域很是流行的D3.js库开发，支持不少图表类型，例如泡泡图、映射图、环图等。它可使数据集在途、复制、粘贴、拖曳、删除于一体，而且容许咱们定制化试图和层次。
二十6、Springy
Springy设计清凉而且简答。它提供了一个抽象的图形处理和计算的布局，支持Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。
二十7、Bonsai
Bonsai使用SVG做为输出方式来生成图形和动画效果，拥有很是完整的图形处理API，可使得你更加方便的处理图形效果。它还支持渐变和过滤器（灰度、模糊、不透明度）等效果。
二十8、Cube
Cube是一个开源的系统，用来可视化时间系列数据。它是基于MongoDB、NodeJS和D3.js开发。用户可使用它为内部仪表板构建实时可视化的仪表板指标。
二十9、Gantti
Gantti是一个开源的PHP类，帮助用户即时生成Gantti图表。使用Gantti建立图表无需使用JavaScript，纯HTML-CSS3实现。图表默认输出很是漂亮，但用户能够自定义样式进行输出（SASS样式表）。
三10、Smoothie Charts
Smoothie Charts是一个十分小的动态流数据图表路。经过推送一个webSocket来显示实时数据流。Smoothie Charts只支持Chorme和Safari浏览器，而且不支持刻印文字或饼图，它很擅长显示流媒体数据。
三11、Flot
Flot是一个优秀的线框图表库，支持全部支持canvas的浏览器（目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持）。
三12、Tableau Public
Tableau Public是一款桌面可视化工具，用户能够建立本身的数据可视化，并将交互性数据可视化发布到网页上。
三十3、Many Eyes
Many Eyes是一个Web应用程序，用来建立、分享和讨论用户上传图形数据。
三十4、Anychart
Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。除了图表功能外，它还有一款收费的交互式图表和仪表。
三十5、Dundas Chart
Dundas Chart处于行业领先地位的NET图表处理控件，于2009年被微软收购，并将图表产品的一部分功能集成到Visual Studio中。
三十6、TimeFlow
TimeFlow Analytical Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具，如今有alpha版本所以有机会能够发现差错，提供如下不一样的呈现方式：时间轴、日历、柱状图、表格等。
三十7、Protovis
Protovis是一个可视化JavaScript图表生成工具。
三十8、Choosel
Choosel是可扩展的模块化Google网络工具框架，可用来建立基于网络的整合了数据工做台和信息图表的可视化平台。
三十9、Zoho Reports
Zoho Reports支持丰富的功能帮助不一样的用户解决各类个性化需求，支持SQL查询、类四暗自表格界面等。
四10、Quantum GIS(QDIS)
Quantum GIS(QDIS)是一个用户界面友好、开源代码的GIS客户端程序，支持数据的可视化、管理、编辑与分析和印刷地图的制做。
四11、NodeXL
NodeXLDE 主要功能是社交网络可视化。
四12、OpenStreetMap
OpenStreetMap是一个世界地图，由像您同样的人们所构筑，可依据开放协议自由使用。
四十3、OpenHeatMap
OpenHeatMap简单易用，用户能够用它上传数据、建立地图、交流信息。它能够把数据（如Google Spreadsheet的表单）转化为交互式的地图应用，并在网上分享。
四十4、Circos
Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，目前已应用于多个领域，例如：影视做品中的人物关系分析，物流公司的订单来源和流向分析等，大多数关系型数据均可以尝试用Circos来可视化。
四十5、Impure
Impure是一个可视化编程语言，旨在收集、处理可视化信息。
四十6、Polymaps
Polymaps是一个基于矢量和tile建立动态、交互式的动态地图。
四十7、Rickshaw
Rickshaw是一个基于D3.JS来建立序交互式的时间序列图表库。
四十8、Sigma.js
Sigma.js是一个开源的轻量级库，用来显示交互式的静态和动态图表。
四十9、Timeline
Timeline即时间轴，用户经过这个工具能够一目了然的知道本身在什么时候作了什么。
五10、BirdEye
BirdEye是Decearative Visual Analytics，它属于一个群体专案，为了要提高设计和普遍的开源资料视觉化发展，而且为了Adobe Flex建视觉分析图库，这个动做以叙述性的资料库为主，让使用者可以创建多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯。
五11、Arbor.Js
Arbor.Js提供有效率、以力导向的版面配置演算法，抽象画图表组织以及筛选更新的处理。
五12、Highchart.js
Highchart.js是单纯由JavaScript所写的图表资料库，提供简单的方法来增长互动性图表来表达你的网站或网站应用程式。目前它能支援线图、样条函数图。
五十3、Paper.js
Paper.js是一个开源向量图表叙述架构，可以在HTML5 Canvas 运做，对于初学者来讲它是很容易学习的，其中也有不少专业面向能够提供中阶及高阶使用者。
五十4、Visualize Free
Visualize Free是一个创建在高阶商业后台集游InetScoft开发的视觉化软体免费的视觉分析工具，可从多元变量资料筛选并看其趋势，或是利用简单地点及方法来切割资料或是小范围的资料。
五十5、GeoCommons
GeoCommons可使用户构建富交互可视化应用来解决问题，即便他们没有任何传统地图使用经验。你能够将实社会化数据或者GeoCommons保存的超5万份开源数据在地图上可视化，创造带交互的可视化分析做品，并将做品嵌入网站、博客或分享到社交网络上。
五十六：Echarts
提起ECharts，常用开源软件的朋友应该很熟悉，固然，若是你不知道也不要紧。可是你确定知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是经过ECharts来实现的。
在国外大数据可视化企业Tableau、Datawatch、Platfora强势入华的状况下，国人推出了ECharts，而且进行了开源，从这一点来讲，中国的大数据行业并不落后于北美国家。ECharts也让咱们看到了中国大数据可视化的将来，感谢ECharts以及ECharts团队。
传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合，经过不一样的展示方式提供给用户，用于发现数据之间的关联信息。近年来，随着云和大数据时代的来临，数据可 视化产品已经再也不知足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、概括并简单的展示。新型的数据可视化产品必须知足互联网爆发的大数据需求，必须快速的收集、筛选、分析、概括、展示决策者所须要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。所以，在大数据时代，数据可视化工具必须具备如下特性：
(1)实时性：数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增加需求，必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新;
(2)简单操做：数据可视化工具知足快速开发、易于操做的特性，能知足互联网时代信息多变的特色;
(3)更丰富的展示：数据可视化工具需具备更丰富的展示方式，能充分知足数据展示的多维度要求;
(4)多种数据集成支持方式：数据的来源不只仅局限于数据库，数据可视化工具将支持团队协做数据、数据仓库、文本等多种方式，并可以经过互联网进行展示。
数据可视化技术在现今是一个新兴领域，有愈来愈多的发展、研究等数据可视化分析，在诸如美国这些国家不断被需求。企业获取数据可视化功能主要经过编程和非编程两类工具实现。主流编程工具包括如下三种类型：从艺术的角度创做的数据可视化，比较典型的工具是 Processing.js，它是为艺术家提供的编程语言。从统计和数据处理的角度，R语言是一款典型的工具，它自己既能够作数据分析，又能够作图形 理。介于二者之间的工具，既要兼顾数据处理，又要兼顾展示效果，D3.js是一个不错的选择。像D3.js这种基于Javascript的数据可视化工具更适合在互联网上互动的展现数据。
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如何选择大数据培训机构？达内大数据培训好很差？
目前，大数据培训机构太多了，琳琅满目。那么如何挑选靠谱的培训机构呢?小编特地为你们总结了几点：linux
一、看高薪就业数据程序员
若是有不少的学员参加学习，若是有很高的就业数据，那就是靠谱的机构。若是只宣传讲师多牛，不宣传就业信息，那么须要认真考虑。讲师很是牛，不表明毕业的学员会一样牛。web
二、看专职讲师数量面试
大数据行业工资很高，大数据公司里面的一线工程师年薪最低20 多万，若是聘为专职讲师，讲师的年薪确定不能低于20 多万，这对培训机构而言，成本压力很是大。不少培训机构只有兼职讲师，这样成本是最小的。由于没有课的话，培训机构不付工资，没有成本。可是兼职讲师没有那么多时间备课，在讲课水平上与专职讲师是有很大差异的。算法
三、看后续服务IT
行业技术更新很是快。咱们在单位加班，累的要死要活，根本没时间去学习新技术。若是培训机构只关注培训一门技术收一笔钱的话，对咱们长期发展不利。若是在培训机构，缴费学了这门技术，之后这门技术的全部更新均可以避免费学习的话，那就太好了。
四、看是否容许实地考察
培训机构中有不少皮包公司，自己没有师资力量，只是一个组织机构，把想要参加培训的学员和但愿兼职讲课的一线人员牵线搭桥组合到一块儿。这样对学员是不负责的。若是实地考察，和工做人员聊聊天，是很容易看出来的。
接下来小编带你去看看中国最大的IT职业教育集团达内科技集团大数据培训机构到底有什么优点呢？看看达内集团教研副总裁李翊先生是怎么说的呢？
(达内集团教研副总裁李翊接受记者采访)
李总告诉记者，达内学员在选择参加职业教育时，他首先是选课程，看课程是否专业，是否可以让他直接就业，这是最核心、最直接的目的。“达内的课程体系，最大的优点在于它和企业接轨作的是很是好，能够说是无缝接轨。咱们经过与达内上万家合做企业的真实岗位需求走访了解，直接抓住第一手资料获得。
学员第二看，就是看老师是否是优秀。李总告诉记者，“用句大白话，就是看老师有没有名。不少人就是冲着名师头衔来的。达内的讲师都在行业是数一数二，至少十年以上企业实际工做经验，都是来自于华为、IBM、惠普等知名IT公司。还要求教学培训经验丰富。”
李总说，达内师资队伍强大还有一个关键点，授课模式是专家组合式的授课，就是整个课程体系不是一我的讲完，是某一方面的专家只负责某一个模块的知识讲解。并非说只会
这一块，达内的讲师对整个的技术体系是彻底能够掌握，也是有经验，组合式授课只是说可能在他更熟悉的领域教学经验更丰富。
李总告诉记者，第三个优点，就是教学平台的升级。达内花了很大的心事和投入去作平台升级，学员在上课的时候，能够登陆平台，在上面能够看老师的讲义，能够作案例，作经典案例，能够看回放的视频，能够向老师提问题，能够互动等一系列教学活动，均可以经过平台来实现。平台的好处是能够实现教学的标准化和精细化。“标准化体如今天天讲什么课，甚至是每个小时讲什么课，讲什么内容，怎么作练习，怎么样去作什么项目，老师讲什么，带着学生作什么练习，学生下去之后本身作什么练习，课后作什么做业，都是严格制定的。咱们叫作教学指导，或者叫作教学日历。很是流程化，颇有规律地进行学习。”
“精细化体如今达内把课程内容分解成微知识点。就是把知识分得特别细，一级标题下面，可能要分不少的二级标题，二级标题下面还分三级标题，分到三级标题，可能给细化到它具体在工做中要作的某一件事情，整个把这个知识细化。”这样作有什么好处呢?李总告诉记者，“之前可能学员作一段做业以后，他哪块不行，本身可能也没有感受。有了微知识点以后，学员在作了这道题之后，作的好与坏，咱们直接就能够用来检验。就跟医生同样作检测，究竟是哪的问题，查的很清楚，某一个做业下面都有知识点的连接，就是微知识点的连接，这个题作错了，点相应微知识点，就能够看文档、能够看视频把知识完善。”
IT学习有时候不免感受枯燥无味，达内会用“润物细无声”的办法，经过给学员正能量激励，让他们树立信心。请一些成功人士，讲励志成长通过。每个月都会有达内CEO咨询日，韩总亲自跟学生们座谈。每一个班都配班主任，给学员进行职业规划，充当学员职业顾问。
李总告诉记者，达内学员不管在学习中，在就业面试上，仍是在心理情绪等方面问题，都有达内专业老师进行辅导，尽最大努力提高学员的全面素质，让学员来达内，学到真本事，造福社会的同时，也谋求到本身的幸福。
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