MongoDB进阶之路：不单单是技术研究，还有优化和最佳实践

摘要：MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

本文将从操做手册、技术研究、会议分享、场景应用等几个方面给你们推荐干货好文。

操做手册

MongDB操做手册

快速入门旨在帮助您快速建立MongoDB实例、对实例进行基本设置以及链接实例数据库，让您知晓从购买MongoDB实例到开始使用实例的基本流程。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32927/

MongDB视频教程

1.白名单设置及链接

http://click.aliyun.com/m/32936/

2.备份与恢复

http://click.aliyun.com/m/32939/

3.监控与报警

http://click.aliyun.com/m/32937/

4.实例建立

http://click.aliyun.com/m/32933/

5.网络类型切换

http://click.aliyun.com/m/32934/

技术研究

1.MongoDB Driver：使用正确的姿式链接复制集

MongoDB复制集（Replica Set）经过存储多份数据副原本保证数据的高可靠，经过自动的主备切换机制来保证服务的高可用。但须要注意的时，链接副本集的姿式若是不对，服务高可用将不复存在。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32940/

2.MongoDB Driver：使用正确的姿式链接分片集群

MongoDB分片集群（Sharded Cluster）经过将数据分散存储到多个分片（Shard）上，来实现高可扩展性。实现分片集群时，MongoDB 引入 Config Server 来存储集群的元数据，引入 mongos 做为应用访问的入口，mongos 从 Config Server 读取路由信息，并将请求路由到后端对应的 Shard 上。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32941/

3.MongoDB云数据库常见问题诊断

MongoDB的主备节点在运行过程当中是不固定的，实例重启、升级、节点故障等都有可能致使主备切换，在生产环境应该使用副本集的方式来正确链接MongoDB来实现高可用。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32942/

4.MongoDB疑难杂症分析及优化

本文主要介绍阿里云 MongoDB 数据库上客户遇到的问题，及相应的解决方案。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32943/

5.MongoDB复制集原理

Mongodb复制集由一组Mongod实例（进程）组成，包含一个Primary节点和多个Secondary节点，Mongodb Driver（客户端）的全部数据都写入Primary，Secondary从Primary同步写入的数据，以保持复制集内全部成员存储相同的数据集，提供数据的高可用。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32945/

6.MongoDB复制集同步原理解析

本文是对MongoDB高可用复制集原理的补充，会详细介绍MongoDB数据同步的实现原理。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32947/

7.MongoDB索引原理

为何须要索引？ 当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候，可能你就须要考虑使用索引了，为了方便后续介绍，先科普下MongoDB里的索引机制（一样适用于其余的数据库好比mysql）。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32948

8.MongoDB Sharded cluster架构原理

为何须要Sharded cluster？ MongoDB目前3大核心优点：『灵活模式』+ 『高可用性』 + 『可扩展性』，经过json文档来实现灵活模式，经过复制集来保证高可用，经过Sharded cluster来保证可扩展性。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32950/

9.关于MongoDB Sharding，你应该知道的

当你考虑使用 Sharded cluster 时，一般是要解决以下2个问题：

1）存储容量受单机限制，即磁盘资源遭遇瓶颈。

2）读写能力受单机限制（读能力也能够在复制集里加 secondary 节点来扩展），多是 CPU、内存或者网卡等资源遭遇瓶颈，致使读写能力没法扩展。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32951/

10.MongoDB sharding chunk 分裂与迁移详解

云数据库 MongoDB 版，基于飞天分布式系统和高性能存储，提供三节点副本集的高可用架构，容灾切换，故障迁移彻底透明化。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32952/

11.MongoDB Secondary 延时高（同步锁）问题分析

MongoDB 复制集里 Secondary 不断从主上批量拉取 oplog，而后在本地重放，以保证数据与 Primary 一致。同步原理参考MongoDB复制集同步原理解析。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32953/

12.MongoDB dropdatabase 后，数据能恢复么？

最近好几个社区用户咨询，错误的执行了 dropDatabse 把数据库误删除了（或 dropCollection 误删集合），有什么方法能恢复数据？本文主要介绍几种可能有效的恢复方案。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32954/

13.MongoDB请求处理流程

Mongodb多存储引擎支持机制介绍了Mongodb存储层建立数据库、建立集合、插入文档等数据库操做接口，本文将介绍mongodb处理客户端请求的模型。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32955/

14.MongoDB使用教程系列文章--Driver原理(初始化)

Driver是MongoDB很是重要的组成部分，经过不一样的配置实现Secondary访问；读写分离，动态感知集群容灾切换等功能。MongoDB目前已经覆盖了大部分的开发语言，常见的JAVA到Go，能够参考官方链接MongoDB Drivers。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32956/

15.MongoDB Wiredtiger存储引擎实现原理

Mongodb-3.2已经WiredTiger设置为了默认的存储引擎，最近经过阅读wiredtiger源代码（在不了解其内部实现的状况下，读代码难度至关大，代码量太大，强烈建议官方多出些介绍文章），理清了wiredtiger的大体原理，并简单总结，不保证内容都是正确的，若有问题请指出，欢迎讨论交流。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32957/

16.MongoDB mmapv1存储引擎解析

mongodb的mongod服务管理一个数据目录，可包含多个DB，每一个DB的数据单独组织，本文主要介绍mmapv1存储引擎的数据组织方式。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32958/

17.图解故障服务器下线：关于阿里云MongoDB高可用的探秘

服务器容灾一直是云服务运维过程当中没法避开的问题。MongoDB采用的是什么方法，得以作到在有机器故障的状况下依旧能保证用户业务的高可用？最近举行的“MongoDB Sharding杭州用户交流会”中，针对这一问题，阿里云资深研发工程师果实分享了关于MongoDB 故障服务器如何下线方面的详尽的技术解密。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32959/

18.阿里云MongoDB Sharding备份和恢复服务深度解密

大数据时代，数据保存的重要性不言而喻。在数据保存过程当中，数据的备份更是一个值得深刻研究的课题。在3月12日下午举行的MongoDB杭州用户交流会上，阿里云技术专家明俨分享了MongoDB Sharding备份和恢复的技术解密。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32960/

会议分享

1.MongoDB最佳实践及性能优化(DTCC中国数据库技术大会分享PPT)

在北京DTCC分享了「32 Tips to Boost MongoDB Performance」，本文是分享的PPT以及重要内容的注解。 注解：本次分享主要「自底向上」的介绍提高 MongoDB 服务性能须要注意的问题，从硬件、操做系统、服务端一直到应用端，前面3个层次的建议主要面向DBA及运维人员，而最上层的应用开发建议主要面向开发者。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32961/

2.MongoDB秒级备份恢复(SDCC上海站数据库核心技术与应用实战峰会分享PPT)

本文是做者在CSDN举办的SDCC上分享的PPT内容，主要介绍如何对MongoDB复制集及分片集群实现任意时间点的备份恢复。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32963/

3.MongoDB最佳实践及问题案例分析

本文主要介绍MongoDB最佳时间以及线上问题的案例分析。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32964/

4.基于MongoDB的高并发高可用政府云平台架构实践

微软MSDN特邀讲师徐雷分享《基于MongoDB的政府云平台高并发高可用HA架构实践 》，从自身实践出发，讲述了政府云平台分层、技术栈选型、物理架构、API架构及DB数据库架构的设计思路和方法。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32965/

5.MongoDB分布式架构演进

文章内容为2016年 PostgresSQL 中国用户会上分享内容，主要介绍 MongoDB 高可用、可扩展的分布式架构的演进过程。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32966/

场景应用

1.什么场景应该用 MongoDB ？

月初在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨的技术话题，有近5000人关注了该话题讨论，这里就MongoDB 的使用场景作个简单的总结，谈谈什么场景该用 MongoDB?

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32967/

2.MongoDB应用案例：使用 MongoDB 存储日志数据

线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志，日志里会包含一些错误、警告、及用户行为等信息，一般服务会以文本的形式记录日志信息，这样可读性强，方便于平常定位问题，但当产生大量的日志以后，要想从大量日志里挖掘出有价值的内容，则须要对数据进行进一步的存储和分析。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32968/

3.MongoDB应用案例：使用 MongoDB 存储商品分类信息

电商业务一个基本的功能模块就是存储品类丰富的商品信息，各类商品特性、参数各异，MongoDB 灵活的文档模型很是适合于这类业务，本文主要介绍如何使用 MongoDB 来存储商品分类信息。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32969/

4.MongoDB数据建模小案例：朋友圈评论内容管理

社交类的APP需求，通常都会引入“朋友圈”功能，这个产品特性有一个很是重要的功能就是评论体系。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32970/

5.MongoDB数据建模小案例：物联网时序数据库建模

注：本案例来自MongoDB官方教程PPT，也是一个很是典型的CASE，故此翻译，并结合当前MongoDB版本作了一些内容上的更新。 本案例很是适合与IoT场景的数据采集，结合MongoDB的Sharding能力，文档数据结构等优势，能够很是好的解决物联网使用场景。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32971/

6.阿里云MongoDB与EMR的HelloWorld

愈来愈多的应用采用MongoDB做为数据存储层，性能高，扩展性强，经过WriteCocern参数还能够控制写入持久级别，CAP上灵活配置。文档型的存储结构又是特别适合物联网，游戏等领域，这些数据也蕴藏这巨大的价值，就像是金矿同样，须要挖掘。虽然MongoDB提供了MapReduce功能，但功能相对薄弱，若是说MongoDB MapReduce是铁锹，Spark就是一台真正的挖掘机。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32972/

7.当物流行业碰见MongoDB

快递物流系统里最多见的一种业务类型就是订单的查询和记录。利用MongoDB数据库可以帮助企业快速搭建物流快递系统，助力物流企业轻松上云。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32973/

8.天生一对，当游戏赶上MongoDB

当游戏赶上MongoDB，会碰撞出什么样的火花，本文为您一一道来。MongoDB针对游戏灵活多变需求、一些专有场景-道具自动过时和附近玩家、高可用、高可扩展、回档、滚服、运营数据分析等场景都有很是好的解决方案，可谓是天生一对。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32974/

官网

1.云数据库 MongoDB版

云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构，具有安全审计，时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被普遍采用。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/24561/

2.云数据库MongoDB Sharding发布

支持分表存储、自建迁移、副本集转Sharding等

提供容灾备份、弹性扩容、监控运维等方案。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/24564/

3.云数据库MongoDB独享实例上线

独享资源，保障业务持久稳定。

阅读详情：http://click.aliyun.com/m/32975/