使用Redisson实现分布式锁，Spring AOP简化之
源码java
Redisson概述
Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不只提供了一系列的分布式的Java经常使用对象，还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service) Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者可以将精力更集中地放在处理业务逻辑上。git
Redisson底层采用的是Netty 框架。支持Redis 2.8以上版本，支持Java1.6+以上版本。github
关于Redisson更多详细介绍，可参考Redssion概述web
Redisson提供的分布式锁
可重入锁
Redisson的分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口，同时还支持自动过时解锁。下面是RLock的基本使用方法：redis
RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
// 最多见的使用方法
lock.lock();
// 支持过时解锁功能
// 10秒钟之后自动解锁
// 无需调用unlock方法手动解锁
lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 尝试加锁，最多等待100秒，上锁之后10秒自动解锁
boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
...
lock.unlock();
Redisson同时还为分布式锁提供了异步执行的相关方法：spring
RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
lock.lockAsync();
lock.lockAsync(10, TimeUnit.SECONDS);
Future<Boolean> res = lock.tryLockAsync(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
公平锁
Redisson分布式可重入公平锁也是实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口的一种RLock对象。在提供了自动过时解锁功能的同时，保证了当多个Redisson客户端线程同时请求加锁时，优先分配给先发出请求的线程。数组
RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock");
// 最多见的使用方法
fairLock.lock();
// 支持过时解锁功能
// 10秒钟之后自动解锁
// 无需调用unlock方法手动解锁
fairLock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 尝试加锁，最多等待100秒，上锁之后10秒自动解锁
boolean res = fairLock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
...
fairLock.unlock();
其余锁
Redisson还提供了其余机制的锁，如联锁(MultiLock)、红锁(RedLock)等。详细可参考：分布式锁和同步器app
使用Redisson实现分布式锁
- 定义回调接口
/**
* 分布式锁回调接口
*/
public interface DistributedLockCallback<T> {
/**
* 调用者必须在此方法中实现须要加分布式锁的业务逻辑
*
* @return
*/
public T process();
/**
* 获得分布式锁名称
*
* @return
*/
public String getLockName();
}
- 定义分布式锁模板
/**
* 分布式锁操做模板
*/
public interface DistributedLockTemplate {
long DEFAULT_WAIT_TIME = 30;
long DEFAULT_TIMEOUT = 5;
TimeUnit DEFAULT_TIME_UNIT = TimeUnit.SECONDS;
/**
* 使用分布式锁，使用锁默认超时时间。
* @param callback
* @param fairLock 是否使用公平锁
* @return
*/
<T> T lock(DistributedLockCallback<T> callback, boolean fairLock);
/**
* 使用分布式锁。自定义锁的超时时间
*
* @param callback
* @param leaseTime 锁超时时间。超时后自动释放锁。
* @param timeUnit
* @param fairLock 是否使用公平锁
* @param <T>
* @return
*/
<T> T lock(DistributedLockCallback<T> callback, long leaseTime, TimeUnit timeUnit, boolean fairLock);
/**
* 尝试分布式锁，使用锁默认等待时间、超时时间。
* @param callback
* @param fairLock 是否使用公平锁
* @param <T>
* @return
*/
<T> T tryLock(DistributedLockCallback<T> callback, boolean fairLock);
/**
* 尝试分布式锁，自定义等待时间、超时时间。
* @param callback
* @param waitTime 获取锁最长等待时间
* @param leaseTime 锁超时时间。超时后自动释放锁。
* @param timeUnit
* @param fairLock 是否使用公平锁
* @param <T>
* @return
*/
<T> T tryLock(DistributedLockCallback<T> callback, long waitTime, long leaseTime, TimeUnit timeUnit, boolean fairLock);
}
- 实现分布式锁模板
public class SingleDistributedLockTemplate implements DistributedLockTemplate {
private RedissonClient redisson;
public SingleDistributedLockTemplate() {
}
public SingleDistributedLockTemplate(RedissonClient redisson) {
this.redisson = redisson;
}
@Override
public <T> T lock(DistributedLockCallback<T> callback, boolean fairLock) {
return lock(callback, DEFAULT_TIMEOUT, DEFAULT_TIME_UNIT, fairLock);
}
@Override
public <T> T lock(DistributedLockCallback<T> callback, long leaseTime, TimeUnit timeUnit, boolean fairLock) {
RLock lock = getLock(callback.getLockName(), fairLock);
try {
lock.lock(leaseTime, timeUnit);
return callback.process();
} finally {
if (lock != null && lock.isLocked()) {
lock.unlock();
}
}
}
@Override
public <T> T tryLock(DistributedLockCallback<T> callback, boolean fairLock) {
return tryLock(callback, DEFAULT_WAIT_TIME, DEFAULT_TIMEOUT, DEFAULT_TIME_UNIT, fairLock);
}
@Override
public <T> T tryLock(DistributedLockCallback<T> callback, long waitTime, long leaseTime, TimeUnit timeUnit, boolean fairLock) {
RLock lock = getLock(callback.getLockName(), fairLock);
try {
if (lock.tryLock(waitTime, leaseTime, timeUnit)) {
return callback.process();
}
} catch (InterruptedException e) {
} finally {
if (lock != null && lock.isLocked()) {
lock.unlock();
}
}
return null;
}
private RLock getLock(String lockName, boolean fairLock) {
RLock lock;
if (fairLock) {
lock = redisson.getFairLock(lockName);
} else {
lock = redisson.getLock(lockName);
}
return lock;
}
public void setRedisson(RedissonClient redisson) {
this.redisson = redisson;
}
}
- 使用SingleDistributedLockTemplate
DistributedLockTemplate lockTemplate = ...;
final String lockName = ...;
lockTemplate.lock(new DistributedLockCallback<Object>() {
@Override
public Object process() {
//do some business
return null;
}
@Override
public String getLockName() {
return lockName;
}
}, false);
可是每次使用分布式锁都要写相似上面的重复代码，有没有什么方法能够只关注核心业务逻辑代码的编写，即上面的"do some business"。下面介绍如何使用Spring AOP来实现这一目标。框架
使用Spring AOP简化分布式锁
- 定义注解@DistributedLock
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface DistributedLock {
/**
* 锁的名称。
* 若是lockName能够肯定，直接设置该属性。
*/
String lockName() default "";
/**
* lockName后缀
*/
String lockNamePre() default "";
/**
* lockName后缀
*/
String lockNamePost() default "lock";
/**
* 得到锁名时拼接先后缀用到的分隔符
* @return
*/
String separator() default ".";
/**
* <pre>
* 获取注解的方法参数列表的某个参数对象的某个属性值来做为lockName。由于有时候lockName是不固定的。
* 当param不为空时，能够经过argNum参数来设置具体是参数列表的第几个参数，不设置则默认取第一个。
* </pre>
*/
String param() default "";
/**
* 将方法第argNum个参数做为锁
*/
int argNum() default 0;
/**
* 是否使用公平锁。
* 公平锁即先来先得。
*/
boolean fairLock() default false;
/**
* 是否使用尝试锁。
*/
boolean tryLock() default false;
/**
* 最长等待时间。
* 该字段只有当tryLock()返回true才有效。
*/
long waitTime() default 30L;
/**
* 锁超时时间。
* 超时时间事后，锁自动释放。
* 建议：
* 尽可能缩简须要加锁的逻辑。
*/
long leaseTime() default 5L;
/**
* 时间单位。默认为秒。
*/
TimeUnit timeUnit() default TimeUnit.SECONDS;
}
- 定义切面织入的代码
@Aspect
@Component
public class DistributedLockAspect {
@Autowired
private DistributedLockTemplate lockTemplate;
@Pointcut("@annotation(cn.sprinkle.study.distributedlock.common.annotation.DistributedLock)")
public void DistributedLockAspect() {}
@Around(value = "DistributedLockAspect()")
public Object doAround(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
//切点所在的类
Class targetClass = pjp.getTarget().getClass();
//使用了注解的方法
String methodName = pjp.getSignature().getName();
Class[] parameterTypes = ((MethodSignature)pjp.getSignature()).getMethod().getParameterTypes();
Method method = targetClass.getMethod(methodName, parameterTypes);
Object[] arguments = pjp.getArgs();
final String lockName = getLockName(method, arguments);
return lock(pjp, method, lockName);
}
@AfterThrowing(value = "DistributedLockAspect()", throwing="ex")
public void afterThrowing(Throwable ex) {
throw new RuntimeException(ex);
}
public String getLockName(Method method, Object[] args) {
Objects.requireNonNull(method);
DistributedLock annotation = method.getAnnotation(DistributedLock.class);
String lockName = annotation.lockName(),
param = annotation.param();
if (isEmpty(lockName)) {
if (args.length > 0) {
if (isNotEmpty(param)) {
Object arg;
if (annotation.argNum() > 0) {
arg = args[annotation.argNum() - 1];
} else {
arg = args[0];
}
lockName = String.valueOf(getParam(arg, param));
} else if (annotation.argNum() > 0) {
lockName = args[annotation.argNum() - 1].toString();
}
}
}
if (isNotEmpty(lockName)) {
String preLockName = annotation.lockNamePre(),
postLockName = annotation.lockNamePost(),
separator = annotation.separator();
StringBuilder lName = new StringBuilder();
if (isNotEmpty(preLockName)) {
lName.append(preLockName).append(separator);
}
lName.append(lockName);
if (isNotEmpty(postLockName)) {
lName.append(separator).append(postLockName);
}
lockName = lName.toString();
return lockName;
}
throw new IllegalArgumentException("Can't get or generate lockName accurately!");
}
/**
* 从方法参数获取数据
*
* @param param
* @param arg 方法的参数数组
* @return
*/
public Object getParam(Object arg, String param) {
if (isNotEmpty(param) && arg != null) {
try {
Object result = PropertyUtils.getProperty(arg, param);
return result;
} catch (NoSuchMethodException e) {
throw new IllegalArgumentException(arg + "没有属性" + param + "或未实现get方法。", e);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("", e);
}
}
return null;
}
public Object lock(ProceedingJoinPoint pjp, Method method, final String lockName) {
DistributedLock annotation = method.getAnnotation(DistributedLock.class);
boolean fairLock = annotation.fairLock();
boolean tryLock = annotation.tryLock();
if (tryLock) {
return tryLock(pjp, annotation, lockName, fairLock);
} else {
return lock(pjp,lockName, fairLock);
}
}
public Object lock(ProceedingJoinPoint pjp, final String lockName, boolean fairLock) {
return lockTemplate.lock(new DistributedLockCallback<Object>() {
@Override
public Object process() {
return proceed(pjp);
}
@Override
public String getLockName() {
return lockName;
}
}, fairLock);
}
public Object tryLock(ProceedingJoinPoint pjp, DistributedLock annotation, final String lockName, boolean fairLock) {
long waitTime = annotation.waitTime(),
leaseTime = annotation.leaseTime();
TimeUnit timeUnit = annotation.timeUnit();
return lockTemplate.tryLock(new DistributedLockCallback<Object>() {
@Override
public Object process() {
return proceed(pjp);
}
@Override
public String getLockName() {
return lockName;
}
}, waitTime, leaseTime, timeUnit, fairLock);
}
public Object proceed(ProceedingJoinPoint pjp) {
try {
return pjp.proceed();
} catch (Throwable throwable) {
throw new RuntimeException(throwable);
}
}
private boolean isEmpty(Object str) {
return str == null || "".equals(str);
}
private boolean isNotEmpty(Object str) {
return !isEmpty(str);
}
}
- 使用注解@DistributedLock实现分布式锁
有了上面两段代码，之后须要用到分布式锁，只需在核心业务逻辑方法添加注解@DistributedLock，并设置LockName、fairLock等便可。下面的DistributionService演示了多种使用情景。异步
@Service
public class DistributionService {
@Autowired
private RedissonClient redissonClient;
@DistributedLock(param = "id", lockNamePost = ".lock")
public Integer aspect(Person person) {
RMap<String, Integer> map = redissonClient.getMap("distributionTest");
Integer count = map.get("count");
if (count > 0) {
count = count - 1;
map.put("count", count);
}
return count;
}
@DistributedLock(argNum = 1, lockNamePost = ".lock")
public Integer aspect(String i) {
RMap<String, Integer> map = redissonClient.getMap("distributionTest");
Integer count = map.get("count");
if (count > 0) {
count = count - 1;
map.put("count", count);
}
return count;
}
@DistributedLock(lockName = "lock", lockNamePost = ".lock")
public int aspect(Action<Integer> action) {
return action.action();
}
}
- 测试
定义一个Worker类：
public class Worker implements Runnable {
private final CountDownLatch startSignal;
private final CountDownLatch doneSignal;
private final DistributionService service;
private RedissonClient redissonClient;
public Worker(CountDownLatch startSignal, CountDownLatch doneSignal, DistributionService service, RedissonClient redissonClient) {
this.startSignal = startSignal;
this.doneSignal = doneSignal;
this.service = service;
this.redissonClient = redissonClient;
}
@Override
public void run() {
try {
startSignal.await();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " start");
// Integer count = service.aspect(new Person(1, "张三"));
// Integer count = service.aspect("1");
Integer count = service.aspect(() -> {
RMap<String, Integer> map = redissonClient.getMap("distributionTest");
Integer count1 = map.get("count");
if (count1 > 0) {
count1 = count1 - 1;
map.put("count", count1);
}
return count1;
});
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": count = " + count);
doneSignal.countDown();
} catch (InterruptedException ex) {
System.out.println(ex);
}
}
}
定义Controller类：
@RestController
@RequestMapping("/distributedLockTest")
public class DistributedLockTestController {
private int count = 10;
@Autowired
private RedissonClient redissonClient;
@Autowired
private DistributionService service;
@RequestMapping(method = RequestMethod.GET)
public String distributedLockTest() throws Exception {
RMap<String, Integer> map = redissonClient.getMap("distributionTest");
map.put("count", 8);
CountDownLatch startSignal = new CountDownLatch(1);
CountDownLatch doneSignal = new CountDownLatch(count);
for (int i = 0; i < count; ++i) { // create and start threads
new Thread(new Worker(startSignal, doneSignal, service)).start();
}
startSignal.countDown(); // let all threads proceed
doneSignal.await();
System.out.println("All processors done. Shutdown connection");
return "finish";
}
}
Redisson基本配置：
singleServerConfig:
idleConnectionTimeout: 10000
pingTimeout: 1000
connectTimeout: 10000
timeout: 3000
retryAttempts: 3
retryInterval: 1500
reconnectionTimeout: 3000
failedAttempts: 3
password:
subscriptionsPerConnection: 5
clientName: null
address: "redis://127.0.0.1:6379"
subscriptionConnectionMinimumIdleSize: 1
subscriptionConnectionPoolSize: 50
connectionMinimumIdleSize: 10
connectionPoolSize: 64
database: 0
dnsMonitoring: false
dnsMonitoringInterval: 5000
threads: 0
nettyThreads: 0
codec: !<org.redisson.codec.JsonJacksonCodec> {}
useLinuxNativeEpoll: false
工程中须要注入的对象：
@Value("classpath:/redisson-conf.yml")
Resource configFile;
@Bean(destroyMethod = "shutdown")
RedissonClient redisson()
throws IOException {
Config config = Config.fromYAML(configFile.getInputStream());
return Redisson.create(config);
}
@Bean
DistributedLockTemplate distributedLockTemplate(RedissonClient redissonClient) {
return new SingleDistributedLockTemplate(redissonClient);
}
须要引入的依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.5.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>commons-beanutils</groupId>
<artifactId>commons-beanutils</artifactId>
<version>1.8.3</version>
</dependency>
最后启动工程，而后访问localhost:8080/distributedLockTest，能够看到以下结果：
观察结果，能够看出，10个线程中只有8个线程能执行count减1操做，并且多个线程是依次执行的。也就是说分布式锁起做用了。
使用lambda
该注解还能够配合lambda使用。在介绍以前，先科普一下使用spring注解时须要注意的地方，有两点。
第一，在使用spring提供的方法注解时，比较经常使用的是@Transactional注解。如果Service层不带注解的方法A调用同一个Service类带@Transactional注解的方法B，那么方法B的事务注解将不起做用。好比：
...
public void methodA() {
methodB();
}
@Transactional
public void methodB() {
// 操做表A
// 操做表B
}
...
上面的代码中，假设有一次调用方法A，方法A又调用方法B，可是这次调用在操做表B时出错了。咱们的意愿是这样的：以前对表A的操做回滚。但实际上却不会回滚，由于此时的@Transactional注解并不会生效。缘由是调用方法B是同一个Service的方法A，而如果在其余类中调用方法B注解才生效。这也就不难解释为何注解加在private方法上是不起做用的了。由于private方法只能在同一个方法中调用。
上面所说的调用同一个类的带注解的方法，该注解将不生效，感兴趣的能够本身找找缘由，这里就不细说了。
第二，注解（包括spring提供的、自定义的）加在普通类的方法上，spring是扫描不到的。普通类指类签名上没有诸如@Service等Spring提供的注解（由于此分布式锁集成使用的是spring aop，因此介绍的都是与spring相关的）。好比，若是把上面贴出的DistributionService中的各个方法放到Worker中，那么这些注解将不起做用，由于Worker类签名并无加任何注解，因此spring在扫描的时候直接跳过该类，所以定义在Worker中的带@DistributedLock注解的方法（若是有的话）也就没法被扫描到。
在上面贴出的代码中，Worker中须要使用分布式锁的业务逻辑比较简单，因此都写到DistributionService中，但在实际开发中，咱们一般有把业务逻辑直接写在Worker中的需求，毕竟是与Worker相关的，放到哪个Service都感受很别扭。因此，咱们能够定义一个分布式锁管理器，如DistributedLockManager，而后在初始化Worker时引入便可。接下来改造Worker和定义DistributedLockManager：
Worker1:
public class Worker1 implements Runnable {
private final CountDownLatch startSignal;
private final CountDownLatch doneSignal;
private final DistributedLockManager distributedLockManager;
private RedissonClient redissonClient;
public Worker1(CountDownLatch startSignal, CountDownLatch doneSignal, DistributedLockManager distributedLockManager, RedissonClient redissonClient) {
this.startSignal = startSignal;
this.doneSignal = doneSignal;
this.distributedLockManager = distributedLockManager;
this.redissonClient = redissonClient;
}
@Override
public void run() {
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " start");
startSignal.await();
Integer count = aspect("lock");
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": count = " + count);
doneSignal.countDown();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public int aspect(String lockName) {
return distributedLockManager.aspect(lockName, this);
}
public int aspectBusiness(String lockName) {
RMap<String, Integer> map = redissonClient.getMap("distributionTest");
Integer count = map.get("count");
if (count > 0) {
count = count - 1;
map.put("count", count);
}
return count;
}
}
DistributedLockManager:
@Component
public class DistributedLockManager {
@DistributedLock(argNum = 1, lockNamePost = ".lock")
public Integer aspect(String lockName, Worker1 worker1) {
return worker1.aspectBusiness(lockName);
}
}
这样作，虽然能够将业务从Service层抽离出来，放到分布式锁管理器DistributedLockManager统一管理，但每次都须要将Worker一块儿传过去，一样感受很别扭。那么有没有更好的办法呢？有，使用lambda。（上面铺垫了那么多，终于进入正题了！o(╥﹏╥)o）
lambda是java 8的新特性之一，若未了解过的建议先去恶补一番。由于java 8支持lambda，因此也新加了不少函数式接口，这里简单列几个：
| 函数式接口 | 参数类型 | 返回类型 | 描述 |
|---|---|---|---|
| Supplier<T> | 无 | T | 提供一个T类型的值 |
| Consumer<T> | T | void | 处理一个T类型的值 |
| BiConsumer<T, U> | T, U | void | 处理T类型和U类型的值 |
| Predicate<T> | T | boolean | 一个 计算Boolean值的函数 |
| Function<T, R> | T | R | 一个参数类型为T的函数 |
| ToIntFunction<T> ToLongFunction<T> ToDoubleFunction<T> |
T | int long double |
分别计算int、long、double值的函数 |
| IntFunction<R> LongFunction<R> DoubleFunction<R> |
int long double |
R | 参数分别为int、long、double类型的函数 |
| BiFunction<T, U, R> | T, U | R | 一个参数类型为T和U的函数 |
| UnaryOperator<T> | T | T | 对类型T进行的一元操做 |
| BinaryOperator<T> | T, T | T | 对类型T进行的二元操做 |
观察Worker1中方法aspect(Person)的逻辑，最后须要返回一个int值，因此咱们可使用Supplier<T>来做为参数的类型，在分布式锁管理器中添加一个方法，以下：
@DistributedLock(lockName = "lock", lockNamePost = ".lock")
public int aspect(Supplier<Integer> supplier) {
return supplier.get();
}
而后，在Worker1中也定义一个方法：
private int aspect() {
RMap<String, Integer> map = redissonClient.getMap("distributionTest");
Integer count1 = map.get("count");
if (count1 > 0) {
count1 = count1 - 1;
map.put("count", count1);
}
return count1;
}
最后在Worker1的run方法中使用，把Integer count = aspect("lock");替换成以下：
Integer count = distributedLockManager.aspect(() -> {
return aspect();
});
其实也能够简写：
Integer count = distributedLockManager.aspect(() -> aspect());
经过这样改造，是否是发现优雅多了。
测试
在DistributedLockTestController中，帮下面的代码替换成另外一段代码：
for (int i = 0; i < count; ++i) { // create and start threads
new Thread(new Worker(startSignal, doneSignal, service, redissonClient)).start();
}
替换成：
for (int i = 0; i < count; ++i) { // create and start threads
new Thread(new Worker1(startSignal, doneSignal, distributedLockManager, redissonClient)).start();
}
最后启动工程，访问http://localhost:8080/distributedLockTest，能够看到相似以下的结果：
另外，由于暂时没有找到合适的参数类型为“无”、返回类型也为“无”的函数式接口（找到一个——Runnable，但若是用了，怕产生歧义，因此就算了），既然如此，咱们不妨本身定义一个，以下：
@FunctionalInterface
public interface Action {
void action();
}
使用也很简单，在DistributedLockManager定义相似以下的方法：
@DistributedLock(lockName = "lock", lockNamePost = ".lock")
public void doSomething(Action action) {
action.action();
}
而后，在须要的地方这样用：
distributedLockManager.doSomething(() -> {
// do something
});
至此，使用Redisson实现分布式锁，而后使用Spring AOP简化分布式锁介绍完毕。
如有什么地方有错误的或须要改进的，欢迎留言一块儿讨论交流。
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