Python之路--Django--模型

时间 2019-11-10

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1、ORM介绍

一、ORM概念

对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。python

简单的说，ORM是经过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。mysql

ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的做用。linux

二、ORM由来

让咱们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational)。git

几乎全部的软件开发过程当中都会涉及到对象和关系数据库。在用户层面和业务逻辑层面，咱们是面向对象的。当对象的信息发生变化的时候，咱们就须要把对象的信息保存在关系数据库中。程序员

按照以前的方式来进行开发就会出现程序员会在本身的业务逻辑代码中夹杂不少SQL语句用来增长、读取、修改、删除相关数据，而这些代码一般都是重复的。sql

三、ORM的优点

ORM解决的主要问题是对象和关系的映射。它一般把一个类和一个表一一对应，类的每一个实例对应表中的一条记录，类的每一个属性对应表中的每一个字段。数据库

ORM提供了对数据库的映射，不用直接编写SQL代码，只需像操做对象同样从数据库操做数据。django

让软件开发人员专一于业务逻辑的处理，提升了开发效率。后端

四、ORM的劣势

ORM的缺点是会在必定程度上牺牲程序的执行效率。app

ORM用多了SQL语句就不会写了，关系数据库相关技能退化...

五、ORM总结

ORM只是一种工具，工具确实能解决一些重复，简单的劳动。这是不能否认的。

但咱们不能期望某个工具能一劳永逸地解决全部问题，一些特殊问题仍是须要特殊处理的。

可是在整个软件开发过程当中须要特殊处理的状况应该都是不多的，不然所谓的工具也就失去了它存在的意义。

2、Django中的ORM

一、Django项目使用MySQL数据库

　　在Django项目的settings.py文件中，配置数据库链接信息：

DATABASES = { "default": { "ENGINE": "django.db.backends.mysql", "NAME": "你的数据库名称",  # 须要本身手动建立数据库
        "USER": "数据库用户名", "PASSWORD": "数据库密码", "HOST": "数据库IP", "POST": 3306 } }

　　在Django项目的__init__.py文件中写以下代码，告诉Django使用pymysql模块链接MySQL数据库

import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()

二、Model

在Django中model是你数据的单1、明确的信息来源。它包含了你存储的数据的重要字段和行为。一般，一个模型（model）映射到一个数据库表，

基本状况：

每一个模型都是一个Python类，它是django.db.models.Model的子类。
模型的每一个属性都表明一个数据库字段。
综上所述，Django为您提供了一个自动生成的数据库访问API，详询官方文档连接。

三、快速入门

下面这个例子定义了一个 Person 模型，包含 first_name 和 last_name。

from django.db import models class Person(models.Model): first_name = models.CharField(max_length=30) last_name = models.CharField(max_length=30)

first_name 和 last_name 是模型的字段。每一个字段被指定为一个类属性，每一个属性映射到一个数据库列。

上面的 Person 模型将会像这样建立一个数据库表：

CREATE TABLE myapp_person ( "id" serial NOT NULL PRIMARY KEY, "first_name" varchar(30) NOT NULL, "last_name" varchar(30) NOT NULL );

一些说明：

表myapp_person的名称是自动生成的，若是你要自定义表名，须要在model的Meta类中指定 db_table 参数，强烈建议使用小写表名，特别是使用MySQL做为后端数据库时。
id字段是自动添加的，若是你想要指定自定义主键，只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 便可。若是Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key，它将不会添加自动ID列。
本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化，但值得注意的是，Django会根据配置文件中指定的数据库后端类型来生成相应的SQL语句。
Django支持MySQL5.5及更高版本。

四、字段

　　 AutoField(Field) - int自增列，必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True 注：当model中若是没有自增列，则自动会建立一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动建立一个列名为id的且为自增的整数列
            username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model): # 自定义自增列
            nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField): - 小整数 -32768 ～ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正小整数 0 ～ 32767 IntegerField(Field) - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正整数 0 ～ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField): - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 BooleanField(Field) - 布尔值类型 NullBooleanField(Field): - 能够为空的布尔值 CharField(Field) - 字符类型 - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度 TextField(Field) - 文本类型 EmailField(CharField)： - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 IPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 GenericIPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6 - 参数： protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6" unpack_ipv4， 若是指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，须要protocol="both" URLField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL SlugField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、链接符（减号） CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 FilePathField(Field) - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能 - 参数： path, 文件夹路径 match=None, 正则匹配 recursive=False, 递归下面的文件夹 allow_files=True, 容许文件 allow_folders=False, 容许文件夹 FileField(Field) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串） height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串） DateTimeField(DateField) - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field) - 日期格式      YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) - 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 FloatField(Field) - 浮点型 DecimalField(Field) - 10进制小数 - 参数： max_digits，小数总长度 decimal_places，小数位长度 BinaryField(Field) - 二进制类型

五、自定义字段

自定义一个无符号整数字段：

class UnsignedIntegerField(models.IntegerField): def db_type(self, connection): return 'integer UNSIGNED' PS: 返回值为字段在数据库中的属性，Django字段默认的值为： 'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 'BinaryField': 'longblob', 'BooleanField': 'bool', 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 'DateField': 'date', 'DateTimeField': 'datetime', 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'DurationField': 'bigint', 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FloatField': 'double precision', 'IntegerField': 'integer', 'BigIntegerField': 'bigint', 'IPAddressField': 'char(15)', 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 'NullBooleanField': 'bool', 'OneToOneField': 'integer', 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 'SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)',

自定义char类型字段：

class FixedCharField(models.Field): """ 自定义的char类型的字段类 """
    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs): self.max_length = max_length super(FixedCharField, self).__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs) def db_type(self, connection): """ 限定生成数据库表的字段类型为char，长度为max_length指定的值 """
        return 'char(%s)' % self.max_length class Class(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=25) # 使用自定义的char类型的字段
    cname = FixedCharField(max_length=25)

建立的表结构：

六、字段参数

　　 null 数据库中字段是否能够为空 db_column 数据库中字段的列名 default 数据库中字段的默认值 primary_key 数据库中字段是否为主键 db_index 数据库中字段是否能够创建索引 unique 数据库中字段是否能够创建惟一索引 unique_for_date 数据库中字段【日期】部分是否能够创建惟一索引 unique_for_month 数据库中字段【月】部分是否能够创建惟一索引 unique_for_year 数据库中字段【年】部分是否能够创建惟一索引 verbose_name Admin中显示的字段名称 blank Admin中是否容许用户输入为空 editable Admin中是否能够编辑 help_text Admin中该字段的提示信息 choices Admin中显示选择框的内容，用不变更的数据放在内存中从而避免跨表操做 如：gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1) error_messages 自定义错误信息（字典类型），从而定制想要显示的错误信息； 字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date 如：{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'} validators 自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则 from django.core.validators import RegexValidator from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\ MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator 如： test = models.CharField( max_length=32, error_messages={ 'c1': '优先错信息1', 'c2': '优先错信息2', 'c3': '优先错信息3', }, validators=[ RegexValidator(regex='root_\d+', message='错误了', code='c1'), RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又错误了', code='c2'), EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ] )

七、元信息

class UserInfo(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) username = models.CharField(max_length=32) class Meta: # 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
            db_table = "table_name"

            # 联合索引
            index_together = [ ("pub_date", "deadline"), ] # 联合惟一索引
            unique_together = (("driver", "restaurant"),) # admin中显示的表名称
 verbose_name # verbose_name加s
            verbose_name_plural

八、多表关系和参数

　　ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField)
        to,                         # 要进行关联的表名
        to_field=None,              # 要关联的表中的字段名称
        on_delete=None,             # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
                                        - models.CASCADE，删除关联数据，与之关联也删除 - models.DO_NOTHING，删除关联数据，引起错误IntegrityError - models.PROTECT，删除关联数据，引起错误ProtectedError - models.SET_NULL，删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段须要设置为可空） - models.SET_DEFAULT，删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段须要设置默认值） - models.SET，删除关联数据， a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值) b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象) def func(): return 10

                                                        class MyModel(models.Model): user = models.ForeignKey( to="User", to_field="id" on_delete=models.SET(func),) related_name=None,          # 反向操做时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
        related_query_name=None,    # 反向操做时，使用的链接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
        limit_choices_to=None,      # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
                                    # 如：
                                            - limit_choices_to={'nid__gt': 5} - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} from django.db.models import Q - limit_choices_to=Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root') db_constraint=True          # 是否在数据库中建立外键约束
        parent_link=False           # 在Admin中是否显示关联数据
 OneToOneField(ForeignKey) to, # 要进行关联的表名
        to_field=None               # 要关联的表中的字段名称
        on_delete=None,             # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为

                                    ###### 对于一对一 ######
                                    # 1. 一对一其实就是 一对多 + 惟一索引
                                    # 2.当两个类之间有继承关系时，默认会建立一个一对一字段
                                    # 以下会在A表中额外增长一个c_ptr_id列且惟一：
                                            class C(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) part = models.CharField(max_length=12) class A(C): id = models.AutoField(primary_key=True) code = models.CharField(max_length=1) ManyToManyField(RelatedField) to, # 要进行关联的表名
        related_name=None,          # 反向操做时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
        related_query_name=None,    # 反向操做时，使用的链接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
        limit_choices_to=None,      # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
                                    # 如：
                                            - limit_choices_to={'nid__gt': 5} - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} from django.db.models import Q - limit_choices_to=Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root') symmetrical=None,           # 仅用于多对多自关联时，symmetrical用于指定内部是否建立反向操做的字段
                                    # 作以下操做时，不一样的symmetrical会有不一样的可选字段
 models.BB.objects.filter(...) # 可选字段有：code, id, m1
                                            class BB(models.Model): code = models.CharField(max_length=12) m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True) # 可选字段有: bb, code, id, m1
                                            class BB(models.Model): code = models.CharField(max_length=12) m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False) through=None,               # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表
        through_fields=None,        # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段作多对多关系表
                                        from django.db import models class Person(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) class Group(models.Model): name = models.CharField(max_length=128) members = models.ManyToManyField( Person, through='Membership', through_fields=('group', 'person'), ) class Membership(models.Model): group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE) person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE) inviter = models.ForeignKey( Person, on_delete=models.CASCADE, related_name="membership_invites", ) invite_reason = models.CharField(max_length=64) db_constraint=True,         # 是否在数据库中建立外键约束
        db_table=None,              # 默认建立第三张表时，数据库中表的名称

九、ORM操做

基本操做

# 增
models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo')   # 增长一条数据，能够接受字典类型数据 **kwargs
obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo') obj.save() # 查
models.Tb1.objects.get(id=123)  # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）
models.Tb1.objects.all()  # 获取所有
models.Tb1.objects.filter(name='seven')  # 获取指定条件的数据
models.Tb1.objects.exclude(name='seven')  # 去除指定条件的数据


# 删 # models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据


# 改
models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0')   # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs
obj = models.Tb1.objects.get(id=1) obj.c1 = '111' obj.save() # 修改单条数据

进阶操做

# 获取个数
        #         # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()

        # 大于，小于
        #         # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值

        # in
        #         # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于十一、2二、33的数据
        # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in

        # isnull
        # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)

        # contains
        #         # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
        # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
        # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")

        # range
        #         # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and

        # 其余相似
        #         # startswith，istartswith, endswith, iendswith,

        # order by
        #         # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc

        # group by
        #         # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
        # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
        # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

        # limit 、offset
        #         # models.Tb1.objects.all()[10:20]

        # regex正则匹配，iregex 不区分大小写
        #         # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
        # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')

        # date
        #         # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
        # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))

        # year
        #         # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
        # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)

        # month
        #         # Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
        # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)

        # day
        #         # Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
        # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)

        # week_day
        #         # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)

        # hour
        #         # Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
        # Event.objects.filter(time__hour=5)
        # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)

        # minute
        #         # Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
        # Event.objects.filter(time__minute=46)
        # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)

        # second
        #         # Event.objects.filter(timestamp__second=31)
        # Event.objects.filter(time__second=2)
        # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

高级操做

# extra # 在QuerySet的基础上继续执行子语句 # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)

# select和select_params是一组，where和params是一组，tables用来设置from哪一个表 # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) # Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) # Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
 举个例子： models.UserInfo.objects.extra( select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'}, select_params=[1,], where = ['age>%s'], params=[18,], order_by=['-age'], tables=['app01_usertype'] ) """ select app01_userinfo.id, (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid from app01_userinfo,app01_usertype where app01_userinfo.age > 18 order by app01_userinfo.age desc """


# 执行原生SQL # 更高灵活度的方式执行原生SQL语句 # from django.db import connection, connections # cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) # row = cursor.fetchone()

QuerySet相关方法

################################################################## # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # ##################################################################

def all(self) # 获取全部的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs) # 条件查询
    # 条件能够是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs) # 条件查询
    # 条件能够是：参数，字典，Q

def select_related(self, *fields) 性能相关：表之间进行join连表操做，一次性获取关联的数据。 总结： 1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。 2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，经过减小SQL查询的次数来进行优化、提升性能。 def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关：多表连表操做时速度会慢，使用其执行屡次SQL查询在Python代码中实现连表操做。 总结： 1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可使用prefetch_related()来进行优化。 2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每一个表，而后用Python处理他们之间的关系。 def annotate(self, *args, **kwargs) # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')) # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names) # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct() # select distinct nid from userinfo
 注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重 def order_by(self, *field_names) # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询
 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self): # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse() # 注：若是存在order_by，reverse则是倒序，若是多个排序则一一倒序


 def defer(self, *fields): models.UserInfo.objects.defer('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id') #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields): #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias): 指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置） ################################################## # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS # ##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None): # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 若是SQL是其余表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其余表') # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields): # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs): # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC" "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC" "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC) models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """ pip3 install pytz import pytz pytz.all_timezones pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) """

def none(self): # 空QuerySet对象


#################################### # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # ####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs): # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid')) ===> {'k': 3, 'n': 4} def count(self): # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs): # 获取单个对象

def create(self, **kwargs): # 建立对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None): # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [ models.DDD(name='r11'), models.DDD(name='r22') ] models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 若是存在，则获取，不然，建立
    # defaults 指定建立时，其余字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2}) def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 若是存在，则更新，不然，建立
    # defaults 指定建立时或更新时的其余字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self): # 获取第一个

def last(self): # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None): # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31] models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self): # 删除

def update(self, **kwargs): # 更新

def exists(self): # 是否有结果

3、Django ORM的那些操做

看专业的官网文档，作专业的程序员！

一、必知必会13条

<1> all(): 查询全部结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，若是符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后获得的并非一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 <6> values_list(*field): 它与values()很是类似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <7> order_by(*field): 对查询结果排序 <8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()一般只能在具备已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。 <9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(若是你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时获得重复的结果。此时可使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。) <10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <11> first(): 返回第一条记录 <12> last(): 返回最后一条记录 <13> exists():             若是QuerySet包含数据，就返回True，不然返回False

返回QuerySet对象的方法有：

all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()

特殊的QuerySet：

values() 返回一个可迭代的字典序列
values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

返回具体对象方法的：

get()
first()
last()

返回布尔值的方法有：

exists()

返回数字的方法有：

count()

二、单表查询之神奇的双下划线

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于十一、2二、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and
 相似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　 date字段还能够： models.Class.objects.filter(publish_date__year=2017)  # 出版日期年份等于2017年

三、ForeignKey操做之正向查找

3.一、对象查找（跨表）

语法：

　　对象.关联字段.字段

示例：

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
print(book_obj.publisher)  # 获得这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name)  # 获得出版社对象的名称

3.二、字段查找（跨表）

语法：

　　关联字段__字段

示例：

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

四、ForeignKey操做之反向查找

4.一、对象查找

语法：

　　obj.表名_set

示例：

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的全部书
titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的全部书的书名

4.二、字段查找

语法：

　　表名__字段

示例：

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

五、ManyToManyField

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

它存在于下面两种状况：

外键关系的反向查询
多对多关联关系

简单来讲就是当点后面的对象可能存在多个的时候就可使用如下的方法。

create()

建立一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新建立的对象。

>>> import datetime >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())

add()

把指定的model对象添加到关联对象集中。

添加对象

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3) >>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

更新model对象的关联对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove()

从关联对象集中移除执行的model对象

>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.remove(3)

clear()

从关联对象集中移除一切对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.clear()

注意：

　　对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

例子：

ForeignKey字段没设置null=True时，

class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

没有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear() Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

当ForeignKey字段设置null=True时，

class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此时就有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

注意：

　　对于全部类型的关联字段，add()、create()、remove() 和 clear() , set() 都会立刻更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不须要再调用save()方法。

六、聚合查询和分组查询

6.一、聚合

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。

键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

用到的内置函数：

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

示例：

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) {'price__avg': 13.233333}

若是你想要为聚合值指定一个名称，能够向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price': 13.233333}

若是你但愿生成不止一个聚合，你能够向aggregate()子句中添加另外一个参数。

因此，若是你也想知道全部图书价格的最大值和最小值，能够这样查询：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price")) {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

6.二、分组

咱们在这里先复习一下SQL语句的分组。

假设如今有一张公司职员表：

咱们使用原生SQL语句，按照部门分组求平均工资：

select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

ORM查询:

from django.db.models import Avg Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")

连表查询

SQL查询：

select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

ORM查询：

from django.db.models import Avg models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

七、F查询和Q查询

7.一、F查询

在上面全部的例子中，咱们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量作比较。若是咱们要对两个字段的值作比较，那该怎么作呢？

Django 提供 F() 来作这样的比较。F() 的实例能够在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不一样字段的值。

示例1：

查询评论数大于收藏数的书籍

from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操做。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操做也可使用F函数,好比将每一本书的价格提升30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

引伸：

若是要修改char字段咋办？

如：把全部书名后面加上(初版)

>>> from django.db.models.functions import Concat >>> from django.db.models import Value >>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("初版"), Value(")")))

7.二、Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一块儿进行“AND” 的。若是你须要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可使用Q对象。

示例1：

查询做者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

你能够组合& 和| 操做符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可使用~ 操做符取反，这容许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

示例：查询做者名字是小仙女而且不是2018年出版的书的书名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title") <QuerySet [('番茄物语',)]>

查询函数能够混合使用Q 对象和关键字参数。全部提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一块儿。可是，若是出现Q 对象，它必须位于全部关键字参数的前面。

例如：查询出版年份是2017或2018，书名中带物语的全部书。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语") <QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>

八、事物

原子操做，若是有一系列操做，若是某一个操做出错，则全部操做中止，不会出现执行了一半操做，而另外一半操做没执行的状况

import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings") import django django.setup() import datetime from app01 import models try: from django.db import transaction with transaction.atomic(): new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社") models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一个不存在的出版社id
    except Exception as e: print(str(e))

九、Django ORM执行原生SQL

# extra # 在QuerySet的基础上继续执行子语句 # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)

# select和select_params是一组，where和params是一组，tables用来设置from哪一个表 # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) # Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) # Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
 举个例子： models.UserInfo.objects.extra( select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'}, select_params=[1,], where = ['age>%s'], params=[18,], order_by=['-age'], tables=['app01_usertype'] ) """ select app01_userinfo.id, (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid from app01_userinfo,app01_usertype where app01_userinfo.age > 18 order by app01_userinfo.age desc """


# 执行原生SQL # 更高灵活度的方式执行原生SQL语句 # from django.db import connection, connections # cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) # row = cursor.fetchone()

十、Django终端打印SQL语句

在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴以下代码：

LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }

即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例便可查看翻译后的SQL语句。

十一、在Python脚本中调用Django环境

import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings") import django django.setup() from app01 import models books = models.Book.objects.all() print(books)

4、orm知识总结

models.Book.objects.filter(**kwargs): querySet [obj1,obj2]
models.Book.objects.filter(**kwargs).values(*args) : querySet [{},{},{}]
models.Book.objects.filter(**kwargs).values_list(title) : querySet [(),(),()]

跨表查询总结：

一、建立表

class Book(models.Model): 　　title = models.CharField(max_length=32) 　　publish=models.ForeignKey("Publish") # 建立一对多的外键字段
　　authorList=models.ManyToManyField("Author") # 多对多的关系，自动建立关系表


class Publish(models.Model): 　　name = models.CharField(max_length=32) 　　addr = models.CharField(max_length=32) class Author(models.Model): 　　name=models.CharField(max_length=32) 　　age=models.IntegerField() 　　ad=models.models.OneToOneField("AuthorDetail") #建立一对一的关系

class AuthorDetail(models.Model): 　　tel=models.IntegerField()

二、基于对象关联查询

if 一对多查询（Book--Publish）：
　　正向查询，按字段：
　　book_obj.publish : 与这本书关联的出版社对象 book_obj.publish.addr: 与这本书关联的出版社的地址
　　反向查询，按表名_set
　　publish_obj.book_set: 与这个出版社关联的书籍对象集合 publish_obj.book_set.all() ：[obj1,obj2,....]

if 一对一查询（Author---AuthorDetail）：
　　正向查询，按字段：
　　author_obj.ad : 与这个做者关联的做者详细信息对象
　　反向查询：按表名：
　　author_detail_obj.author ：与这个做者详细对象关联的做者对象

if 多对多（Book----Author）：

　　正向查询，按字段：
　　book_obj.authorList.all(): 与这本书关联的全部这做者对象的集合 [obj1,obj2,....]

　　book_obj.authorList.all().values("name"): 若是想查单个值的时候能够这样查

　　
　　author_obj.book_set.all() : 与这个做者关联的全部书籍对象的集合

　 book_obj.book_set.all().values("name"): 若是想查单个值的时候能够这样查

三、基于双下滑线的跨表查询

if 一对多查询（Book--Publish）：
　　正向查询，按字段：

　# 查询linux这本书的出版社的名字：
　models.Book.objects.all().filter(title="linux").values("publish__name")

反向查询：按表名：

# 查询人民出版社出版过的全部书籍的名字
　models.Publish.objects.filter(name="人民出版社出版").values("book__title")

if 一对一查询（Author---AuthorDetail）：
　　正向查询，按字段：

#查询egon的手机号
　　models.Author.objects.filter(name="egon").values("ad__tel")

　　反向查询：按表名：

#查询手机号是151的做者
　　models.AuthorDetail.objects.filter(tel="151").values("author__name")

if 多对多（Book----Author）：
　　正向查询，按字段：

#查询python这本书的做者的名字
　　models.Book.objects.filter(title="python").values("authorList__name") [{},{},{},{}]

　　正向查询，按表名：

#查询alex出版过的书的价格
models.Author.objects.filter(name="alex").values("book__price")

聚合查询：
querySet().aggregate(聚合函数)------返回的是一个字典，再也不是一个querySet
Book.objects.all().aggregate(average_price=Avg('price'))

分组查询：
querySet().annotate()　--- 返回的是querySet