NLP中基本概念入门

词向量（Word Embedding）   词向量主要用于将天然语言中的词符号数学化，这样才能做为机器学习问题的输入。web   数学化表示词的方式不少，最简单的有独热编码，即“足球”=[0,0,1,0,0,0,0,…]，“篮球”=[0,0,0,0,0,1,0,…]，向量的长度为总词数。显然，独热编码有如下缺点：1.可能致使维数过大，对深度学习来讲复杂度太高。2.两个词的类似程度没法表示。机器学习

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