中文电子病历实体关系抽取研究

摘要 本文首先对电子病历去隐私，制定了隐私信息标注规范，使用条件随机场完成了隐私信息识别模型的构建。  使用992份经去隐私的已标注中文电子病历，首先实现了基于特征的关系抽取方法，通过抽取一些基本特征以及中文电子病历中一些特有的特征，训练支持向量机（SVM）单分类器并分析了实验结果。然后针对单分类器中关系大类的误分类情况，将单分类器分解为多个分类器用于处理指定关系大类下的样本。  基于树核函数的方

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