考试题

1.经常使用字符串格式化有哪些？说明区别format%s __str__2.写出 元祖，列表，字典，集合的定义方法，增，删，改答：列表    l1.append('a')    l1.insert(1,'s')    l1.extend('sss')    l1.remove('s')    字典    d1.update()    d1.setdefault('key1','1')    集合    s1.add(3)    s1.update('laoshi')    s1.remove(2)    s1.pop()    s1.clear()    print(s1 & s2)    print(s1 | s2)    print(s1 - s2)    print(s1 ^ s2)    print(s1 > s2)3.利用python打印前一天的本地时间，格式'2018-01-30'(面试)    import time    t1 = time.time() - 60*60*24    print(time.strftime('%Y-%m-%d %X',time.localtime(t1)))    timestamp------------>struct_time------------->format time              localtime                 strftime             <------------           <-------------               mktime                    strptime4.python中search和match区别（面试）re.search  匹配到第一个返回，group获取re.match 只尝试匹配第一个字符是否符合re.splitre.subre.subn    obj = re.compile()    ret = obj.search()    ret.group()re.finditer()5.什么是lambda函数，好处？匿名函数，与内置函数配合 简化代码lambda x:x   区分调用与定义mapzipmax/min列表推导式6.说明__init__和__new__的做用__init__ 初始化方法__new__ 构造方法__del__ 析构方法 删除一个对象前执行7.简述反射用字符串数据类型的变量名或者函数名来调用对应的属性8.解释python中的深拷贝和浅拷贝的区别deepcopy 开辟新的空间存储数据，原数据改变不影响deepcopy内容copy浅拷贝 只开辟空间来copy第一层的数据，           没有拷贝子对象，原数据改变，子对象会改变，新增长的内容不变直接赋值= 传递对象引用，原列表的任何变换都会作出相应改变9.用最简洁的方式生成列表【4,16,32,64,128】print([2**i for i in range(2,8) if i!=3])print([pow(2,i) for i in range(2,8) if i!=3])10.python中如何实现随机数并打印，默认的随机数范围是多少？import randomprint(random.random())   0-111.新式类和经典类的区别1.新式类：在继承中，寻找方法是遵循广度优先          默认继承object          内置mro方法  经典类：深度优先12.装饰器何时被执行加载函数的时候被执行from functools import wrapsdef deco(func):    @wraps(func)    def inner(*args,**kwargs):        print('up')        re = func(*args,**kwargs)        print('down')        return re    return inner# @decodef index(a):    print('index',a)index = deco(index)index('a')print(index.__name__)13.什么是并发？什么是并行？并发：同一时刻，一个cpu执行任务                     多线程，gil锁，同一时刻限制了多个线程只能有一个线程被cpu执行并行：真正意义上，同一时刻，多个cpu在处理任务        多进程，多进程在同一时刻能够占用多个cpu14.描述event的执行原理一个状态控制wait方法是否阻塞多进程的event基于ipc通讯15.什么是黏包？如何避免？tcp协议：面向连接的流传输，数据是无边界的避免：自定义协议，struct模块，udp协议：16.什么进程？运行中的程序最小的资源分配单位为多个任务之间的数据安全和内存隔离作约束17.什么是线程cpu 调度的最小单位轻量级的进程是进程的一部分线程间能够共享数据18.管道，队列的理解？管道：双向通讯的数据容器，多进程的IPC中用到，数据不安全队列：基于管道，锁实现的，保证数据在进程/线程间安全传输的容器19.写一个装饰器实现：打印程序的运行时间import timedef time_print(func):    def inner(*args,**kwargs):        start = time.time()        re = func(*args,**kwargs)        print('执行时间：',time.time() -start)        return re    return inner@time_printdef func(a):    time.sleep(1)    print('func over',a)    return 'ok'print(func('alex'))20.默认参数陷阱def f(x,l=[]):    for i in range(x):        l.append(i*i)    print(l)f(2)    #  [0,1]f(3,[3,2,1])   # [3,2,1,0,1,4]f(3)      # [0,1,0,1,4]21.使用python简单实现打印99乘法表for i in range(1,10):    print()    for j in range(1,10):        if i>= j:            print('%s*%s=%s'%(i,j,i*j),end=',')22.GIL 概念，以及对多线程的影响？全局解释锁属于Cpython解释器在Cpython解释一段多代码时，约束线程在同一时刻只能有一个线程访问CPU影响：多线程并不能真正实现并行23.单例模式class Singleton:    def __new__(cls, *args, **kwargs):        if not hasattr(cls,'_instance'):            cls._instance = object.__new__(cls)        return cls._instanceone = Singleton()two = Singleton()two.a = 3print(one.a)24.使list3 = [    {'name':'alex', 'hobby':'抽烟'},    {'name':'alex', 'hobby':'喝酒'},    {'name':'alex', 'hobby':'烫头'},    {'name':'alex', 'hobby':'Massage'},    {'name':'egon', 'hobby':'喊麦'},    {'name':'egon', 'hobby':'街舞'},]变成list4 = [    {'name':'alex', 'hobby':['抽烟','喝酒','烫头','Massage']},    {'name':'egon', 'hobby':['喊麦','街舞']},]list4 = []for item in list3:    for dic in list4:        if item['name'] == dic['name']:            dic['hobby'].append(item['hobby'])            break    else:        list4.append({'name':item['name'],'hobby':[item['hobby']]})print(list4)25.class Student:    def __init__(self,name,age,score):        self.name = name        self.age = age        self.score = score    def get_name(self):        return self.name    def get_age(self):        return int(self.age)    def get_course(self):        return int(max(self.score))zm = Student('zhangming',20,[69,88,100])print(zm.get_name())print(zm.get_age())print(zm.get_course())26.27.什么是异步？异步阻塞？异步：同一时间，同时执行两个任务， 多线程，多进程异步阻塞：在各自的线程中，涉及io操做，28.from threading import Timerdef func():    print('func')for i in range(10):    Timer(10,func).start()29.lock 互斥锁，同一个线程或进程之间，当有两个acquire时，阻塞（锁死）Rlock 递归锁，同一个线程或进程之间，不管acquire多少次，都不会阻塞