java8的Stream对集合操做飞起来

时间 2019-11-07

标签 java8 java stream 集合飞起栏目 Java 繁體版

原文原文链接

简介

java8也出来很久了，接口默认方法，lambda表达式，函数式接口，Date API等特性仍是有必要去了解一下。好比在项目中常常用到集合，遍历集合能够试下lambda表达式，常常还要对集合进行过滤和排序，Stream就派上用场了。用习惯了，不得不说真的很好用。
Stream做为java8的新特性，基于lambda表达式，是对集合对象功能的加强，它专一于对集合对象进行各类高效、便利的聚合操做或者大批量的数据操做，提升了编程效率和代码可读性。
Stream的原理：将要处理的元素看作一种流，流在管道中传输，而且能够在管道的节点上处理，包括过滤筛选、去重、排序、聚合等。元素流在管道中通过中间操做的处理，最后由最终操做获得前面处理的结果。
集合有两种方式生成流：java

stream() − 为集合建立串行流
parallelStream() - 为集合建立并行流

上图中是Stream类的类结构图，里面包含了大部分的中间和终止操做。编程

中间操做主要有如下方法（此类型方法返回的都是Stream）：map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered
终止操做主要有如下方法：forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator

举例说明

首先为了说明Stream对对象集合的操做，新建一个Student类（学生类）,覆写了equals()和hashCode()方法bash

public class Student {

    private Long id;

    private String name;

    private int age;

    private String address;

    public Student() {}

    public Student(Long id, String name, int age, String address) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.address = address;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Student{" +
                "id=" + id +
                ", name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", address='" + address + '\'' + '}'; } @Override public boolean equals(Object o) { if (this == o) return true; if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false; Student student = (Student) o; return age == student.age && Objects.equals(id, student.id) && Objects.equals(name, student.name) && Objects.equals(address, student.address); } @Override public int hashCode() { return Objects.hash(id, name, age, address); } public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } public String getAddress() { return address; } public void setAddress(String address) { this.address = address; } } 复制代码

filter（筛选）

public static void main(String [] args) {

        Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");
        Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
        Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");
        Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        students.add(s1);
        students.add(s2);
        students.add(s3);
        students.add(s4);

        List<Student> streamStudents = testFilter(students);
        streamStudents.forEach(System.out::println);
    }
    /**
     * 集合的筛选
     * @param students
     * @return
     */
    private static List<Student> testFilter(List<Student> students) {
        //筛选年龄大于15岁的学生
//        return students.stream().filter(s -> s.getAge()>15).collect(Collectors.toList());
        //筛选住在浙江省的学生
        return students.stream().filter(s ->"浙江".equals(s.getAddress())).collect(Collectors.toList());
    }
复制代码

运行结果：app

这里咱们建立了四个学生，通过filter的筛选，筛选出地址是浙江的学生集合。

map(转换)

public static void main(String [] args) {

        Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");
        Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
        Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");
        Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        students.add(s1);
        students.add(s2);
        students.add(s3);
        students.add(s4);

        testMap(students);
    }

    /**
     * 集合转换
     * @param students
     * @return
     */
    private static void testMap(List<Student> students) {
        //在地址前面加上部分信息，只获取地址输出
        List<String> addresses = students.stream().map(s ->"住址:"+s.getAddress()).collect(Collectors.toList());
        addresses.forEach(a ->System.out.println(a));
    }
复制代码

运行结果ide

map就是将对应的元素按照给定的方法进行转换。

distinct(去重)

public static void main(String [] args) {

      testDistinct1();
    }

    /**
     * 集合去重（基本类型）
     */
    private static void testDistinct1() {
        //简单字符串的去重
        List<String> list = Arrays.asList("111","222","333","111","222");
        list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
    }
复制代码

运行结果：函数

public static void main(String [] args) {

      testDistinct2();
    }
    
    /**
     * 集合去重（引用对象）
     */
    private static void testDistinct2() {
        //引用对象的去重，引用对象要实现hashCode和equal方法，不然去重无效
        Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");
        Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
        Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");
        Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");
        Student s5 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        students.add(s1);
        students.add(s2);
        students.add(s3);
        students.add(s4);
        students.add(s5);
        students.stream().distinct().forEach(System.out::println);
    }
复制代码

运行结果：ui

能够看出，两个重复的“肖战”同窗进行了去重，这不只由于使用了distinct()方法，并且由于Student对象重写了equals和hashCode()方法，不然去重是无效的。

sorted(排序)

public static void main(String [] args) {

        testSort1();
    }

    /**
     * 集合排序（默认排序）
     */
    private static void testSort1() {
        List<String> list = Arrays.asList("333","222","111");
        list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
    }
复制代码

运行结果：this

public static void main(String [] args) {

        testSort2();
    }

    /**
     * 集合排序（指定排序规则）
     */
    private static void testSort2() {
        Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");
        Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
        Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");
        Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        students.add(s1);
        students.add(s2);
        students.add(s3);
        students.add(s4);
        students.stream()
                .sorted((stu1,stu2) ->Long.compare(stu2.getId(), stu1.getId()))
                .sorted((stu1,stu2) -> Integer.compare(stu2.getAge(),stu1.getAge()))
                .forEach(System.out::println);
    }
复制代码

运行结果：spa

上面指定排序规则，先按照学生的id进行降序排序，再按照年龄进行降序排序

limit（限制返回个数）

public static void main(String [] args) {

        testLimit();
    }

    /**
     * 集合limit，返回前几个元素
     */
    private static void testLimit() {
        List<String> list = Arrays.asList("333","222","111");
        list.stream().limit(2).forEach(System.out::println);
    }
复制代码

运行结果：3d

skip(删除元素)

public static void main(String [] args) {

        testSkip();
    }

    /**
     * 集合skip，删除前n个元素
     */
    private static void testSkip() {
        List<String> list = Arrays.asList("333","222","111");
        list.stream().skip(2).forEach(System.out::println);
    }
复制代码

运行结果：

reduce(聚合)

public static void main(String [] args) {
        testReduce();
    }
    /**
     * 集合reduce,将集合中每一个元素聚合成一条数据
     */
    private static void testReduce() {
        List<String> list = Arrays.asList("欢","迎","你");
        String appendStr = list.stream().reduce("北京",(a,b) -> a+b);
        System.out.println(appendStr);
    }
复制代码

运行结果：

min(求最小值)

public static void main(String [] args) {
        testMin();
    }

    /**
     * 求集合中元素的最小值
     */
    private static void testMin() {
        Student s1 = new Student(1L, "肖战", 14, "浙江");
        Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
        Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");
        Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        students.add(s1);
        students.add(s2);
        students.add(s3);
        students.add(s4);
        Student minS = students.stream().min((stu1,stu2) ->Integer.compare(stu1.getAge(),stu2.getAge())).get();
        System.out.println(minS.toString());
    }
复制代码

运行结果：

上面是求全部学生中年龄最小的一个，max同理，求最大值。

anyMatch/allMatch/noneMatch（匹配）

public static void main(String [] args) {
        testMatch();
    }

    private static void testMatch() {
        Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");
        Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
        Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");
        Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        students.add(s1);
        students.add(s2);
        students.add(s3);
        students.add(s4);
        Boolean anyMatch = students.stream().anyMatch(s ->"湖北".equals(s.getAddress()));
        if (anyMatch) {
            System.out.println("有湖北人");
        }
        Boolean allMatch = students.stream().allMatch(s -> s.getAge()>=15);
        if (allMatch) {
            System.out.println("全部学生都满15周岁");
        }
        Boolean noneMatch = students.stream().noneMatch(s -> "杨洋".equals(s.getName()));
        if (noneMatch) {
            System.out.println("没有叫杨洋的同窗");
        }
    }
复制代码

运行结果

anyMatch：Stream 中任意一个元素符合传入的 predicate，返回 true
allMatch：Stream 中所有元素符合传入的 predicate，返回 true
noneMatch：Stream 中没有一个元素符合传入的 predicate，返回 true

总结

上面介绍了Stream经常使用的一些方法，虽然对集合的遍历和操做能够用之前常规的方式，可是当业务逻辑复杂的时候，你会发现代码量不少，可读性不好，明明一行代码解决的事情，你却写了好几行。试试lambda表达式，试试Stream，你会有不同的体验。