小白入门学习卷积神经网络

卷积神经网络产生的背景： （1）卷积网络是为识别二维形状而特殊设计的一个多层感知器，这种网络结构对平移、比例缩放、倾斜或者共他形式的变形具有高度不变性。 卷积神经网络的特点： （1）局部相关性： 相邻的像素结合起来表达一个特征，距离较远的像素影响较小 随着层数的增加，feature map里面的点映射到原图的感受野越来越大 不仅仅可以适用于图像，其它具有局部相关性的数据均可以尝试卷积网络处理带来一

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