IO - 同步,异步,阻塞,非阻塞 (亡羊补牢篇)

当你发现本身最受欢迎的一篇blog其实大错特错时,这绝对不是一件让人愉悦的事。
IO - 同步,异步,阻塞,非阻塞 》是我在开始学习epoll和libevent的时候写的,主要的思路来自于文中的那篇link 。写完以后发现不少人都很喜欢,我仍是很是开心的,也说明这个问题确实困扰了不少人。随着学习的深刻,渐渐的感受原来的理解有些误差,可是仍是没引发本身的重视,觉着都是一些小错误,无伤大雅。直到有位博友问了一个问题,我从新查阅了一些更权威的资料,才发现原来的文章中有很大的理论错误。我不知道有多少人已经看过这篇blog并受到了个人误导,鄙人在此表示抱歉。俺之后写技术blog会更加严谨的。
一度想把原文删了,最后仍是没舍得。毕竟每篇blog都花费了很多心血,另外放在那里也能够引觉得戒。因此这里新补一篇。算是亡羊补牢吧。
linux

言归正传。
同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不一样的人给出的答案均可能不一样,好比wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西。这实际上是由于不一样的人的知识背景不一样,而且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同。因此,为了更好的回答这个问题,我先限定一下本文的上下文。
本文讨论的背景是Linux环境下的network IO。
本文最重要的参考文献是Richard Stevens的“UNIX® Network Programming Volume 1, Third Edition: The Sockets Networking ”,6.2节“I/O Models ”,Stevens在这节中详细说明了各类IO的特色和区别,若是英文够好的话,推荐直接阅读。Stevens的文风是有名的深刻浅出,因此不用担忧看不懂。本文中的流程图也是截取自参考文献。web

 

Stevens在文章中一共比较了五种IO Model:
    blocking IO
    nonblocking IO
    IO multiplexing
    signal driven IO
    asynchronous IO
因为signal driven IO在实际中并不经常使用,因此我这只说起剩下的四种IO Model。

再说一下IO发生时涉及的对象和步骤。
对于一个network IO (这里咱们以read举例),它会涉及到两个系统对象,一个是调用这个IO的process (or thread),另外一个就是系统内核(kernel)。当一个read操做发生时,它会经历两个阶段:
 1 等待数据准备 (Waiting for the data to be ready)
 2 将数据从内核拷贝到进程中 (Copying the data from the kernel to the process)
记住这两点很重要,由于这些IO Model的区别就是在两个阶段上各有不一样的状况。网络

 

blocking IO
在linux中,默认状况下全部的socket都是blocking,一个典型的读操做流程大概是这样:app

当用户进程调用了recvfrom这个系统调用,kernel就开始了IO的第一个阶段:准备数据。对于network io来讲,不少时候数据在一开始尚未到达(好比,尚未收到一个完整的UDP包),这个时候kernel就要等待足够的数据到来。而在用户进程这边,整个进程会被阻塞。当kernel一直等到数据准备好了,它就会将数据从kernel中拷贝到用户内存,而后kernel返回结果,用户进程才解除block的状态,从新运行起来。
因此,blocking IO的特色就是在IO执行的两个阶段都被block了。异步

 

non-blocking IO socket

linux下,能够经过设置socket使其变为non-blocking。当对一个non-blocking socket执行读操做时,流程是这个样子:async

从图中能够看出,当用户进程发出read操做时,若是kernel中的数据尚未准备好,那么它并不会block用户进程,而是马上返回一个error。从用户进程角度讲 ,它发起一个read操做后,并不须要等待,而是立刻就获得了一个结果。用户进程判断结果是一个error时,它就知道数据尚未准备好,因而它能够再次发送read操做。一旦kernel中的数据准备好了,而且又再次收到了用户进程的system call,那么它立刻就将数据拷贝到了用户内存,而后返回。
因此,用户进程实际上是须要不断的主动询问kernel数据好了没有。ide

 

IO multiplexing 函数

IO multiplexing这个词可能有点陌生,可是若是我说select,epoll,大概就都能明白了。有些地方也称这种IO方式为event driven IO。咱们都知道,select/epoll的好处就在于单个process就能够同时处理多个网络链接的IO。它的基本原理就是select/epoll这个function会不断的轮询所负责的全部socket,当某个socket有数据到达了,就通知用户进程。它的流程如图:性能

当用户进程调用了select,那么整个进程会被block,而同时,kernel会“监视”全部select负责的socket,当任何一个socket中的数据准备好了,select就会返回。这个时候用户进程再调用read操做,将数据从kernel拷贝到用户进程。
这个图和blocking IO的图其实并无太大的不一样,事实上,还更差一些。由于这里须要使用两个system call (select 和 recvfrom),而blocking IO只调用了一个system call (recvfrom)。可是,用select的优点在于它能够同时处理多个connection。(多说一句。因此,若是处理的链接数不是很高的话,使用select/epoll的web server不必定比使用multi-threading + blocking IO的web server性能更好,可能延迟还更大。select/epoll的优点并非对于单个链接能处理得更快,而是在于能处理更多的链接。)
在IO multiplexing Model中,实际中,对于每个socket,通常都设置成为non-blocking,可是,如上图所示,整个用户的process实际上是一直被block的。只不过process是被select这个函数block,而不是被socket IO给block。

 

Asynchronous I/O

linux下的asynchronous IO其实用得不多。先看一下它的流程:

用户进程发起read操做以后,马上就能够开始去作其它的事。而另外一方面,从kernel的角度,当它受到一个asynchronous read以后,首先它会马上返回,因此不会对用户进程产生任何block。而后,kernel会等待数据准备完成,而后将数据拷贝到用户内存,当这一切都完成以后,kernel会给用户进程发送一个signal,告诉它read操做完成了。

 

 

到目前为止,已经将四个IO Model都介绍完了。如今回过头来回答最初的那几个问题:blocking和non-blocking的区别在哪,synchronous IO和asynchronous IO的区别在哪。
先回答最简单的这个:blocking vs non-blocking。前面的介绍中其实已经很明确的说明了这二者的区别。调用blocking IO会一直block住对应的进程直到操做完成,而non-blocking IO在kernel还准备数据的状况下会马上返回。

在说明synchronous IO和asynchronous IO的区别以前,须要先给出二者的定义。Stevens给出的定义(实际上是POSIX的定义)是这样子的:
    A synchronous I/O operation causes the requesting process to be blocked until that I/O operation completes;
    An asynchronous I/O operation does not cause the requesting process to be blocked;

二者的区别就在于synchronous IO作”IO operation”的时候会将process阻塞。按照这个定义,以前所述的blocking IO,non-blocking IO,IO multiplexing都属于synchronous IO。有人可能会说,non-blocking IO并无被block啊。这里有个很是“狡猾”的地方,定义中所指的”IO operation”是指真实的IO操做,就是例子中的recvfrom这个system call。non-blocking IO在执行recvfrom这个system call的时候,若是kernel的数据没有准备好,这时候不会block进程。可是,当kernel中数据准备好的时候,recvfrom会将数据从kernel拷贝到用户内存中,这个时候进程是被block了,在这段时间内,进程是被block的。而asynchronous IO则不同,当进程发起IO 操做以后,就直接返回不再理睬了,直到kernel发送一个信号,告诉进程说IO完成。在这整个过程当中,进程彻底没有被block。

各个IO Model的比较如图所示:

通过上面的介绍,会发现non-blocking IO和asynchronous IO的区别仍是很明显的。在non-blocking IO中,虽然进程大部分时间都不会被block,可是它仍然要求进程去主动的check,而且当数据准备完成之后,也须要进程主动的再次调用recvfrom来将数据拷贝到用户内存。而asynchronous IO则彻底不一样。它就像是用户进程将整个IO操做交给了他人(kernel)完成,而后他人作完后发信号通知。在此期间,用户进程不须要去检查IO操做的状态,也不须要主动的去拷贝数据。

最后,再举几个不是很恰当的例子来讲明这四个IO Model: 有A,B,C,D四我的在钓鱼: A用的是最老式的鱼竿,因此呢,得一直守着,等到鱼上钩了再拉杆; B的鱼竿有个功能,可以显示是否有鱼上钩,因此呢,B就和旁边的MM聊天,隔会再看看有没有鱼上钩,有的话就迅速拉杆; C用的鱼竿和B差很少,但他想了一个好办法,就是同时放好几根鱼竿,而后守在旁边,一旦有显示说鱼上钩了,它就将对应的鱼竿拉起来; D是个有钱人,干脆雇了一我的帮他钓鱼,一旦那我的把鱼钓上来了,就给D发个短信。