台湾大学林轩田《机器学习基石》学习笔记第7讲——The VC Dimension
回顾一下上一节课主要讲了Theory of Generalization，泛化是指我们通过训练之后的机器学习，可以在新的data中也能很好地预测结果，即Ein约等于Eout。 为此前几次课引入了break point、growth function，上一节课还证明了成长函数M其实是有上限的。 本次笔记主要介绍VC Dimension的概念。同时也是总结VC Dimension与Ein(g)≈0，E
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