生产环境一键建立kafka集群

    前段时间公司的一个kafka集群出现了故障，因为以前准备不足，当时处理的比较慌乱。如：因为kafka的集群里topic数量较多，而且每一个topic的分区数量和副本数量都不是同样的，若是循序渐进的一个一个的去建立队列，估计集群恢复时黄瓜菜都凉了。

    对于kafka集群出现故障，最快的处理办法，就是重建集群，而后在新的集群上将队列相关信息所有按原集群重建一遍。本人利用端午假期，写了一个python脚本(这是第二次撸python，能用就好，各位要求不要过高哈)，能够实现一键功能。

    1.首先将此脚本(topic.py)，放到kafka的bin目录下；

    2.执行python topic.py命令

    3.输入原集群的zookeeper地址，回车

    4.输入新集群的zookeeper地址，回车

    5.控制台输出topic建立相关的信息，检查新集群，能够发现旧集群中全部的topic所有按原样从新在新集群中建立了一遍

    topic.py脚本以下：

import os
from sys import stdin
import re

print 'input source kafka zookeeper address. eg:127.0.0.1:2181'
value = stdin.readline().replace("\n", "")
print 'input target kafka zookeeper address. eg:127.0.0.1:2181'
target = stdin.readline().replace("\n","")
value2 = './kafka-topics.sh  --describe --zookeeper ' +value 
value2 = value2+' | grep ^Topic'
output = os.popen(value2)
text = output.readline()
while (text ):
	strs = text.split()
	outtemp = os.popen('./kafka-topics.sh --create --topic '+strs[0].replace("Topic:","") +' --partitions '+strs[1].replace("PartitionCount:","") + ' --replication-factor ' +strs[2].replace("ReplicationFactor:","")+ ' --if-not-exists --zookeeper ' + target) 
	print outtemp.readline()
	text = output.readline()
	outtemp.close()
output.close()