利用docker与shell脚本进行懒人服务器搭建

前言

最近在学习后端的知识，本身搞了个本身玩的全栈项目，在须要发布上线的时候，一开始是在服务器用的是git拉代码->编译构造->从新启动的手动挡模式，发布次数频繁了或者先后端须要同时发布就以为十分的繁琐，因此就想着怎么能够经过脚本就把全部过程自动化执行，让本身敲少几回命令

思路简介

阿里云有个CodePipeline服务，相似jenkins那样能够进行编译构建，不过到最后一步想部署容器的话，貌似须要开通集群之类的，可是钱要留着给女友花，因此就先放弃研究这一块的实现了...，而后只能想点比较简单暴力的方法去实现，结合本身的实际状况，一台笔记本走天下的，因此经过shell脚原本实现应该是比较合适的方案了

原材料：

ssh shell docker node

前端代码：

经过本地编译出dist文件用scp命令把文件放上去服务器对应的站点目录

后端代码：

经过dockerFile编译出image上传到本身的仓库再触发服务器的对应脚本从新启动对应的container

服务器:

用的是Ubuntu 16.04，创建一个文件夹存着一系列对应项目的脚本，让本地经过ssh触发执行脚本

实现

使用docker是为了方便环境的构建，由于本身只有一个服务器，使用docker就能够很从容的部署以及管理多个项目，docker的规划以下图

服务器配置

配置ssh免密登录

1. 把本地的~/.ssh/id_rsa.pub复制到服务器~/.ssh/authorized_keys里面

2. 从新登录一次便可

安装docker以及存放脚本

1. docker简介以及安装 如何使用下面会说
2. 在服务器喜欢的地方建一个存放执行脚本的文件夹，例如我就放在根目录下/server_sh，而后给个777权限

本机配置

1. 在本机建立一个文件夹server_sh，并给个777权限，同时建立一个存放阿里云服务器上面的脚本的文件夹aliyun，此文件夹对应服务器上面的server_sh
2. 在server_sh下面建立一个自动更新服务器文件update_aliyun.sh，经过scp命令把aliyun文件夹里面的shell脚本同步到服务器，只要修改了脚本，执行一次./update_aliyun.sh，便可完成同步

#!/bin/sh 
#更新服务器脚本

scp -r ./aliyun/* root@(服务器ip):/server_sh/
复制代码

3. 在aliyun文件夹创建首次运行docker的脚本、须要安装的数据库类型脚本，这里使用了nginx、mongodb、mysql

注意1：db类型的镜像run的时候须要使用内部或者挂载主机目录数据卷来存放db数据，否则容器被删除，数据就会丢失

注意2：容器内容通信须要创建一次内部网络，否则只能每一个端口都暴露出去，我为了方便调试，全部的端口好都暴露了出来，从正式环境来说，应该只暴露nginx的80端口便可，其余都使用容器内部通信

• docker_create.sh

#!/bin/sh 
# 首次安装docker跑的脚本

# 建立docker内部网络
docker network create --subnet 192.168.0.0/16 local-network

#启动web服务
./webserver.sh

#启动mongodb数据库
./mongodb.sh

#启动mysql数据库
./mysql.sh

复制代码

• webserver.sh(根据须要，由官方nginx为基础配置的镜像，后面会说)

#!/bin/sh 
# 启动Nginx服务

#中止正在运行的镜像
docker container stop webserver

#删除旧镜像
docker container rm webserver

#删除image，确保启动的时候能拿到最新的镜像
docker image rm masonchow/webserver

#下载最新镜像并启动
docker run -d -p 80:80 --name webserver -v /dockerVolume/web:/web:ro masonchow/webserver

复制代码

• mongodb.sh

#!/bin/sh 
#中止正在运行的镜像
docker container stop mongo

#删除旧镜像
docker container rm mongo

#删除image，确保启动的时候能拿到最新的镜像，若不须要拿最新版本镜像则不用运行
docker image rm mongo

# 安装并启动mongodb
docker run -d -p 27017:27017 -v /dockerVolume/db/mongo/data:/data/db --name mongo --network local-network --ip 192.168.0.101 mongo
复制代码

• mysql.sh

#!/bin/sh 
#中止正在运行的镜像
docker container stop mysql

#删除旧镜像
docker container rm mysql

#删除image，确保启动的时候能拿到最新的镜像，若不须要拿最新版本镜像则不用运行
# docker image rm mysql

# 安装并启动mysql
docker run -d -p 3306:3306 -v /dockerVolume/db/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root --name mysql --network local-network --ip 192.168.0.100 mysql
复制代码

4. 执行update_aliyun.sh同步脚本到服务器而且在服务器执行一次docker_create.sh以后，在服务器打docker container ls就能够看到正在运行的容器信息

项目配置

Nginx

由于只有一个服务器，若是多个前端项目的话，每次增长一个前端项目，就须要更改一次nginx的配置，因此就根据官方的nginx加以本身的配置，利用脚本把定制好的dockerfile构造一个image更新到本身的docker仓库上，给服务器下载使用便可

• DockerFile

FROM nginx:latest

#一些nginx配置
ADD conf/nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf

#nginx站点配置
ADD conf/server_app.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf

ADD conf/gzip.conf /etc/nginx/conf.d/gzip.conf

RUN cd / \ && mkdir /web 

WORKDIR /web

CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
复制代码

这里监听的web目录是docker监听的本地目录，是因为在上文启动nginx的时候跑了-v /dockerVolume/web:/web:ro

前端项目

前端项目只须要在本地构建完以后把dist文件夹同步到服务器对应的文件夹便可，例如我在项目文件夹下会创建一个publsh.sh，同时给个777的权限便可

#!/bin/sh 
#删除本地的依赖包
rm -rf ./node_modules

#从新安装
npm i

#开始构建
npm run build

#删除远端自己的文件
ssh root@120.78.190.53 "rm -rf /dockerVolume/web/项目文件夹"

#把本地编译的文件放上去远端
scp -r ./wallet root@服务器IP:/dockerVolume/web/
复制代码

后端项目

后端项目的思路是每次更新发布就跑一次项目的脚本，经过dockerflie把后端编译成一个新的image更新到本身的docker仓库让服务器的docker跑最新的镜像

• publish.sh

#开始构建
npm run build

#构建最新镜像
docker build -t 用户名/镜像名 .

#发布镜像
docker push 用户名/镜像名

# 删除构建以后的代码
rm -rf ./dist

# 服务器现实新镜像
ssh root@服务器IP "cd /server_sh && ./服务器上面对应的脚本.sh"
复制代码

• DockerFile

FROM node:8.9.3

COPY /dist /server

WORKDIR /server

ENV NODE_ENV=production

COPY /package.json /server

RUN npm install

CMD ["node", "./app.js"]
复制代码

• 服务器上面的脚本

#!/bin/sh 
# 启动后端服务

#中止正在运行的镜像
docker container stop 容器名

#删除旧镜像
docker container rm 容器名

#删除image，确保下载的是最新镜像
docker image rm 用户名/镜像名

#下载最新镜像并启动
docker run -d -p 3005:3005 --name 容器名 --network local-network --ip 192.168.0.105 用户名/镜像名
复制代码

---

最后

毕业一年多，第一次写文章，不足之处，请求指出，十分感谢