人工智能第1周（5-8节）
目录 五、学习环境的搭建与介绍 六-七-八、线性回归模型 1、什么是回归？ 2、θ怎么求？ 3、为什么用最小二乘法？ 4、OLS又是怎么求得的θ？ 5、OLS一定可以求得θ吗？ 6、λ的意义？ 五、学习环境的搭建与介绍 略 六-七-八、线性回归模型 1、什么是回归？ 有监督学习，因变量y是连续的。 通常我们考虑整体的θ，而无需关心θ0（截距项）。 注意1：回归有个问题：它擅长
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