机器学习面试节选

96.你有哪些deep learning（rnn、cnn）调参的经验？ 参考https://www.zhihu.com/question/41631631 111.随机森林如何处理缺失值 方法一（na.roughfix）简单粗暴，对于训练集,同一个class下的数据，如果是分类变量缺失，用众数补上，如果是连续型变量缺失，用中位数补。 方法二（rfImpute）这个方法计算量大，至于比方法一好坏？不

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