Datawhale MySQL 训练营 Task2 查询语句

目录

• MySQL 管理
  • MySQL 用户管理 参考
  • 数据库管理
• SQ查询语句
  • 1. 导入示例数据库，教程 MySQL导入示例数据库
  • 2. 查询语句 SELECT
  • 3. 筛选语句 WHERE ，过滤
  • 4. 分组语句 GROUP BY
  • 5. 排序语句 ORDER BY
  • 6. 函数
  • 做业
• 总结

MySQL 管理

MySQL版本 8.0.15

MySQL 用户管理 参考

# root 用户登陆
mysql -u root -p;

# 添加用户
use mysql;
create user test@localhost identified by 'test123';

# 授予用户所有权限
 GRANT ALL on *.* to 'test'@'localhost' WITH GRANT OPTION;

数据库管理

• 建立数据库

CREATE DATABASE db_example;

• 切换数据库

use db_example;

• 删除数据库

drop database <数据库名>;

SQ查询语句

注：SQL 不区分大小写，建议关键词大写增长可读性；SQL 是 0-base 的语句

1. 导入示例数据库，教程 MySQL导入示例数据库

参考 https://www.yiibai.com/mysql/how-to-load-sample-database-into-mysql-database-server.html

2. 查询语句 SELECT

• 从表 tablex 中查询某一列或者某几列：

SELECT
    column0,column1,...clomunn
FROM 
    table_x；

注： SELECT * FROM tabel 能够查询全部列， * 为通配符

• 去重语句 DISTINCT

SELECT DISTINCT vend_id
FROM Products;

DISTINCT 列名 只返回 vend_id 这一列不一样的值

• 前N个语句， LIMIT
  在 MySQL 中返回前 N 行

SELECT columns
FROM table
LIMIT N;

• 从第M行开始的N行数据, LIMIT N offset M

  MySQL 和 MariaDB 支持简化版本的 LIMIT M,N 语句，逗号前面对应 OFFSET, 逗号后面对应 LIMIT

SELECT columns
FROM table
LIMIT N OFFSET M;

• CASE...END判断语句

3. 筛选语句 WHERE ，过滤

SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price = 3.49;

• 语句解释: 筛选出 prod_price = 3.49 的prod_name
• 运算符
  

SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;

BETWEEN 须要AND 链接上下限；

空值检查： IS NULL 语句

• 操做符
  逻辑操做符： AND 链接两个条件 / OR链接两个条件； AND OR 一块儿用的时候 AND优先级更高，应该用（）对操做符分组，（）优先级更高

IN 操做符： 指定条件范围,() 内的被筛选出来，与 OR 有一样的做用

NOT 操做符： 否认后面的条件

• 通配符 用来匹配值的一部分的特殊字符； 能够和字面值组合成搜索模式

LIKE 谓词

% 通配符：表示任何字符出现任何次数
_ 通配符： 匹配单个字符
[] 通配符： 指定字符集匹配一个字符

SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE vend_id IN ( 'DLL01', 'BRS01' )

4. 分组语句 GROUP BY

• GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组
• 汇集函数：汇总表中的数据的函数:平均、最大、最小、计数、求和

示例： 统计 prod_price 的平均值保存为 avg_price

SELECT COUNT(*) AS num_items,
MIN(prod_price) AS price_min,
MAX(prod_price) AS price_max,
AVG(prod_price) AS price_avg
FROM Products;

• HAVING子句，相似 WHERE，可是WHERE过滤行可是 HAVING 过滤分组，HAVING 支持全部的WHERE的操做符，还支持汇集操做

5. 排序语句 ORDER BY

• 语句解释: 根据 BY 对取出的列进行排序

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_price, prod_name;

ORDER BY 后面能够是非检索的列，能够是其余列； ORDER BY 应该保证是 SELECT 语句中的最后一条子句(也必须放在 )； 使用选择的列（这里的 prod_id, prod_price, prod_name）排序能够用它们的顺序进行排列如 ORDER BY 2,3

• 正序、逆序
  默认正序，可使用ASC关键字，通常用不上
  逆序使用 DESC 关键字；直接位于 DESC 前面的那一列将会按照逆序列排列

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_price DESC, prod_name;

6. 函数

时间函数： 跟具体的DBMS 有关
SQL 数值函数
![image](http://media.alearner.cn/PictureRepo/Note/blog20190227SQLFuncNum.PNG)
SQL字符串函数
![image](http://media.alearner.cn/PictureRepo/Note/blog20190227SQLFuncString.PNG)
另外 MySQL 还提供了丰富的函数，[查表](http://www.runoob.com/mysql/mysql-functions.html)

做业

1. 编写一个 SQL 查询，查找 email 表中全部重复的电子邮箱。
   根据以上输入，你的查询应返回如下结果：

-- 建立表
CREATE TABLE email (
ID INT NOT NULL PRIMARY KEY,
Email VARCHAR(255)
)

-- 插入数据
INSERT INTO email VALUES('1','a@b.com');
INSERT INTO email VALUES('2','c@d.com');
INSERT INTO email VALUES('3','a@b.com');


-- 查询
SELECT 
    Email
FROM
  email
GROUP BY
  Email
HAVING COUNT(*) > 1

结果：

1. 项目二：查找大国（难度：简单）
   建立以下 World 表

+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+
| name            | continent  | area       | population   | gdp           |
+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+
| Afghanistan     | Asia       | 652230     | 25500100     | 20343000      |
| Albania         | Europe     | 28748      | 2831741      | 12960000      |
| Algeria         | Africa     | 2381741    | 37100000     | 188681000     |
| Andorra         | Europe     | 468        | 78115        | 3712000       |
| Angola          | Africa     | 1246700    | 20609294     | 100990000     |
+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+

若是一个国家的面积超过300万平方千米，或者(人口超过2500万而且gdp超过2000万)，那么这个国家就是大国家。
编写一个SQL查询，输出表中全部大国家的名称、人口和面积。
例如，根据上表，咱们应该输出:

+--------------+-------------+--------------+
| name         | population  | area         |
+--------------+-------------+--------------+
| Afghanistan  | 25500100    | 652230       |
| Algeria      | 37100000    | 2381741      |
+--------------+-------------+--------------+

CREATE TABLE World (
name VARCHAR(50) NOT NULL,
continent VARCHAR(50) NOT NULL,
area INT NOT NULL,
population INT NOT NULL,
gdp INT NOT NULL
);


-- 插入数据
INSERT INTO World VALUES( 'Afghanistan', 'Asia',652230,25500100,20343000);
INSERT INTO World VALUES( 'Albania', 'Europe' ,28748,2831741,12960000);
INSERT INTO World VALUES( 'Algeria', 'Africa' ,2381741,37100000,188681000);
INSERT INTO World VALUES( 'Andorra' , 'Europe' ,468,78115,3712000);
INSERT INTO World VALUES( 'Angola' , 'Africa' ,1246700,20609294,100990000);

-- 查询

SELECT
    name,population,area
FROM
    world
WHERE area>3000000 OR (population > 2500000 AND gdp > 20000000)

结果：

总结

今天好好学习了一下 SQL 的查询、筛选、分组、排序和函数， 总的来讲比较简单。 文中主要图表和代码参考 《SQL 必知必会》，人民邮电出版社出版，[美]Ben Forta 著，钟鸣，刘晓霞译。