python模块—log

  日志是咱们排查问题的关键利器，写好日志记录，当咱们发生问题时，能够快速定位代码范围进行修改。Python有给咱们开发者们提供好的日志模块

1.日志模块：logging

例子：

import logging

logging.debug("This is debug message")

logging.info("This is info message")

logging.warning("This is warning message")

logging.error("This is error message")

logging.critical("This is critical message")

结果：

WARNING:root:This is warning message

ERROR:root:This is error message

CRITICAL:root:This is critical message

说明：级别由上往下，依次升高，默认为info,因此只打印级别更高的日志信息

2.经过logging.basicConfig函数，提高日志级别至debug

函数说明：

level:        设置日志级别，默认为logging.WARNING

filename:      指定日志文件名。

filemode:      和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或'a'

format:       指定输出的格式和内容，format能够输出不少有用信息:

%(levelname)s:  打印日志级别名称

%(filename)s:   打印当前执行程序名 

%(funcName)s:   打印日志的当前函数

%(lineno)d:    打印日志的当前行号

%(asctime)s:    打印日志的时间

%(thread)d:     打印线程ID

%(process)d:    打印进程ID

%(message)s:    打印日志信息

datefmt:       指定时间格式，同time.strftime()

stream:       指定将日志的输出流，能够指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略

logging.getLogger([name])： 建立一个日志对象

例子：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',datefmt=' %Y/%m/%d %H:%M:%S', filename='mytest.log', filemode='w')

logger = logging.getLogger(__name__)

logging.debug("This is debug message")

logging.info("This is info message")

logging.warning("This is warning message")

logging.error("This is error message")

logging.critical("This is critical message")

结果：

目录下产生一个名为mytest.log文件，内容为：

2017/10/24 16:30:23 a1.python.py[line:436] DEBUG This is debug message

2017/10/24 16:30:23 a1.python.py[line:437] INFO This is info message

2017/10/24 16:30:23 a1.python.py[line:438] WARNING This is warning message

2017/10/24 16:30:23 a1.python.py[line:439] ERROR This is error message

2017/10/24 16:30:23 a1.python.py[line:440] CRITICAL This is critical message

说明：返回一个logger实例，若是没有指定name，返回root logger；只要name相同，返回的logger实例都是同一个并且只有一个，即name和logger实例是一一对应的。这意味着，无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name，就能获得同一个logger实例。

logging.getLogger(__name__) 在上述实例中__name__就指的是__main__