图像地点场景类型识别(PlaceCNN)实践

　　从图像中判断图像场景所处的地点类型，是图像理解的一种常见任务。本质上场景类别标注数据足够的情况下，它可以属于图像分类的一种，因此直接利用现有成熟的网络架构如ResNet就可以实现较高精度的图像涉及场所的识别。 　　本文实践采自：http://places2.csail.mit.edu/download.html        该数据集涵盖了365种图像场景，同时还提供了多种网络架构的预训练模型

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