[算法][LeetCode] 数组

[算法][LeetCode]Search a 2D Matrix——二维数组的二分查找

http://www.cnblogs.com/hiddenfox/p/3402797.htmlhtml

将排序的二维数组看作一维数组来处理。不重构数据的状况下,将二分查找的一维坐标转化成二维数组的坐标。算法

[算法][LeetCode]Spiral Matrix——螺旋矩阵

[算法][LeetCode]Single Number——异或运算的巧妙运用

  • 对元素的出现次数进行统计,可进行n*n循环,判断元素是否只出现了一次。这样时间复杂度为O(n^2), 不须要额外空间。
  • 先对元素进行排序,而后进行相邻两元素的对比,如a1和a2对比,a3和a4对比,若是不一样,则前一个元素(a一、a3)就是所要查找的元素。
  • 异或

Single NumberII 出现3次,有一个出现一次,找出一次这个
连接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/1097ca585245418ea2efd0e8b4d9eb7a
Single Number的本质,就是用一个数记录每一个bit出现的次数,若是一个bit出现两次就归0,这种运算采用二进制底下的位操做^是很天然的。Single Number II中,若是能定义三进制底下的某种位操做,也能够达到相同的效果,Single Number II中想要记录每一个bit出现的次数,一个数搞不定就加两个数,用ones来记录只出现过一次的bits,用twos来记录只出现过两次的bits,ones&twos实际上就记录了出现过三次的bits,这时候咱们来模拟进行出现3次就抵消为0的操做,抹去ones和twos中都为1的bits。数组

public int singleNumber(int[] A) {spa

        int ones = 0;//记录只出现过1次的bits.net

        int twos = 0;//记录只出现过2次的bitscode

        int threes;htm

        for(int i = 0; i < A.length; i++){blog

            int t = A[i];排序

            twos |= ones&t;//要在更新ones前面更新twosthree

            ones ^= t;

            threes = ones&twos;//ones和twos中都为1即出现了3次

            ones &= ~threes;//抹去出现了3次的bits

            twos &= ~threes;

        }

        return ones; 

    }

http://blog.csdn.net/jiadebin890724/article/details/23306837

[LeetCode] Single Number III 单独的数字之三

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