Attention Is All You Need
一、序言 自从Attention机制在提出之后，加入Attention的Seq2Seq模型在各个任务中都有了提升，所以现在的seq2seq模型指的都是结合RNN和Attention的模型。传统的基于RNN的Seq2Seq模型难以处理长序列的句子，无法实现并行，并且面临对齐的问题。所以，之后这类模型的发展多数从三个方面入手： ①input的方向性：单向-->双向 ②深度：单层-->多层
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