传统经典CV算法_高斯核函数介绍

一维高斯核函数公式: 二维高斯函数公式: 高斯核函数的优点: 高斯卷积核是实现尺度变换的唯一变换核,并且是唯一的线性核。 高斯函数具有旋转对称性,用其对图像进行平滑运算时在各个方向上的平滑程度相同,因此后续边缘检测等操作中不会偏袒某一方向上的图像的细节。 随着离高斯模版中心点越远,权值越小,这使得高斯滤波器比起普通的平滑滤波器能更好地保留图像细节。如果距离越远的点权值越重的话,那图像就会失真。 高
相关文章
相关标签/搜索