mysql五补充：SQL逻辑查询语句执行顺序（待完善）

1、SELECT语句关键字的定义顺序(语法顺序)

SELECT DISTINCT <select_list>
FROM <left_table>
<join_type> JOIN <right_table>
ON <join_condition>
WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

2、SELECT语句关键字的执行顺序

(7)     SELECT 
(8)     DISTINCT <select_list>
(1)     FROM <left_table>
(3)     <join_type> JOIN <right_table>
(2)     ON <join_condition>
(4)     WHERE <where_condition>
(5)     GROUP BY <group_by_list>
(6)     HAVING <having_condition>
(9)     ORDER BY <order_by_condition>
(10)    LIMIT <limit_number>

 

 

5、执行顺序分析

一、执行FROM语句

　　第一步是执行from语句，找到<left_table>和<right_table>两张表，再作笛卡尔积，不论是否有对应关系，全都作好对应。把两张表的记录所有拼到一块儿。获得第一张虚拟表VT1。

二、执行ON过滤

　　第二步执行ON关键字，一个连表的依据，只取leftt_able.xx=right_table.xx的一个字段。在笛卡尔积的基础上，取两张表有对应关系的记录。获得第二张虚拟表VT2。

三、添加外部行

　　实际就是实行JOIN类型，如LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN和FULL OUTER JOIN。在大多数的时候，咱们都是会省略掉OUTER关键字的，但OUTER表示的就是外部行的概念。在VT2的基础留下左表或者右边呃记录，获得虚拟表VT3。

四、执行where过滤

　　添加外部行获得的VT3进行WHERE过滤，只有符合<where_condition>的记录才会输出到虚拟表VT4中。

五、执行GROUP BY分组

　　GROU BY子句主要是对使用WHERE子句获得的虚拟表进行分组操做。获得的内容会存入虚拟表VT5中，此时，咱们就获得了一个VT5虚拟表

六、执行HAVING过滤

　　HAVING子句主要和GROUP BY子句配合使用，对分组获得的VT5虚拟表进行条件过滤。获得VT6虚拟表

七、SELECT列表

　　如今才会执行到SELECT子句（不要觉得SELECT子句被写在第一行，就是第一个被执行的）。

　　执行SELECT语句从VT6中选择出须要的内容。

八、DISTINCT子句

　　若是在查询中指定了DISTINCT子句，则会建立一张内存临时表（若是内存放不下，就须要存放在硬盘了）。

　　临时表的表结构和上一步产生的虚拟表VT7是同样的，不一样的是对进行DISTINCT操做的列增长了一个惟一索引，以此来除重复数据。

九、ORDER BY子句

　　对虚拟表中的内容按照指定的列进行排序，而后返回一个新的虚拟表VT8。

十、执行LIMIT子句

　　LIMIT子句从上一步获得的VT8虚拟表中选出从指定位置开始的指定行数据。对于没有应用ORDER BY的LIMIT子句，获得的结果一样是无序的，因此，不少时候，咱们都会看到LIMIT子句会和ORDER BY子句一块儿使用。

　　MySQL数据库的LIMIT支持以下形式的选择：

LIMIT n, m

　　表示从第n条记录开始选择m条记录。而不少开发人员喜欢使用该语句来解决分页问题。对于小数据，使用LIMIT子句没有任何问题，当数据量很是大的时候，使用LIMIT n, m是很是低效的。由于LIMIT的机制是每次都是从头开始扫描，若是须要从第60万行开始，读取3条数据，就须要先扫描定位到60万行，而后再进行读取，而扫描的过程是一个很是低效的过程。因此，对于大数据处理时，是很是有必要在应用层创建必定的缓存机制（如今的大数据处理，大都使用缓存）