ELK详细安装部署

时间 2019-11-08

标签 elk 详细安装部署繁體版

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1、前言

? 日志主要包括系统日志和应用程序日志，运维和开发人员能够经过日志了解服务器中软硬件的信息，检查应用程序或系统的故障，了解故障出现的缘由，以便解决问题。分析日志能够更清楚的了解服务器的状态和系统安全情况，从而能够维护服务器稳定运行。java

? 可是日志一般都是存储在各自的服务器中。若是管理数十台服务器，查阅日志须要依次登录不一样的服务器，查看过程就会很繁琐从而致使工做效率低下。虽然可使用 rsyslog 服务将日志汇总。可是统计一些日志中的数据或者检索也是很麻烦的，通常使用grep、awk、wc、sort等Linux命令来统计和检索。若是对数量巨大的日志进行统计检索，人工的效率仍是十分低下。node

? 经过咱们对日志进行收集、汇总到一块儿，完整的日志数据具备很是重要的做用：linux

信息查找。经过检索日志信息，查找相应的报错，能够快速的解决BUG。
数据分析。若是是截断整理格式化后的日志信息，能够进一步对日志进行数据分析和统计，能够选出头条，热点，或者爆款。
系统维护。对日志信息分析能够了解服务器的负荷和运行状态。能够针对性的对服务器进行优化。

2、ELK简介

? ELK实时日志收集分析系统能够完美的解决以上问题。ELK做为一款开源软件能够无偿使用，也有强大的团队和社区对它实时更新。nginx

? ELK主要由ElasticSearch、Logstash和Kibana三个开源工具组成，还有其余专门因为收集数据的轻量型数据采集器Beats。web

Elasticsearch?：分布式搜索引擎。具备高可伸缩、高可靠、易管理等特色。能够用于全文检索、结构化检索和分析，并能将这三者结合起来。Elasticsearch 是用Java 基于 Lucene 开发，如今使用最广的开源搜索引擎之一，Wikipedia 、StackOverflow、Github 等都基于它来构建本身的搜索引擎。数据库

在elasticsearch中，全部节点的数据是均等的。bootstrap

Logstash?：数据收集处理引擎。支持动态的从各类数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操做，而后存储以供后续使用。vim

Kibana?：可视化化平台。它可以搜索、展现存储在 Elasticsearch 中索引数据。使用它能够很方便的用图表、表格、地图展现和分析数据。安全

Filebeat：轻量级数据收集引擎。相对于Logstash所占用的系统资源来讲，Filebeat 所占用的系统资源几乎是微乎及微。它是基于原先 Logstash-fowarder 的源码改造出来。换句话说：Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder，也会是 ELK Stack 在 Agent 的第一选择。ruby

版本说明：

Elasticsearch、Logstash、Kibana、Filebeat安装的版本号必须所有一致,否则会出现kibana没法显示web页面。

ELK工做演示图：

Filebeat在APP Server端收集日志
Logstash处理过滤Filebeat收集过来的日志
Elasticsearch存储Logstash提供的处理以后的日志，用以检索、统计
Kibana提供web页面，将Elasticsearch的数据可视化的展现出来

3、ELK安装部署

1 . 首先配置JDK环境

#自行下载jdk
 rpm -ivh  jdk-8u144-linux-x64.rpm
 #或者 yum install java-1.8.0-openjdk*
 vim /etc/profile.d/java.sh
    export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.131-11.b12.el7.x86_64
    export PATH=$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH
 
 source /etc/profile.d/java.sh

2 . 配置ELK yum源

vim /etc/yum.repo.d/ELK.repo
[ELK]
name=ELK-Elasticstack
baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/elasticstack/yum/elastic-6.x/
gpgcheck=0
enabled=1

#关闭selinux
setenforce 0
sed -i.bak  's@^SELINUX=\(.*\)@SELINUX=disabled@p' /etc/selinux/config

#关闭防火墙
#Centos7
systemctl disable firewalld
systemctl stop firewalld
#CentOS6
service iptables stop
service iptables disable

3 . 部署elasticsearch

1. 安装elasticsearch

yum install elasticsearsh

# 修改系统配置文件属性
#   vim  /etc/security/limits.conf 
elasticsearch soft memlock unlimited
elasticsearch hard memlock unlimited
elasticsearch soft nofile 65536
elasticsearch hard nofile 131072

2. 修改配置文件

#  vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
#集群名称
cluster.name: els
#节点名称
node.name: els-1
#数据存放路径
path.data: /data/els_data
#日志存放路径
path.logs: /data/log/els
#锁定jvm.options指定的内存,不交换swap内存
bootstrap.memory_lock: true
#绑定IP地址
network.host: 172.16.1.49
#端口号
http.port: 9200


#配置集群配置，填写集群节点，会自动发现节点
#  discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "host2"]
# 集群配置 只须要修改节点名，和绑定ip地址便可

#  vim /etc/elasticsearch/jvm.options
-Xms1g  #指定占用内存大小，两个数字要一致 都是1g
-Xmx1g

3. 建立数据目录

#建立elasticsearch数据库目录，而且修改属主为elasticsearch·
mkdir /data/els_data
mkdir /data/log/els
chown -R elasticsearch.elasticsearch /data/els_data
chown -R elasticsearch.elasticsearch /data/log/els

4. 启动elasticsearch

systemctl start elasticsearch
# 启动后自动关闭
#报错
[1] bootstrap checks failed
[1]: memory locking requested for elasticsearch process but memory is not locked

#将配置文件中的 bootstrap.memory_lock: true 注释掉，不使用；便可启动成功

报错

启动成功后

访问172.16.1.49:9200

Elasticsearch API

集群状态：http:// 172.16.1.100:9200/_cluster/health?pretty
节点状态：http:// 172.16.1.100:9200/_nodes/process?pretty
分片状态：http:// 172.16.1.100:9200/_cat/shards
索引分片存储信息：http:// 172.16.1.100:9200/index/_shard_stores?pretty
索引状态：http:// 172.16.1.100:9200/index/_stats?pretty
索引元数据：http:// 172.16.1.100:9200/index?pretty

4. 部署Kibana

Kibana是node.js 编写的，不须要java环境。直接安装便可

1. 安装Kibana

yum install kibana
# 版本号须要和Elasticsearch 相同

2. 配置Kibana

vim /etc/kibana/kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "172.16.1.50"
elasticsearch.url: "http://172.16.1.49:9200"
kibana.index: ".kibana"
logging.dest: /data/log/kibana/kibana.log # 配置kibana日志输出到哪里

# 建立日志目录文件
mkdir -p /data/log/kibana/
touch /data/log/kibana/kibana.log
chmod o+rw  /data/log/kibana/kibana.log

访问172.16.1.50:5601

出现 Kibana server is not ready yet

说明kibana与Elasticsearch版本号不一致

# 查看版本号
rpm -qa elasticsearch kibana

若是版本号如出一辙，那就多刷新几回页面吧。。。。

启动成功后，访问页面能够看到：

5. 部署Logstash

配置与Elasticsearch相同的Java环境，版本为8以上的Java环境。

1. 安装Logstash

yum install logstash-"Version"

2. 修改配置文件

http.host: "172.16.1.229"
http.port: 9600-9700

3. 配置收集nginx日志配置文件

修改nginx的日志格式

log_format main '{"@timestamp":"$time_iso8601",'
'"host":"$server_addr",'
'"clientip":"$remote_addr",'
'"request":"$request",'
'"size":$body_bytes_sent,'
'"responsetime":$request_time,'
'"upstreamtime":"$upstream_response_time",'
'"upstreamhost":"$upstream_addr",'
'"http_host":"$host",'
'"url":"$uri",'
'"referer":"$http_referer",'
'"agent":"$http_user_agent",'
'"status":"$status"}';

access_log /var/log/nginx/access_test.log  main;

配置Lostash收集日志配置文件

input {
        file {
                type =>"nginx-log"
                path => ["/var/log/nginx/access.log"]
                start_position => "beginning"
                sincedb_path => "/dev/null"
                }
}

output {
        elasticsearch {
                hosts => ["172.16.1.49:9200"]
                index => "nginx-log-%{+YYYY.MM}"
        }
}

4. 测试配置文件可用性

cd /usr/share/logstash/bin
./logstash --path.settings /etc/logstash/ -f /etc/logstash/conf.d/nginx.conf  --config.test_and_exit

OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
Sending Logstash logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties
[2019-02-20T17:34:29,949][WARN ][logstash.config.source.multilocal] Ignoring the 'pipelines.yml' file because modules or command line options are specified
Configuration OK # 配置文件OK 可使用
[2019-02-20T17:34:39,048][INFO ][logstash.runner          ] Using config.test_and_exit mode. Config Validation Result: OK. Exiting Logstash

WARN报错不影响运行

直接使用命令

./logstash --path.settings /etc/logstash/ -f /etc/logstash/conf.d/nginx.conf

就能够直接运行logstash

6. 部署filebeat

? Logstash的数据都是从Beats中获取，Logstash已经不须要本身去数据源中获取数据了。

? 之前咱们使用的日志采集工具是logstash，可是logstash占用的资源比较大，没有beats轻量，因此官方也推荐使用beats来做为日志采集工具。并且beats可扩展，支持自定义构建。

yum install filebeat-6.6.0

1. 修改filebeat配置文件

vim /etc/filebeat/filebeat.yml

- type: log
    paths:
        - /Log_File #/var/log/messages
        
#output.elasticsearch: #注释掉输出到elasticsearch的配置 
    # hosts: ["localhost:9200"]
    
output.console: #添加输出到当前终端的配置
    enable: true

2. 测试filebeat

/usr/share/filebeat/bin/filebeat -c  /etc/filebeat/filebeat.yml #运行filebeat，能够看见日志输出在当前终端

3. 修改配置将日志输出到elasticsearch中

- type: log
    paths:
        - /Log_File #/var/log/messages
        
output.elasticsearch: #注释掉输出到elasticsearch的配置 
    hosts: ["172.16.1.49:9200"]

启动 filebeat systemctl start filebeat

运行curl ‘172.16.1.49:9200/_cat/indices?v‘，查看日志索引

4. 在Kibana中配置索引

便可查看到日志

5. 将日志输出到logstash中

#------------------- Logstash output ----------------------
output.logstash:  #将输出到elasticsearch的配置注释
  # The Logstash hosts
  hosts: ["172.16.1.229:5044"]

  # Optional SSL. By default is off.
  # List of root certificates for HTTPS server verifications
  #ssl.certificate_authorities: ["/etc/pki/root/ca.pem"]

  # Certificate for SSL client authentication
  #ssl.certificate: "/etc/pki/client/cert.pem"

  # Client Certificate Key
  #ssl.key: "/etc/pki/client/cert.key"

6. 配置logstash

vim /etc/logstash/conf.d/test.conf
input { 
        beats { 
                port =>5044
                }
}
#filter{}  #过滤器，自定义过滤日志中的一些数据
output {
        stdout {
                codec => rubydebug
        }
        elasticsearch {
                hosts => "172.16.1.49:9200"
                index => "test-log-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
}

Elasticsearch上已经有了日志索引，在kibana上也能够查看到

yellow 表示没有副本节点可用，由于测试时没有搭建两台Elasticsearch

能够用filebeat监控个自定义文件，手动插入数据。